chatgpt对自动驾驶的影响自动驾驶 gpu

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1、可能会的。ChatGPT的出现，仿佛打开了一扇门，以前很多无法做到的事情，现在都迎刃而解了，那未来这几种工作可能得小心了：电话销售以前已经出现了很多自动打电话的机器人，但是智能度不高，而ChatGPT展现的对话能力已经大大超出了预期，所以早点转向面对面销售吧。

2、但是ChatGPT部分取代人的工作任务还是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。

3、chatGPT是否会在未来取代大部分打工人呢？在短时间内应该不会，大可不必太过焦虑。

在4月18日的上海国际车展首日，毫末智行CEO顾维灏在火山引擎“FORCE 原动力大会”上，以《DriveGPT 雪湖·海若，驱动自动驾驶0时代加速到来》为主题进行了分享。

在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

毫末智行正式发布全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名“雪湖·海若”，采用Transformer与RLHF技术，通过真实驾驶数据优化决策模型，参数规模达1200亿，已通过4亿公里量产车数据训练，并设计五大模型解决关键问题，未来将开放行业应用。

在4月11日举行的第八届HAOMO AI DAY上，毫末智行正式发布自动驾驶生成式大模型DriveGPT，中文名为“雪湖·海若”，该模型将在新摩卡DHT-PHEV上落地，并具备多项智能驾驶能力，已对行业开放合作。

1、在第七届HAOMO AI DAY上，毫末智行发布智算中心“雪湖·绿洲”（MANA OASIS）及五大模型，推动自动驾驶技术向0时代加速迈进。以下为具体内容：智算中心“雪湖·绿洲”：由毫末智行与火山引擎联合打造，具备每秒67亿亿次浮点运算能力，存储带宽每秒2T，通信带宽每秒800G。

2、成本控制：依托主机厂的供应链体系，降低硬件成本，提升商业化可行性。毫末智行的模式实践与竞争力构建数据获取与处理能力数据规模：依托长城汽车等主机厂，毫末智行在复杂城市道路场景中获取庞大用户群体数据，数据量远超国内科技公司与新造车势力。

3、顾维灏作为百度出走的智驾人才代表之一，毫末智行背后有长城汽车作靠山，借势成为最早量产的智驾企业之一。顾维灏曾以“长城 + 毫末”模式对标“通用汽车 + Cruise”，但如今Cruise落寞，毫末智行也面临挑战，如长城汽车广州车展展出车辆搭载的智驾系统由毫末出品换为元戎启行。

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百度版“Chat-GPT”（文心一言）发布会成为笑话，主要源于缺乏产品实操展示、过往项目表现不佳引发信任危机、与竞争对手对比处于劣势以及道德层面的担忧，以下为详细分析：缺乏产品实操展示发布会内容“十分丰富”，但唯独缺少产品实操环节。

ChatGPT因可能引发学术不端问题，被多所大学抵制，其在教育领域的应用备受争议。ChatGPT是什么定义与功能：ChatGPT是OpenAI发布的聊天机器人模型，不同于搜索引擎通过索引网页匹配搜索词提供信息，它通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。

产品技术信心不足是核心因素与ChatGPT存在差距：ChatGPT爆火后，人工智能赛道竞争激烈，百度推出“文心一言”并声称更适应中文语境，但实际与ChatGPT相比仍有不小差距。

从技术实力和业务布局来看，百度具备研发类似ChatGPT产品的能力，因此投资者倾向于相信百度即将发布“中国ChatGPT”这一消息。市场缺乏有力竞争者：放眼国内市场，在AI技术和搜索业务方面，能够做成中国版ChatGPT的企业寥寥无几，百度是最具潜力的候选者。

OpenAI发布的企业版ChatGPT在功能、安全性、部署规模及使用体验上实现了全面升级，成为企业级AI应用的标杆产品，标志着GPT-4正式进入大规模商业化落地阶段。

其一，在于技术不够新颖。发布会上展示的文心一言对话模型从内容输出到交互界面，几乎可以称之为ChatGPT的翻版，支持多模态文本生成视频、音频虽然很亮眼，但被提前一晚发布的“GPT-4”抢去了风头。