chatgpt应用实例 chat application

本文目录一览：

• 1、如何看待小迪借助chat
• 2、使用GPT生成图表的正确姿势
• 3、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

如何看待小迪借助chat

可以更快地获取信息和知识。小迪借助ChatGPT进行学习，这是一种利用人工智能技术提高学习效率的方法。ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的生成式预训练模型，可以根据输入的问题生成相关的也可以帮助用户生成文章、摘要、翻译等文本内容。

使用GPT生成图表的正确姿势

1、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

2、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

3、用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

4、. 极坐标图使用极坐标表示二维空间中的点，通过半径和角度展示数据周期性或对称性。1 条形图比较了各类别之间的值，每个类别的长度反映其相对大小。1 等高线图展示了三维数据在二维平面上的视图，颜色深浅代表数值大小。借助ChatGPT，只需说明需求，即可生成相应的可视化图表。

5、大小、颜色和对齐方式。确保文本清晰易读，避免使用过于拥挤或难以辨认的字体。插入图像和图表：如果GPT生成的内容涉及可视化数据或需要插入图像，你可以使用PPT软件的插入功能将图像和图表导入幻灯片中。选择与你的文本内容和风格相符的图像，并使用合适的布局安排它们。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

2、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

3、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。