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本文目录一览：

1、特赞:AIGC内容科技独角兽
2、专访旷视科技付英波:实现技术落地,AI要和IoT设备、场景结合
3、科技部副部长:以负责任的态度推动大模型发展,加强国际交流合作_百度...
4、近段时间风靡全球的ChatGPT究竟是什么?
5、深度学习
6、数字寒武纪:当AI“看见”,人类如何觉醒?

特赞:AIGC内容科技独角兽

1、特赞是一家专注于AIGC内容科技领域的独角兽企业，通过“技术+创意”搭建创意内容的数字新基建，为企业提供内容体验的全链路解决方案，助力品牌内容数字化转型与增长。发展背景与愿景特赞成立于2015年，由范凌博士创立。其创立初衷是帮助企业和品牌解决内容体验相关的挑战。

2、特赞科技的核心竞争力与业务布局技术定位与使命特赞科技定位为全球领先企业信赖的AIGC内容科技独角兽，以生成式人工智能技术为核心，致力于搭建创意内容的数字新基建。其使命是“用科技赋能商业和社会的想象力”，通过技术与创意的融合，助力企业实现高效、优质的内容管理、生产与分析。

3、公司基本情况：特赞（上海）信息科技有限公司成立于2015年，是一家以AIGC内容科技为核心的民营公司，规模在100 - 499人之间，目前处于B轮融资阶段，融资规模达数千万人民币，且已完成D1轮融资，成为估值超10亿美金的独角兽企业。

4、复旦大学管理学院商业知识发展与传播中心组织第31期复旦管理案例工作坊，于7月5日走进AIGC内容科技独角兽特赞科技，双方就AIGC时代创意的生产和管理进行了深入探讨。以下为详细内容：特赞面向企业的AIGC内容创意服务的演变和迭代成立背景：随着市场增量有限，企业越来越关注用户和内容营销，并进行数字化建设。

5、在大厂裁员的背景下，AIGC“小厂”特赞科技Tezign正在通过技术创新和落地实践，积极推动AIGC领域的发展，并成功入选了「AGI独角兽TOP100榜单」。具体来说：技术创新与实践：特赞科技Tezign致力于通过生成式人工智能技术，帮助企业提升内容管理效率。

专访旷视科技付英波:实现技术落地,AI要和IoT设备、场景结合

旷视科技总裁付英波在专访中表示，AI要实现技术落地必须与IoT设备、场景结合，走“技术+产业”融合发展道路，并指出未来十年AI发展将聚焦“AI in Digital”和“AI in Physical”两大方向，同时强调AI初创企业需经历“修行”过程，注重技术、商业化节奏与路径选择，并兼顾发展与安全。

旷视科技合伙人兼总裁付英波表示，在技术上，落地实用是衡量算法价值的唯一标准。在产品上，软硬一体是AI落地的必经之路。在大模型和AI大爆炸大发展的时代，AI和实体经济、实体产业的结合，一定会让物理世界变得更加美好。

科技部副部长:以负责任的态度推动大模型发展,加强国际交流合作_百度...

1、科技部副部长吴朝晖倡议以负责任态度推动大模型发展，强调开源协作、场景驱动、技术向善与开放合作，并指出通用人工智能将引发多领域变革，助力人类迈向智能增强时代。

2、行业层面：科技部副部长吴朝晖强调，通过开源协作解决大模型透明性、稳定性等共性问题，加快形成产业生态。北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，开源可汇聚第三方参与者，构建技术底座，避免技术垄断。开源的长期价值开源模式不仅降低企业应用门槛，还通过社区协作加速技术迭代。

3、国际合作：通过参与全球AI治理对话，推动中国标准与国际接轨，提升国际话语权。总结：科技部通过“顶层设计+重大项目+伦理规范+算力基建”的组合策略，构建了人工智能发展的立体化框架。这一布局既注重技术突破与产业应用，也强调风险防控与社会责任，体现了中国在数字时代推动科技与人文融合的治理智慧。

4、为不断创造人工智能新场景和新应用，推动现代产业高质量发展，全国政协于2024年4月26日召开了远程协商会。

5、年5月14日，第二届科技教育文化资本融合驱动实体产业发展论坛（简称西湖产融驱动会）在杭州浙江人民大会堂举行。科技部原副部长、第十一届全国人大教科文卫委员会委员吴忠泽出席论坛并发表主题演讲，深入探讨了“人工智能+”如何赋能科技教育文化资本融合，以驱动实体产业高质量发展。

近段时间风靡全球的ChatGPT究竟是什么?

ChatGPT是一款能够进行人机对话的文本类AI应用，由美国人工智能公司OpenAI推出，自2022年11月发布以来迅速风靡全球，成为历史上增长最快的消费者应用程序之一。其核心功能是通过学习和理解人类语言实现对话互动，并协助完成多种任务。

ChatGPT是OpenAI发布的一款大型语言模型驱动的对话式AI工具，本质是智能聊天机器人，虽不真正理解语义但能生成合理回复，可辅助完成多种任务。对于跨境电商人而言，其好处主要体现在提升运营效率、提供工作方法指导、辅助行业信息咨询等方面。

ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型应用，能够通过理解输入文本自动生成新的文本内容，其核心是“语言模型”算法，可应用于聊天、内容生成、翻译等多种场景，显著提升无人参与工作的效率。

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款基于人工智能技术的自然语言处理工具，本质上是聊天机器人模拟软件，能够模拟人类语言进行对话并完成多种创作任务。以下是详细介绍：开发背景与推出时间ChatGPT由OpenAI开发，于2022年11月30日正式推出。

ChatGPT是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的一款聊天机器人，可以免费测试，能根据用户的提示，模仿类似人类的对话。

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深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，通过构建层次化的网络结构模拟人类大脑处理信息的方式，使计算机能够自动从数据中学习复杂模式并完成感知、理解与创造任务。

深度学习、迁移学习、强化学习是人工智能领域三种不同技术方向，深度学习基于神经网络和大数据实现数据预测，迁移学习通过知识迁移解决数据不足或新领域应用问题，强化学习通过“试错”机制让机器自我学习决策，三者在学习方式、应用场景和核心目标上存在明显差异。

机器学习（ML）：是AI的子集，专注于通过算法从数据中学习规律并构建模型。其核心是通过数据训练模型，而非依赖显式编程。典型应用：垃圾邮件分类（监督学习）、客户细分（无监督学习）、游戏AI策略优化（强化学习）。深度学习（DL）：是ML的子集，基于人工神经网络架构，通过多层非线性变换自动提取数据特征。

深度学习的原理深度学习之所以被称为“深度”，是因为它使用了多层的神经网络来模拟人脑的学习过程。这些神经网络由大量的节点（也称为神经元）组成，每个节点实际上就是一个函数调节器。这些节点通过彼此交叉连接，形成了一个复杂的网络结构。

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法，其目标是寻求更好的表示方法并创建更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法。具体介绍如下：深度学习的基本概念分散表示基础：深度学习的基础是机器学习中的分散表示（distributed representation）。