chatgpt4.0国内直连 chatplatform
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好用的代码生成器
1、简介：Durable是一款出色的AI代码生成器，专注于从UI草图生成代码，特别适合快速建立原型和迭代设计。核心功能：草图到代码：将UI草图转换为HTML和CSS代码。解释手绘草图：实现从设计理念到功能代码的无缝过渡。连接设计和开发：促进设计人员和开发人员之间的协作。
2、Cron AI 简介：人工智能驱动的cron表达式生成器。 特点：快速将输入的单词转换为cron表达式，简化cron作业的创建。 Amazon CodeWhisperer 简介：由机器学习提供支持的服务，根据评论生成代码建议。 特点：提高开发人员的工作效率，集成在IDE中。 Bito 简介：由AI驱动的代码助手。
3、综上所述，CodeGeeX作为一款免费且功能强大的Ai代码生成器，凭借其卓越的性能、对多种主流IDE的支持以及实用的功能，成为了开发者的得力助手。如果你正在寻找一款强大的Ai代码生成器，不妨试试CodeGeeX。
4、Saltcorn 简介：Saltcorn是一个无代码数据库管理器Web应用程序，配备丰富的生态系统和视图构建器。用户可以在几分钟内构建一个丰富的交互式数据库应用程序。
单个ai大模型训练耗电
单个AI大模型训练的耗电量因模型规模、训练时长及硬件配置不同存在显著差异，部分大型模型单次训练耗电量可达数千万度甚至数亿度电。典型模型耗电数据GPT-3模型：训练耗电总量约为1280兆瓦时（128万度电），相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。
AI耗电量大主要源于算力需求与硬件运行机制，以及行业扩张带来的供需矛盾。高性能芯片密集运算：AI模型训练需大量GPU参与，例如英伟达H100功耗达700瓦，单一大模型训练要数万个GPU昼夜运行数周，像GPT - 4训练动用5万颗芯片，且硬件功耗是传统CPU的5倍以上，这使得芯片运行消耗大量电能。
模型训练：在AI模型的训练阶段，由于需要处理大量的数据和复杂的参数，算力消耗非常大。以GPT-3大模型为例，其训练过程中的耗电总量高达1280兆千瓦时，即128万度电，这一电量相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。这充分说明了AI模型训练在电能消耗方面的巨大需求。
这样的训练过程耗电量惊人，据统计，GPT-4一次训练的耗电量约为4亿度电。同样，GPT-3一次训练的耗电量也达到了1287兆瓦时，这个电量大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。
高昂的训练成本：以GPT-3为例，其训练成本高达180万美元，是GPT-2的36倍之多。GPT-4的训练能耗更是高达4亿度电。持续的运营和调优成本：模型在日常运营和持续调优过程中，还需要消耗大量的算力资源。对能源的巨大消耗：据测算，ChatGPT每天响应约2亿个请求，消耗电力超过50万度。
据测算，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，这足以说明算力中心在人工智能耗电问题中的重要性。针对人工智能耗电高的问题，可以从以下几个方面寻求解决方案：技术层面：通过优化算法模型、降低对芯片的功耗需求来减少电能消耗。例如，可以牺牲一定的性能来减少计算资源和时间，从而降低能耗。
国外主流ai软件推荐
1、Gemini：Google的AI模型，支持多模态交互（文本、图像、视频），适合跨领域内容生成。 多媒体生成类视频生成：Google Veo：专注于高质量视频生成，支持自定义场景与动态效果。OpusClip：通过AI自动剪辑长视频为短片，适用于社交媒体内容制作。
2、国外出名的AI绘画软件主要包括以下几种： Midjourney作为全球顶尖的AI绘画工具，Midjourney以画质冠绝全球著称，尤其在细节表现和艺术风格上具有显著优势。其视频生成能力同样强大，可生成高质量的动态内容。
3、国际主流工具MidJourney 特点：图像品质卓越，艺术感强，生成速度快，支持超现实主义与梦幻风格。适用场景：艺术创作、概念设计、广告视觉。优势：初期可免费获取数十张高质量图片，适合快速出图需求。Stable Diffusion（开源版）特点：开源模型，支持本地部署，高度可控性与灵活性。
4、无违禁词的国外AI生成软件有多种，包括但不限于以下几种类型：图像生成软件 Fotor：一款功能强大的图像编辑和生成软件，可以根据用户的描述和需求生成各种图像。DALL·E 2：由OpenAI开发，能够根据详细的文字描述生成高质量、高分辨率的图像，非常适合艺术创作和概念设计。
5、国外AI数字人软件有以下几款值得推荐：HeyGen、Synthesia、KreadoAI、Veed。HeyGen：HeyGen是一款在国外广受欢迎的数字人视频制作平台。它以其简单易用和强大的多语言支持功能著称，新手小白也能轻松上手。使用HeyGen，用户只需借助网络摄像头，就能快速创建1：1还原的虚拟形象化身，整个过程简单直观。
中国股市:将来有望强中自有强中手的10匹黑马,一年开启10倍以上增长...
