搞懂chatgpt 先把足球的理念搞懂

admin 2024-11-06 24阅读 0评论

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1、Midjourney学习方法临摹 ① 总结我认为学习图片类的 prompt，跟学习画画是类似的，最好的学习方法不是直接用模板。而是拿真图，或者别人生成的图来临摹。英文不好，也可以先写中文，然后让 ChatGPT 翻译。当你临摹了几张后，你就会慢慢搞懂如何做出类似的图了。

2、Midjourney绘图老父亲关键词：马克笔画，用马克笔临摹中国画家罗仲礼的作品《父亲》，画中头裹白布，手拿旧碗，脸在阳光下发黑。脸上有皱纹，像岁月刻下的刀又像权杖，高高的鼻梁，宽大的鼻翼，鼻梁右侧有又大又厚的痣。他只有一颗门牙，嘴巴半张着，嘴唇裂了，手里拿着一碗泥水。

3、使用Midjourney生成图片时，输入左斜线“/”开启菜单。直接选择“/imagine”后输入描述，指令精准，生成图像贴近想象。常用指令涉及构图、光线、场景、人物风格、色调、视角等。例如“广角”可生成广角视图。场景、人物、构图、画质、光线、视角、色调等指令关键词确保生成图像精准。

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CPU与GPU在处理任务时有着明显区别。CPU性能更均衡，但不适合大量运算，而GPU则适合进行大量简单运算，处理速度更快，吞吐量更高。在CPU中，缓存单元占比较大，有四级缓存结构，用于保障多个任务的响应速度；GPU的缓存相对较小，通常为一级或二级。

CPU单个任务执行速度快，但处理多个简单任务效率较低；GPU可同时并行处理多个任务，效率极高。在实际应用中，GPU适用于无依赖性、大量并行计算的任务，如密码破解、图形渲染和大规模数据处理等。而CPU则更适合需要紧密逻辑关联、顺序执行的任务，如操作系统管理、应用程序执行等。

为了获得比 CPU 更高的吞吐量，GPU 使用一种简单的策略：在单个处理器中使用成千上万个 ALU。现代 GPU 通常在单个处理器中拥有 2500-5000 个 ALU，意味着你可以同时执行数千次乘法和加法运算。这种 GPU 架构在有大量并行化的应用中工作得很好，例如在神经网络中的矩阵乘法。

AIGC，即人工智能生成内容，是指通过人工智能技术自动创造各类内容，如文章、视频、图片、音乐和代码等。这种技术利用现有数据挖掘模式，并通过预训练的大型模型或生成式对抗网络（GAN）等手段来创造内容。 AIGC的应用范围广泛，涵盖了文本、图像、音频、视频和三维交互内容等多个领域。

AIGC是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够理解和生成人类语言，为我们的生活带来极大的便利。无论是客户服务、教育、医疗、科技等各个领域，AIGC都能够发挥其独特的优势，提高效率。

AIGC概念是指人工智能生成内容的全新理念。概念概述 AIGC代表了人工智能生成内容的一种先进理念。随着人工智能技术的飞速发展，AIGC概念逐渐走进大众视野。它涵盖了文本、图像、音频和视频等多种形式的内容生成，通过机器学习、深度学习等技术手段，使计算机能够自主创作符合人类需求的内容。

AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。

AIGC，即人工智能生成内容，是一种前沿的人工智能技术。它通过人工智能模型，根据给定的条件，生成文本、图像、音频、视频等内容。 AIGC的应用范围广泛，涉及媒体、教育、娱乐、营销、科研等多个领域。该技术的优势在于能够突破人类创作的限制，实现无限的内容创造。