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本文目录一览：

• 1、GPT-4发布!ChatGPT大升级!太太太牛了!
• 2、人工智能会导致大规模的失业吗?
• 3、人工智能的时代,到底是给我们带来了什么?
• 4、chatGPT是什么意思?
• 5、强大高效,推荐这两款分析文章和抠图的AI工具
• 6、如何构建GPT——数据标注篇

GPT-4发布!ChatGPT大升级!太太太牛了!

月15日，GPT-4正式发布，这一消息迅速在全球范围内引起了轰动。在OpenAI的发布会上，GPT-4展现出了其前所未有的强大功能，令人叹为观止。比ChatGPT更强大 GPT-4比以往任何时候都更具创造性和协作性。它不仅可以承担文本、音频、图像的生成、编辑任务，还能与用户一起迭代创意和技术写作任务。

速度与价格双重优化：GPT-4 Turbo模型不仅速度更快，而且价格相较于GPT 4也降低了近3倍。这使得开发者和企业用户能够以更经济高效的方式使用ChatGPT，满足其大部分需求。知识库更新：GPT4的知识库也进行了更新，从原来的2021年7月份更新到了2023年4月份。

GPT-4是ChatGPT基础上的升级版本，属于大型多模态语言模型，其核心突破在于从单一文本交互扩展为多模态交互，同时显著提升了逻辑推理、复杂任务处理及创造性输出的能力。新增功能如下： 多模态交互能力GPT-4首次支持图片输入，可解析图像内容并生成对应文本输出。

人工智能会导致大规模的失业吗?

1、人工智能不会直接导致大规模失业潮，但会加速职业结构转型，推动就业市场向高技能领域迁移，同时创造新的就业机会。

2、人工智能（AI）不一定会带来大规模失业。首先，需要明确的是，AI 技术的发展确实在某些领域替代了人类的工作。

3、人工智能的发展不会导致大量失业。虽然人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用确实在某些领域取代了人类的工作，但总体来看，它并不会导致大量失业，原因如下：工作效率提升：AI技术能够显著提高生产效率和工作质量，从而帮助企业降低成本、提升竞争力。

4、综上所述，人工智能的发展确实会对就业市场造成一定影响，但并不意味着会导致大规模的失业和社会动荡。通过政府、社会和个人的共同努力，我们可以实现人工智能与就业市场的平衡发展。因此，对于“人工智能导致失业的未来”这一说法，我们应该保持理性和客观的态度，积极应对挑战，把握机遇。

5、结论 综上所述，人工智能的出现确实会带来一波失业浪潮，尤其是在机械性工作岗位和简单思维模式工作岗位方面。然而，这并不意味着AI将完全取代人类的工作。相反，人类需要不断学习新的技能和知识，以适应AI技术的发展和市场需求的变化。

6、AI不会导致大规模失业，但会改变就业结构 随着人工智能（AI）技术的快速发展，关于其是否会导致大规模失业的讨论日益激烈。AI在许多领域展现出了超越人类的能力，这引发了人们对未来就业市场的担忧。然而，深入分析后我们可以发现，AI对就业的影响并非简单的取代和失业，而是更加复杂和多元。

人工智能的时代,到底是给我们带来了什么?

1、人工智能时代带来了便利与效率提升，但也引发了过度依赖技术导致思考能力弱化的争议。其核心影响可通过“第二大脑”这一概念展开分析——它既是人工智能赋能个体的工具，也是应对信息过载的解决方案。便利性提升：效率与记忆容量的革命信息处理效率：人工智能工具（如ChatGPT）可快速完成数据整理、知识检索等任务。

2、智能OCR识别技术的出现为人类做出了很大贡献，可以减少手工录入的繁琐，直接提取图片文字的信息，节约时间，提高工作效率。例如易道博识科技可以为互联网金融、银行、证券、保险业等行业提供票据、卡证、图像等的ocr识别解决方案，不需要用户再手工录入，可以带来更好的用户体验。

3、人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能带来的坏处：会使人类智能两极分化。

4、人工智能时代将会以更快的速度来压缩这个时代的发展周期！ 今年的6G技术正在深入研发中！人工智能AI，量子计算机，基因工程也都在同时迅猛的发展， 未来3年就是一个时代，5年就会进入又一个崭新的世界。 以前我们说隔一代人的思想意识上会出现代沟。

chatGPT是什么意思?

1、ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它具有强大的语义理解和生成能力，可以生成高质量的文本内容，用于多种应用场景。ChatGPT的核心特性 语义理解：ChatGPT通过深度学习算法训练，能够准确理解自然语言中的语义信息。文本生成：它能够根据理解的内容，生成连贯、有逻辑的对话或文本内容。

2、Chat：读作/t？t/，中文意为“聊天”。这是一个我们日常生活中非常熟悉的单词，发音时注意双唇微开，舌尖轻抵下齿龈，气流从舌齿间送出，声带振动。GPT：读作/？d？i？ pi ？ti？/，按照字母发音来读即可。G发/d？i/的音，P发/pi/的音，T发/ti/的音。

3、ChatGPT 是一种由 OpenAI 开发的大型语言模型（LLM）。技术基础：ChatGPT 使用深度学习技术来模拟人类的语言生成和理解能力。它基于自然语言处理技术和神经网络模型，特别是采用了 Transformer 模型的核心技术，这一模型由 Google 的 AI 研究科学家在 2017 年提出。

强大高效,推荐这两款分析文章和抠图的AI工具

在处理文档分析和图片编辑方面，AI工具已经展现出了其强大的能力和高效性。以下是两款值得推荐的AI工具：ChatDOC和CleanUp.pictures。ChatDOC ChatDOC是一款基于ChatGPT的AI阅读辅助工具，它通过与用户指定的文档进行对话来处理用户的专属数据。

推荐的两款强大高效的AI工具分别是ChatDOC和Cleanup.pictures。ChatDOC： 功能强大：作为一款AI阅读辅助工具，ChatDOC能够与用户指定的文档进行对话，处理专属数据，帮助用户快速提取所需信息。 支持多样文件格式：无论是何种格式的文档，ChatDOC都能轻松应对，提供准确答案。

ChatDOC与Cleanup.pictures，两款强大高效的AI工具，满足分析文档与处理图片的需求，显著提升工作效率，简化工作流程。

如何构建GPT——数据标注篇

构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

在第三步的最外层，加入ensemble策略，以QA为例，可以把各个choice进行N次随机shuffle，得到N个标注结果，然后通过majority vote选择最终答案。效果对比与优势 原论文主要focus在医学QA任务，选择的LLM为GPT-4，对比模型为经过领域微调的Med-Palm2。

支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

国际科技巨头通过长期积累标注数据集（如谷歌的ImageNet、OpenAI的GPT训练集），构建了技术壁垒。标注数据的规模、多样性和准确性直接影响模型性能。提升数据集应用价值的关键路径标注质量决定数据集的行业赋能能力。通过标准化、场景化处理，标注数据可解决原始数据“异构性强”“价值密度低”等问题。