1、远东传动（002406）：国内最大的非等速传动轴生产企业，涉及长安汽车概念、机器人概念、军工。在汽车行业、机器人行业以及军工行业的持续发展下，远东传动有望受益于行业增长。然而，其业绩增长还受到原材料价格、生产成本、市场竞争等多种因素的影响。
2、从行业分布来看，申万一级28行业在此前的上涨周期中，均出现过10倍大牛股，其中有色金属行业最常出现10倍大牛股，出现过24次。 其次，像计算机、机械设备、房地产和医药生物也均有10次以上在股市大涨期间出现过10倍大牛股。相反，综合、银行、休闲服务和建筑装饰则是最少的，均各出现1次。
3、发展前景：金风科技在海上风电领域拥有充沛的大型风机在手订单，并通过自研的人工智能平台提升了风电整体解决方案的竞争力。鉴于未来5年国内海上发电增幅达到400%的预期，金风科技有望充分受益，实现业绩的持续增长。
4、白马股的优势在于稳定，预期怎样结果便会怎样，黑马股的优势在于弹性，如果投资时碰上黑马股往往可能比预期收益高出很多倍。一般而言，不论黑马股还是白马股通常都是以结果定名份，可遇而不可求。
5、未来有望翻10倍的6大“光伏黑马”股名单一览 机床龙头 主要产品是高档数控机床、中档数控机床、数控机床、PET瓶胚智能单元、焊接生产线及单元、装备部件。公司在2012012016年连续三年被协会评定为“中国机床工具行业三十强”。
6、综上所述，中国汽车市场的蓬勃发展为海星好车网等平台提供了广阔的发展空间和机遇。海星好车网凭借其丰富的价值资源和强大的服务能力，成功抓住了市场机遇，成为行业中的一匹黑马。未来，随着市场的持续发展和数字化转型的深入推进，海星好车网将继续发挥其独特的优势，为行业的持续创新和发展贡献更多的力量。
图灵测试是判断智能的唯一标准吗
不是，图灵测试并非判断智能的唯一标准。1950年图灵提出图灵测试，其判定智能的方式是通过文本交互让人类无法区分机器与真人。然而，这一方法存在诸多局限。在哲学层面，“中文房间”实验表明，机器可能只是依据规则生成答案，而并未真正进行“思考”，这使得图灵测试作为判断智能的标准在哲学上存在争议。
以下关于图灵测试的说法正确：可以判断机器是否具有人类的思维能力、是一种假想实验、可以判断机器是否具有智能。图灵测试由艾伦·图灵于1950年在论文中提出，旨在提供一个“可操作”的方法来判定机器是否具有与人一样的“思考”能力，即智能。
图灵测试可以检测AI是否达到了与人类同样的智能水平的一个方法，但并不能完全等同于机器真正拥有了人类智能。具体解释如下：测试原理：图灵测试是由艾伦·麦席森·图灵提出的，旨在通过模拟人类之间的交流场景，评估机器是否能达到与人类难以区分的智能水平。
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