chatgpt延伸板块的简单介绍

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ChatGPT的爆火，让我想起，同样会提高程序员开发效率的低代码平台，它的出现也同样被人类污名化，职业威胁程序员。通过低代码平台，只需要通过拖拽的方式，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统。

程序员实惨！职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程？这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

低代码不会影响到程序员的工作。低代码确实可以提高程序员的工作效率，在低代码出现之后，很多繁琐的工作不再需要程序员亲力亲为。

首先，低代码开发的确会对程序员的就业造成一定的冲击。因为越来越多的基础程序开发工作要交给低代码平台来实践，这可能会使得始终局限于重复性编码工作的程序员面临更大的就业压力。然而，从另一个角度来看，低代码开发也给程序员提供了新的机会。

chatgpt延伸板块的简单介绍

1、CPO板块指的是一种特定领域的专业板块。关于CPO板块的详细解释如下：CPO板块定义 CPO板块主要涉及的是通信和互联网领域的一种技术方向。它指的是云计算平台优化的技术与应用板块，随着云计算技术的快速发展和普及，CPO板块的重要性逐渐凸显。

2、CPO板块是指光通信领域的一个新兴概念，即共封装光学（Co-packaged Optics）。CPO是一种将交换芯片和光模块共同装配在同一个插槽上的封装方式。它的主要优势在于能够显著缩短交换机与数据中心的距离，帮助提高数据中心的运行效率。

3、光电共封装CPO是股票市场中的一个特定概念板块。 CPO技术将交换芯片与光引擎集成在同一插槽中，实现了芯片与模组的共封装。这种技术缩短了交换芯片与光引擎之间的距离，加快了电信号的传输，提升了效率。同时，CPO技术减小了产品尺寸并降低了功耗，这些优势使其在人工智能高算力领域具有潜力。

4、CPO这一概念主要与企业管理和产品开发相关，因此它属于商业和管理板块的讨论范畴。

1、多数国内大模型在科学领域表现较好，接近ChatGPT，如数理化前沿问题、飞机制造、人形机器人难点等。在历史方面，国内与ChatGPT差距明显，如简述21世纪朝鲜历史、新中国历史等问题，ChatGPT回答简单明了、时间、事件等关键要素齐全，而国内大模型回答含糊，缺乏时间、事件等关键要素。

2、智能驾驶在AI技术的加持下正在出现飞跃式的进展。在特斯拉的FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶）即将进入中国市场之前，小鹏汽车的端到端大模型就已经量产上车了。在中美这两家自动驾驶领域的翘楚的推动下，这项技术以往的线性发展过程将被彻底改变。

3、在产品质量方面，大都会人寿保险秉持专业精神，采用先进的精算模型和严格的风险控制体系，对产品设计和推广进行细致审查和监管，确保产品安全可靠。同时，其优质的售后服务，包括理赔、投保咨询等环节，为客户提供全方位的保障体验。

4、从设计师的理解方面来说就是向自然学习，实际上是在研究有机形态；在哲学上有一套非线性哲学，它是基于近代科学的发展和德勒兹的一些理论发展而来的；在技术上这种复杂性的工程要真正实施，如何利用参数化，利用一些数学模型，去化解、去降低造价、去把建筑图纸参数化，实际上也就是说达到一种非常高效的可控性。

5、随着ChatGPT的全球轰动，AI大模型的浪潮席卷而来，催生了对AI算力前所未有的需求。与此同时，中美贸易摩擦加剧了国内AI算力自主化的紧迫性。本文将围绕华为的升腾AI全栈软硬件平台进行概述。

6、无论是OpenAI、谷歌、Anthropic等科技巨头的旗舰模型，还是Mistral AI、面壁智能等创业团队的轻量级模型，都在以各自的方式推动着大模型小型化的进程。在开源领域，中美欧的玩家正在形成三足鼎立的局面。