chatgpt写代码测试 代码测试流程

本文目录一览：

• 1、几款AI工具代码安全漏洞分析能力
• 2、本科生60行代码教你手搓GPT大模型,技术介绍堪比教程
• 3、chartGTP适用于什么软件开发模型?

几款AI工具代码安全漏洞分析能力

研究AI平台的能力，库博检测工具发现一个Java安全漏洞，并将其代码输入至多款AI工具进行分析，包括ChatGPT-Forefront Claude、AIChat（组合）和清华ChatGlm。库博检测以安全漏洞维度展示，点击漏洞类型可查看对应代码位置。当前版本未以文件形式展示漏洞。

DeepSource：自动代码审查和分析工具，支持多种编程语言，提供静态代码分析规则，检测潜在的代码错误、安全漏洞和代码风格问题。 DeepCode AI：基于AI的代码审查工具，使用机器学习算法分析代码库，识别潜在的安全漏洞、错误风险和性能问题。

CodePal 是一款复杂的人工智能驱动助手，专为编码任务设计，提供代码更正、解释和文档功能。最显着的特点是代码生成能力，可以根据文本提示生成源代码。例如，根据请求“在 JavaScript 中编写一个打印比特币价格的函数”，CodePal 将自动创建相应的代码。

CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程助手，经过数十亿行代码的训练，能够实时生成代码建议，减轻编程负担，加快构建速度，尤其适合使用不熟悉的API。它提供代码安全扫描，检测漏洞并提供修复建议，同时兼容多种编程语言和IDE。

漏洞扫描工具排行榜？ Nikto2 Nikto2是一个开源漏洞扫描软件，专注于Web应用程序安全性。 ... Netsparker Netsparker是另一个具有自动功能的Web应用程序漏洞工具，可用于查找漏洞。 ... OpenVAS OpenVAS是功能强大的漏洞扫描工具，支持适用于组织的大规模扫描。

本科生60行代码教你手搓GPT大模型,技术介绍堪比教程

1、首先，你需要克隆代码库，然后安装依赖项。注意，在使用 M1 Macbook 时，在运行 pip install 之前，需要将 tensorflow 更改为 tensorflow-macos。在这个项目下，文件包括 encoder.py、utils.py、gptpy、gpt2_pico.py。在 gptpy 中，你需要从头开始实现模型。

2、在DevDay上，「GLM-4」推出了定制化个人大模型「GLMs」，无需代码基础，用户可以使用简单的prompt指令创建自己的GLM模型智能体，实现便捷开发。这标志着国产「GPTs」的全面上线，大幅降低使用门槛，让AI技术更广泛地应用于各个领域。

3、亿参数的“日日新0”采用混合专家架构(MOE)，具备更强的知识、数学、推理及代码能力，成为国内首个全面对标甚至超越GPT-4 Turbo的大模型，多模态能力领先GPT-4V。基于端云结合的架构，商汤端侧大模型大幅超越同量级大模型，越级比肩7B、13B大模型，更适合车端部署。

chartGTP适用于什么软件开发模型?

1、ChartGPT是一个自然语言处理模型，主要用于语言生成任务，如自动摘要、文本分类、对话系统等。它并不直接适用于软件开发模型，但是可以通过应用其生成的语言模型来辅助开发流程中的文档编写、自动化测试用例生成等任务。

2、ChatGPT是一个语言模型，用于自然语言处理和生成。它本身并不是一个特定的软件开发模型，而是用于自然语言处理任务的工具。在软件开发中，常用的软件开发模型包括瀑布模型、敏捷开发、迭代开发等。ChatGPT可以用于辅助软件开发的各个阶段，无论采用何种开发模型。

3、是。ChartGPT是一种基于图表的生成式预训练语言模型，它是由OpenAI开发的，采用了GPT-3的结构，但是在训练时加入了对图表数据的处理，gpt的实质功能原理是单字接龙模式，即通过上文的最后一个字，生成下一个字，长文则是由单字接龙的自回归生成。