量化分析chatgpt 量化分析师

本文目录一览：

• 1、启林投资王鸿勇:AI与量化投资有很多异曲同工之妙!
• 2、...B题人工智能对大学生学习影响的评价】完整思路分析(附chatGpt...
• 3、人工智能会取代哪些工作?
• 4、自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹
• 5、microct分析软件
• 6、提示词工程策略与ComfyUI工作流结合实例

启林投资王鸿勇:AI与量化投资有很多异曲同工之妙!

启林投资王鸿勇在第八届中国FOF&MOM基金管理人年会上，探讨了AI与量化投资的异曲同工之妙。他指出，随着技术进步，量化投资作为金融与技术结合的投资手段，正面临AI和ChatGPT带来的新机遇与趋势。王鸿勇提到，AI和ChatGPT代表了技术驱动的浪潮，将影响社会的方方面面和各种行业。

启林投资的王鸿勇在第八届中国FOF&MOM基金管理人年会上，探讨了AI与量化投资的异同之处。他强调，随着ChatGPT的崛起，量化投资正处在一个技术驱动的新阶段，与AI在很多方面有着共鸣。

启林投资强调，研发投入是成功的关键，他们利用大数据和量化策略的广度优势，在信息有效市场中寻找低相关优质资产，以提高投资组合的风险收益比。多周期策略组合，从日内到长周期，风控严谨，低相关性设计旨在优化资金使用效率。尤其在指数增强策略上，透明度高，投资目标明确，便于投资者理解和接纳。

启林投资，一家学术派量化私募，成立于2015年5月28日，位于上海，管理规模超百亿元。公司由顶级研究学者创立，注重科学与学术，旗下有295支基金，核心策略为股票策略，核心人物为王鸿勇，旗下有25支产品累计收益处于盈利状态。

高亢：衍复创始人，曾任上海锐天投资管理有限公司投资总监。在美国期间，曾在DRW Trading和Two Sigma任职。本科毕业于麻省理工学院，获得物理学和电子工程学士学位。王鸿勇：启林资产的创始人兼投资总监。是中国科学技术大学物理学士，北京大学物理学硕、博士，德国亥姆霍兹研究所博士后，上海青年东方学者。

...B题人工智能对大学生学习影响的评价】完整思路分析(附chatGpt...

问题一，通过数据量化，如相关性分析、方差分析等，可利用SPSS或Python进行。问题二要求建立评价指标体系，需明确评价目标，即人工智能如何影响学习效率和成绩。ChatGPT的思路可能有局限，需要结合个人见解，可能通过回归分析和共线性诊断来筛选关键指标。

虽然语言技术的发展可能带来一定的影响，但也有可能产生新的机会。随着技术的发展，企业和行业可能会更加需要人工智能技术和深度学习技能的专业人员，以及对人工智能和深度学习技术的监管和道德问题的专家。因此，虽然ChatGPT和其他语言技术可能会对一些职业产生影响，但也有可能产生新的机会。

你好，我认为会造成大量的裁员，但不会造成大量的失业。 因为这个chatGPT对于职业的替换是循序渐进的，不能一蹴而就，造成大量的裁员是在一个很长的时间尺度上来说的。毫无疑问，一部分工作会被AI替代，但也会产生更多新的职业。

人工智能会取代哪些工作?

生产线工人： 在重复性、机械性的生产工作中，机器人和自动化系统可能替代部分人工操作。数据录入员： 与大量的数据输入和整理相关的职业，例如数据输入、文档整理等，可以通过自动化软件和机器学习算法实现。

未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。

工厂作业员工：随着自动化生产线和机器人技术的进步，对工人的需求将显著减少。 银行职员：自助银行和智能客户服务系统的广泛应用将降低对银行职员的需求。 餐厅服务员：人工智能技术可能会替代部分餐厅服务员的工作，如点餐和结账等。

