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本文目录一览：

1、chatexcel使用教程ctexcel怎么样
2、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
3、使用GPT生成图表的正确姿势
4、AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装AutoGPT(建议收藏)
5、如何让gpt给我发送邮件

chatexcel使用教程ctexcel怎么样

Chatexcel是一个在线的表格处理工具，使用教程相对简单，但需要一定的操作经验。2 首先，登录Chatexcel官网，创建或打开一个表格。然后，根据需要输入数据、设置格式、进行计算等操作。可以通过菜单栏或快捷键完成这些操作。此外，Chatexcel还支持多人协同编辑，可以邀请他人进行表格编辑和评论。

中国电信使用的是T-Mobile的电缆和基站，信号是一样的。AT&T的信号理论上是比T-Mobile好的，但是日常使用，只要您不是上山入地，都是没影响、没差别的。

CTExcelbiz是中国电信，在英国有2G/3G网络。非常适合经常给家里打电话的同学，同时还推出了“一卡双号”的服务，国内亲朋好友不用开通国际漫游服务也能给英国打电话，当然还有普通包括短信、流量的套餐，更多套餐可以去官网查询。

)小福利不错，比如O2 Wifi，下载O2手机App以后，系统就会自动连接到O2在全英的热点以及伦敦地铁内的Wifi；另外还有World Chat App，无论是不是O2的卡，注册这个App后，就可以获得5分钟免费通话，之后每分钟打国际电话也只要1p。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

4、访问群晖地址：8181，即可查看到部署的PandoraNext网站，与演示站功能一致。若开启proxy模式，需设置proxy_api_prefix，确保前缀包含数字与字母。这将允许你搭建类似github.com/ChatGPTNextW...界面，并设置代理地址为群晖的地址，如ChatGPT-Next-Web。

5、OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

使用GPT生成图表的正确姿势

将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。接着，复制ChatGPT生成的代码块。最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

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AutoGPT来了!手把手教你如何本地安装AutoGPT(建议收藏)

首先，你需要在你的设备上安装Git，进入百度搜索git for windows，选择官方下载链接。接着，访问Python官网下载最新版本，并在安装时勾选添加到PATH，以便后续调用。接着，访问AutoGPT项目的GitHub地址（github.com/Significant-...），复制git地址。

访问AutoGPT项目的GitHub地址。复制项目的git地址。打开命令提示符，使用git clone命令加上复制的地址，将AutoGPT代码下载到本地。推荐在D盘创建一个名为Auto GPT的文件夹进行操作，以避免路径问题。注册并获取Pinecone API Key：访问pinecone.io网站进行注册。

使用pip命令安装AutoGPT所需的依赖项。运行：pip install r requirements.txt。配置OpenAI Key：复制env.template文件并重命名为.env。在.env文件中填写您的OpenAI API密钥。运行AutoGPT：使用Python运行AutoGPT的主脚本。运行：python3 scripts/main.py。注意事项：确保所有操作符合版权规定。

下载AutoGPT代码：使用Git克隆AutoGPT的仓库到本地计算机。创建和激活虚拟环境：如果使用virtualenvwrapper，可以创建一个新的虚拟环境并激活它。安装依赖项：在虚拟环境中安装AutoGPT所需的依赖项。配置OpenAI API密钥：将OpenAI API密钥保存在.env文件中，以便AutoGPT能够访问GPT模型。

下载AutoGPT代码。配置dockercompose.yml和.env文件，两者包含环境配置。运行AutoGPT进行简单测试，确认安装无误。使用案例：假设有一个任务为“帮我赚钱”，AutoGPT可以通过其智能结合能力，分析市场趋势，挑选潜在的高收益项目，并给出执行建议。

确实可以在不搭梯子的情况下，1分钟内部署自己的AutoGPT。具体方法如下：fork代码空间：你只需要在GitHub上找到AutoGPT的开源项目，并点击fork按钮，将项目复制到你的个人GitHub空间中。运行AutoGPT：fork完成后，根据项目的README文件或提供的指南，通常可以通过简单的几步操作来启动AutoGPT。