如何让chatgpt写古诗 怎样写古诗才写的好看

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DeepSeek写诗作赋竟碾压古人?揭秘文言文生成黑科技!

1、DeepSeek的文言文生成能力,可以说是对传统文化的一次“文化基因突变”。它不仅精通七言律诗、宋词长短句、汉赋骈文等多种文体,还能在典故化用上出神入化,从《史记》到《红楼梦》的典故信手拈来。更令人惊叹的是,它能够自由切换李白之豪放、杜甫之沉郁、李清照之婉约等多种风格,仿佛灵魂附体,与古代文豪无异。

2、此外,Deepseek还与其他科研工具和资源形成了良好的互补关系。例如,你可以结合使用Deepseek和国自然中标标书模版来撰写标书;也可以利用Deepseek生成的Mermaid代码在GitHub或Jupyter Notebook中展示技术路线图。这些工具和资源的结合使用将进一步提升你的科研效率。

3、用DeepSeek取爆款标题 核心逻辑:结合平台算法偏好(如抖音的“好奇-痛点-解决”模型),批量生成标题库。指令案例:生成15个【智能安防】抖音短视频标题,强制包含“黑科技”“省电费”“小偷慌了”等关键词,采用“悬念前置+数据对比”结构(例:月耗电1度!这款摄像头让小偷绕道走)。

4、小马阅卷Deepseek是一款专为阅卷工作设计的黑科技产品,它利用先进的AI技术,实现了高效、准确的阅卷体验,即便是阅卷新手也能轻松上手。产品概述 小马阅卷Deepseek是一款集试卷扫描、答案设置、一键阅卷及报告生成于一体的阅卷神器。

有了GPT再也不害怕写文章了

输入提示词:“请记住一下文章。并将文章段落直接粘贴 ChatGPT记住文章后,输入提示“请模仿这篇文章的写作特词:点,结构和风格,仿写一盘“主题XX”的文章” 演示-记住文章内容 记住以下这篇文章,确认请说OK。有人问,你是怎么坚持下来的? 靠用户反馈,靠毅力,靠责任感,这些都是答案。

学GPT非常有用。GPT,即Generative Pre-trained Transformer,是一种基于人工智能技术的语言模型,它拥有广泛的应用场景和深远的影响。以下是学习GPT的几大主要用途:文案创作与结构输出 GPT拥有海量的知识库,特别擅长文案的结构输出。无论是撰写文章、报告,还是进行创意写作,GPT都能提供有价值的建议和帮助。

文本生成与摘要:GPT 可以根据给定的主题或提示生成连贯、有趣的文本,也可以将长篇文章进行摘要,提炼出关键信息。这使得 GPT 成为了撰写文章、博客、新闻等内容的有力工具。自然语言问GPT 具有强大的自然语言理解能力,能够回答各种问题,涵盖日常生活、科学知识、技术细节等。

用AI一口气连写三篇系列内容的打法,如何让选题和结构连贯?

原则:不同内容难度,搭配不同AI介入强度。建议:第一篇:内容引导性强,建议手动把控风格,AI辅助搭建结构(60%参与度)。第二篇:表达要求高,可结合AI进行内容共创,润色补洞(50%参与度)。第三篇:视觉内容多,利用AI快速成稿,并结合图表工具进行视觉增强(70%参与度)。

四位以上的数字连写,不用分节点;外文字母、化学符号等要写得端正清楚。外文应用印刷体书写,大小写必须分明,并用铅笔标明玩儿文种,正斜体和上下角标。此项内容请以中学教材中的写法为准,化学结构式中各个线条位置的排列必须准确;数学公式和化学方程式应另行居中书写,并使用规范字体;使用规范的标点和其它的符号。

如何让chatgpt写古诗 怎样写古诗才写的好看

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤:问题定义 让ChatGPT自动生成功能测试用例的第一步是清晰地定义要测试的功能或特性,并提供足够的上下文信息。这是确保ChatGPT能够生成准确、相关性高的功能测试用例的基础。上下文信息可能包括:产品版本:明确指定要测试的产品版本,以确保测试用例与当前产品状态相匹配。

要开始使用Bito AI,只需按照以下步骤操作:从Bito官网或IDE市场下载插件。如果是组织的第一个用户,创建工作区并设置团队成员。查看Bito的指南,了解更详细的安装和使用说明。如有疑问,加入Bito的Slack用户组或发送电子邮件至support@bito.ai。

测试正确性分析:在HumanEval数据集上,StarCoder的测试通过率最高,为83%;而在SF110数据集上,表现最好的同样是StarCoder,有59%的测试通过率。此外,ChatGPT在Somewhat Correct指标上表现突出,达到93%。

Cursor的使用体验非常出色。它提供了两个常用的快捷键:按Cmd+K或Ctrl+K可以与AI对话,输入你想让AI做的事情,AI会实时生成代码;按Cmd+L或Ctrl+L可以查找bug、解释代码或询问AI聊天。这些功能极大地提升了编程效率。在使用Cursor的过程中,我感受到了它强大的代码生成能力。

优化:接入了ChatGPT,联合其他部门以JoyCoder联合项目组的形式,不断迭代优化,快速自动生成较为规范的单元测试代码。三重门:冒烟演示 核心思想:严格把关,确保基本功能正常。实践方式:通过一组关键功能和核心流程的基本测试用例来验证系统在最初阶段是否适合进行更深入的测试。

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