人工智能 未来随着人工智能技术的不断发展，一些繁琐、单调、危险或者需要大量重复操作的工作可能会被自动化或者机器人取代。

自动驾驶革命:解密端到端背后的数据、算力和AI奇迹

1、而端到端自动驾驶则更像data centric系统，通过对数据的调优来提升系统效果。 早年，由于自动驾驶积累的数据还非常少，端到端系统的效果往往比较差。

2、夏一平认为“相比Sora所展现的AI水准，我们(国内)的AI在数据量、质量、模型和算力上都还有很大的差距，当然最关键差距在人才上。”。 具体来看，虽然端到端架构省略了大量的基础代码，大大提升了自动化程度。但仍需人类工程师手写代码来完成筛选数据、处理数据、组织模型训练等工作。

3、端到端大模型量产上车对于小鹏汽车来说，AI智驾汽车具备三个核心特征，分别是主动学习、快速成长、千人千面。目前，小鹏汽车已经拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力，同时具备车端、云端的数据处理分析能力，可以实现基于实际数据的算法快速迭代，并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。

4、BEV+Transformer技术在感知、决策、规控方面发挥关键作用，构建端到端的自动驾驶系统，实现高精度的感知、预测和决策。自动驾驶领域内的企业如商汤、觉非科技等，具备“感知-决策-数据”闭环能力，利用融合计算能力将数据进行实时融合与运算，应用于自动驾驶系统的不同层面。

5、端到端自动驾驶解决方案在国内的发展现状如何？首先，BEV网络的进展迅速，主要得益于规模较小的数据集，这些数据集为研究提供了基础。尽管学术研究中的模型在实际应用到量产车辆上时所需的大量数据难以获取，但基于小型数据集的BEV研究仍然能够产生可直接应用并扩展的成果。

microct分析软件

MicroCT是一种计算机断层扫描技术，可用于对微小样品进行高分辨率的X射线断层扫描。在MicroCT分析中，通常需要使用图像处理软件来处理MicroCT扫描数据，以便获得更准确的图像和数据。常见的MicroCT分析软件包括Scancoct、MicroViewer、ScanIP等。

microct分析方法：样品准备、实验设置、数据采集、数据重建、三维分析。样品准备：首先需要选择适合的样品进行分析，并进行必要的预处理和处理，例如去除异物和生物组织等。实验设置：设置适当的X射线源和探测器参数，例如电压、电流、曝光时间和探测器的灵敏度等，以获取高质量的成像数据。

Micro-CT在骨/组织成像的应用实例与服务介绍瑞士Scanco μCT45台式显微CT扫描仪，搭配SCANCO Evaluation和RAYTRACER分析重建软件，为您提供精准的成像与分析服务。以下是几个应用示例：关节炎小鼠的膝关节与踝关节三维重建，对比展示病变情况。小鼠牙齿三维重建，观察牙齿结构变化。

提示词工程策略与ComfyUI工作流结合实例

总结而言，提示词工程在提升大语言模型性能、简化数据分析任务、以及在Comfyui工作流中实现文生图方面提供了有效的策略和实践案例。通过结合CO-STAR框架、分隔符、系统提示词以及特定的LLM技术，用户可以在各种场景下优化模型响应，生成高质量的内容。

使用 easy focus inpaint 节点，相当于在局部应用主模型的补丁，实现更自然的局部重绘。输入提示词如 1 girl， huge breasts，调整参数以精确控制胸部大小和形态，体验胸部自由变大的乐趣。该工作流为胸部放大提供了简便高效的解决方案，结合 comfyui 各节点的灵活运用，为图像处理工作带来了更多可能性。

接下来，我将学习构建 comfyui 文生图工作流。首先，搭建采样器（KSampler），并熟悉种子（seed）的生成方式，如固定、增加、减少或随机。接下来，探索步骤（steps）、cfg、sampler 等参数的设置，了解它们在图像生成过程中的作用。

克隆 ootdifussion 项目到 custom_nodes 目录，或直接下载压缩包解压。 安装 ootdifusion 的环境依赖。 安装 Visual Studio 2022，并设置开发环境变量以进行项目编译。 导航至 comfyui 主文件目录，激活ootd虚拟环境，并运行comfui命令。