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本文目录一览：

• 1、本地部署大模型ollama+OpenWebUI
• 2、升级到Win11之后经常出现蓝屏
• 3、如何解决DeepSeek繁忙问题
• 4、AI大模型应用开发相关概念介绍

本地部署大模型ollama+OpenWebUI

1、根据您的机型和性能需求，选择合适的模型大小。ollama支持LLAMA、Falcon等开源大模型，您可以根据具体应用场景进行选择。执行命令 安装完成后，执行ollama提供的启动命令，即可启动本地大模型服务。

2、使用命令 ollama run deepseek-r1：5b 下载并运行 5B 的模型（以 5B 模型为例，其他模型大小类似操作）。等待下载完成后会自动进入命令行交互终端，表示模型已安装完成。安装 Open WebUI 安装 Python 前往 Python 官网下载页面 下载 11 以上的版本并安装。

3、Ollama是一个集中式管理平台，用于简化本地开源大模型的下载、加载和管理过程。通过Ollama，用户可以像使用Docker一样快速调用模型，无需复杂的代码编写。Open WebUI访问：Open WebUI是一个Web界面适配器，允许用户通过浏览器访问Ollama接口。

升级到Win11之后经常出现蓝屏

1、ThinkPad升级Win11后开机蓝屏报错，主要与系统引导文件损坏、驱动不兼容或硬件软件冲突有关。以下是具体原因及解决方法：原因分析系统引导文件损坏错误代码0xc0000001通常表明引导设备（如硬盘）存在问题，或系统引导文件（如BCD配置）被破坏。常见诱因包括升级过程中断、电源异常或磁盘错误。

2、升级到Win11后，SkyGuard可能没有对Win11做好适配，导致在拦截或放行系统调用时出现问题，从而引发蓝屏。解决方案 联系SkyGuard软件供应商：向SkyGuard的供应商反馈此问题，询问是否有针对Win11的适配版本或补丁。暂时禁用SkyGuard：作为临时解决方案，可以尝试禁用SkyGuard，看是否能解决蓝屏问题。

3、Win11 24H2老设备蓝屏问题主要是因为运行了不兼容的sprotect.sys驱动程序。问题概述 微软已经确认，在Windows 11 24H2版本中，存在一个涉及sprotect.sys驱动程序的Bug。该驱动程序主要用于提供数据加密保护，常见于一些专用安全软件和企业级解决方案中。

4、更新win11后不断蓝屏的解决方法主要包括以下两种：方法一：卸载最后一次使用电脑下载的软件- 步骤一：连续关机重启电脑多次，直至进入系统修复界面。- 步骤二：依次点击“疑难解答”、“高级选项”、“启动设置”，然后按F4进入安全模式。

5、Win11安装更新后蓝屏的问题可能由多种原因引起。系统文件损坏 fileinfo.sys损坏或RAM/磁盘损坏：这通常会导致SYSTEM_SERVICE_EXCEPTION（0x3B）错误。针对这种情况，可以尝试以管理员身份运行命令提示符，并执行DISM.exe /Online /Cleanup-image /Scanhealth命令来检查和修复系统文件。

如何解决DeepSeek繁忙问题

优化网络环境 原因：网络不稳定或速度慢可能导致访问DeepSeek时加载缓慢或失败。操作：检查网络连接：确保网络连接稳定，可以尝试切换到其他网络环境（如从Wi-Fi切换到4G/5G）。提升网络速度：如果条件允许，可以尝试升级网络套餐或使用更快的网络连接方式。

针对用户端的临时解决方案若因高并发访问导致服务器繁忙，用户可尝试更换访问时间，避开使用高峰期（如晚间或节假日）。同时，检查本地网络连接是否稳定，切换至更高速的网络环境（如从Wi-Fi切换至有线网络或4G/5G），减少因网络延迟导致的重复请求。

综上所述，针对DeepSeek服务器繁忙的问题，用户可以通过使用第三方AI应用、尝试其他AI大模型平台、关注DeepSeek开源进展、探索DeepSeek的多样化应用以及保持耐心与关注等方式来寻求解决方案。希望这些建议能对用户有所帮助。

解决方案：使用第三方平台：一些第三方平台提供了DeepSeek的服务，这些平台可能通过优化服务器资源和技术手段，提高了DeepSeek的响应速度和稳定性。

通过错峰访问、使用代理或VPN、关注官方动态以及尝试其他平台等方法，可以有效缓解或解决DeepSeek服务器繁忙的问题。同时，国内外的多个平台也提供了DeepSeek-R1的替代方案，用户可以根据自己的需求选择合适的平台。在付款方面，虚拟master卡提供了一种便捷的解决方案，帮助用户克服国外AI工具的付款难题。

针对用户，可采取以下措施应对deepseek服务器繁忙问题：选择合适的使用时段：避开高峰时段（如晚上10点至次日早上7点），此时用户访问量较少，服务器压力降低，响应速度更快。合理使用功能：避免同时开启“深度思考r1”和“联网搜索”等高负载功能，分开使用可减少服务器瞬时压力，提升处理效率。

AI大模型应用开发相关概念介绍

1、AI大模型应用开发相关概念介绍 模型（Model）AI模型是旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。这些模型通过从大型数据集中学习模式和见解，能够做出预测、生成文本、图像或其他输出，从而增强各个行业的各种应用。AI模型种类繁多，每种都适用于特定的用例，如ChatGPT等生成式AI模型通过文本输入和输出吸引了大量用户。

2、大模型介绍：介绍私有和公有大模型的基本概念、特点以及应用场景。基于AI大模型的应用开发：详细讲解如何使用nodejs、python、golang等编程语言调用OpenAi、ChatGLM、讯飞星火等AI大模型的API进行应用开发。函数调用与多轮对话：介绍函数调用、设置角色、多轮对话、流返回等高级功能。

3、人工智能（AI）是模拟人类智能行为的科学系统，大模型是AI中参数量超百亿级的深度学习子集。具体解析如下：人工智能（AI）的核心定义与技术分支AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，核心能力体现在感知、决策、执行三大维度。

4、综上所述，大模型、智能体、AIGC是人工智能领域的重要概念和技术。它们相互关联、相互促进，共同推动着人工智能技术的发展和应用。对于想要从事AI副业或学习AI的人来说，从基本概念学起，深入理解这些技术和应用是非常重要的。

5、普通人必备的AI大模型核心术语大模型基础概念 大模型：指参数量特别庞大的深度学习模型，通常包含数十亿甚至上百亿的权重参数。这些模型在自然语言处理、图像识别等领域有广泛应用。

6、AI大模型应用成熟度如何？答案：AI大模型在ToB领域已广泛应用于互联网、金融、政务、工业、教育、消费等多个领域。按照细分行业应用场景的成熟度分析，如互联网领域的智能客服、金融领域的知识助手、教育领域的智能问答等已较为成熟，但在部分行业的场景下还并不成熟。