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本文目录一览：

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
2、论文图片明显错误引发争议,证实为ChatGPT生成,最终被撤稿
3、只对GPT说1句话,文字马上变表格
4、使用GPT生成图表的正确姿势
5、两极反转!ChatGPT概念一根大阳线收复失地!
6、万能五笔打字显示唤醒chatpgt

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

NextChat（ChatGPT Next Web）是一款基于Next.js与Vercel构建的开源项目，旨在降低私有化AI助手部署门槛，自2023年发布以来已在GitHub获得超83K star，成为AI工具领域的热门产品。核心价值与优势零成本启动免费开源，支持Vercel一键部署，无需服务器投入，个人开发者与企业用户均可快速上手。

使用Docker可在10分钟内完成DeepSeek大模型API服务的部署，通过逆向官方接口实现零成本调用，支持深度思考、联网搜索等功能，且兼容ChatGPT接口。

分钟内无法完成搭建，但按以下步骤可快速搭建ChatGPT类网站：准备云服务器与镜像文件以阿里云为例，进入官网点击左上角“产品”，选择“云服务器ECS”并点击“立即购买”。配置选择：服务器类型：选国际服务器（避免网络限制）。付费方式：按量付费（灵活控制成本）。地域：美国硅谷（降低延迟与成本）。

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

论文图片明显错误引发争议,证实为ChatGPT生成,最终被撤稿

该论文因使用ChatGPT生成明显错误的图片，且存在数据完整性问题，最终被《Medicine》期刊撤稿。具体事件经过与争议点如下：事件背景与撤稿原因2024年7月12日，《Medicine》期刊发表了一项关于碱性水缓解慢性痛风性关节炎症状的随机对照试验论文。撤稿通知明确指出，论文因“数据完整性问题和图片不准确”被撤回。

事件背景与经过事件触发点：期刊《Physica Scripta》发表的一篇论文中，科学侦探Guillaume Cabanac在阅读时，于第三页发现了一个奇怪的短语：“Regenerate Response[重新生成回复]”。这一短语是ChatGPT的一个按钮提示语，表明论文可能使用了ChatGPT进行撰写。

TOP1：ChatGPT生成虚假参考文献的千足虫论文撤稿一位研究者使用ChatGPT生成了一篇关于千足虫的论文并发表至预印本平台。事件曝光源于作者收到邮件指出论文引用了其未发表的研究，经核实发现所有被引参考文献均为ChatGPT虚构生成。论文存在系统性造假行为，包括多处伪造参考文献，最终被研究者主动撤回。

用AI写文书不可取的原因属于学术不端：用自动生成的方式完成文书或作品集项目，与找代写代做机构没有本质区别，属于赤裸裸的学术不端，被取消申请资格或学位证书是合理的。AI写作存在缺陷错误率较高：据统计ChatGPT的错误率在15%-20%之间，使用它写文书可能会得到一篇驴唇不对马嘴的内容。

只对GPT说1句话,文字马上变表格

1、ChatGPT做的表格：60分在ChatGPT中输入指令后，基本能实现将文字整理成表格的想法，但存在不足之处，例如产品介绍中关于价格的描述跟定价介绍重复。在连续几轮对话让其删除产品介绍字段中关于价格的描述时，未能准确完成任务，可能原因一是用户表达不清晰，二是GPT理解能力有限。

2、生成式AI如何实现“一句话生成专属AI助理”自然语言交互的突破生成式AI（如ChatGPT）通过大语言模型理解用户指令，结合RPA的流程自动化能力，可将自然语言直接转化为可执行的自动化流程。

3、GPT-image-1是OpenAI推出的原生多模态图像生成模型，能够一句话生成商业图并实现智能修图。GPT-image-1基于API向开发者开放使用，它结合了先进的指令理解技术和多模态融合架构，能够根据文本提示和图像生成高质量、专业级的图像。

4、GPT是一种能理解人类语言、生成类似人类回答或内容的智能工具，相当于一个懂很多知识、会聊天的“超级大脑”。

5、使用Adam优化器，学习率1e-4，β1 = 0.9， β2 = 0.999，L2 weight decay = 0.01。 batch_size = 256，40 epoch。微调阶段：句对(A，B)分类任务：输入[cls] A [sep] B [sep]，[cls]对应的输出向量用来预测类别。句子A分类任务：输入[cls] A [sep]，[cls]对应的输出向量用来预测类别。

使用GPT生成图表的正确姿势

1、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。接着，复制ChatGPT生成的代码块。最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。以Notion为例，用户只需在文本框中输入“/code”并粘贴代码，Notion就会显示对应的流程图。

2、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

3、首先，需要将GPTChart工具包安装并引入您的项目中。这是使用GPTChart的基础步骤。创建Chart对象：接下来，需要创建一个Chart对象。这个对象将作为图表生成的基础，所有的图表设置和数据都将与之关联。定义Chart属性：在创建Chart对象后，需要定义其属性，包括但不限于图表的标题、坐标轴标签、图表类型。

两极反转!ChatGPT概念一根大阳线收复失地!

1、ChatGPT概念板块在3月1日出现强势反弹，一根大阳线收复失地，成为市场主线，带动整体行情回暖。以下是具体分析：市场整体表现沪指上涨1%收复3300点并创反弹新高，深证成指上涨11%，创业板指上涨0.61%，成交额超9000亿。通信、互联网、软件板块领涨，光伏板块跌幅居前，北向资金净买入70亿元。

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