为什么说chatgpt是黑盒的简单介绍

本文目录一览：

• 1、具身智能时代呼唤“端到端”
• 2、基智COO刘子曜揭秘数字人黑盒密码,探寻未来之路
• 3、人工智能安全笔记(8)人工智能可解释性
• 4、清华团队攻破GPT-4V、谷歌Bard等模型,商用多模态大模型也脆弱?_百度...

具身智能时代呼唤“端到端”

智能驾驶0 时代，是以硬件驱动为主；0 时代，是以软件驱动为主；0 时代，则是数据驱动为主的大模型时代。 “端到端一定是未来很重要的方向，但它不会这么快到来，”顾维灏表示。他认为还需要几年的发展。

总的来说，中国在天时、地利和人和的共同作用下，具身智能的发展前景广阔。未来，随着硅基智能时代的到来，中国不仅有望成为机器人最大用户国和生产国，还可能在技术上引领全球。

Figure公司，具身智能时代的领军创业公司，最近在生成式AI竞争中展现出其在长文本、多模态领域的潜力。具身智能作为计算机视觉、机器人领域的挑战目标，涉及AI智能体在三维虚拟世界乃至真实环境中移动并交互的能力。OpenAI等机构看好具身智能领域，Figure公司因其在该领域的潜力而受到关注。

人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。 虹软科技。AI视觉龙头，服务于智能手机、智能汽车、物联网等。圣邦股份。AI模拟芯片龙头，应用于语音识别、超声测距、红外避障等。汇川技术。

基智COO刘子曜揭秘数字人黑盒密码,探寻未来之路

1、随着数字技术的飞速发展，数字人作为人工智能领域的新焦点，展现出语音识别、图像识别和自然语言处理等多方面能力。微软、谷歌等科技巨头纷纷加入这一领域，其中ChatGPT的崛起使得数字人机遇与挑战并存。基智COO刘子曜，凭借深厚的AI背景和实践经验，深入解析数字人的黑盒技术，探讨其未来路径。

人工智能安全笔记(8)人工智能可解释性

1、总的来说，人工智能的可解释性是一个持续发展的领域，它不仅关乎技术的进步，更是信任、可靠性和伦理责任的体现。随着我们对智能决策的深入理解和解释，我们正在逐步揭开AI神秘面纱，使其更加透明且可信。

2、人工智能(AI)在现代社会中的应用日益广泛，随之而来的安全性问题也愈发凸显。本文聚焦于AI系统的可解释性在构建长期安全系统中的关键作用，探讨如何通过可解释性确保AI行为的泛化、识别不安全行为的原因，以及在部署前发现潜在的安全问题。

3、在探索人工智能(AISafety)的诸多议题中，安全性与可解释性的重要性尤为突出。构建长期安全的AI系统，可解释性扮演着至关重要的角色，它不仅有助于确保系统的安全行为能够广泛适用，还能识别潜在风险并提前发现安全漏洞。

清华团队攻破GPT-4V、谷歌Bard等模型,商用多模态大模型也脆弱?_百度...

1、为了深入理解商用MLLMs的漏洞，清华大学朱军教授领衔的人工智能基础理论创新团队对商用MLLMs的对抗鲁棒性进行了研究。尽管GPT-4V、谷歌Bard等模型开放了多模态接口，但其内部结构和训练数据集未知，且配备复杂防御机制。

2、Qwen-VL模型开源后，AI社区对其赞誉有加，认为它巧妙融合了视觉+文本推理，推进了多模态人工智能发展。多模态模型将成为AI时代下一爆点，这得到了业界众多AI大佬的认可。

3、编辑部【新智元导读】谷歌已集结数百工程师团队，全新大杀器Gemini结合了GPT-Midjourney、Stable Diffusion三大模型的能力，即将于今年秋天上线。谷歌的全新大杀器Gemini，即将与全世界见面！据传，Gemini不仅能像GPT-4一样进行文本对话，还融合了Midjourney、Stable Diffusion的能力，能够生成图像。

4、多模态大模型在视觉-语言交互方面展现出强大的能力，然而在文字识别，特别是光学字符识别（OCR）方面存在明显的短板。这一现象在全面测评中得到验证，业界最强的多模态大模型GPT-4V在识别文字的能力上，相较于专门的OCR模型，低下了几十个百分点。

5、年，多模态大规模语言模型领域迎来了新的突破。OpenAI推出了GPT-4V，展示了大模型在视觉领域的巨大潜力。Google I/O大会上发布的Gemini模型，其技术创新和新特性表明了大模型在视觉领域的重大突破。然而，在开源领域，始终缺乏一款强大的多模态基础模型。