如何有效的向chatgpt提问 如何向别人询问问题
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四个主流的Prompt提问框架!
ICIO框架 Instruction(必须):明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分,它直接指导模型进行何种类型的输出。Context(选填):提供背景信息或上下文信息,有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data(选填):输入数据,即告知模型需要处理的具体数据或信息。
TAG框架 任务(Task):开发一个新的手机应用,旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动(Action):进行市场调研,设计用户友好的界面,开发核心健康跟踪功能,测试应用并收集用户反馈。目标(Goal):在六个月内发布应用,并在发布后的第一个月内达到10万次下载。
种主流大模型Prompt提示词框架 任务分解型 BROKE 结构:Background(背景), Role(角色), Objective(目标), Key Actions(关键行动), Evaluation(评估)特点:通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准,确保任务执行的全面性和准确性。
写出优雅的Prompt需结合清晰的结构和明确的指令,CRISPE框架是通用的万能解决方案,其核心是通过角色、背景、任务、风格和实验五个维度构建完整指令。以下是具体方法:CRISPE框架五要素解析CR: Capacity and Role(能力与角色)核心:明确模型扮演的角色(如专家、分析师、创作者),赋予其专业领域能力。
在提问中做事:CHAT-GPT三种应用项目产品范式
1、基于Chat-GPT的特点,可提炼出三种应用项目产品范式,分别为用户输入,系统应答型、过程辅助型、系统牵引,用户验证型,以下是对这三种范式的详细分析:用户输入,系统应答型场景:搜索、社交聊天、资料检索或推荐等。这些场景需要用户自行进行非引导型输入,例如在谷歌和百度搜索中,用户可使用结合各种tag、辅助关键字符等高级搜索形式。
2、基于Chat-GPT的特点,可提炼出三种应用项目产品范式,分别为用户输入,系统应答型、过程辅助型、系统牵引,用户验证型,以下是对这三种范式的详细分析:用户输入,系统应答型场景:搜索、社交聊天、资料检索或推荐等。
3、总结:企业版ChatGPT通过功能、安全、部署能力的全面升级,将GPT-4从“技术演示”转化为“生产级工具”,标志着AI大规模商业化应用的里程碑。其按需定价策略与生态开放态度,有望加速AI在千行百业的渗透,重新定义知识工作的未来形态。
4、开启融智学应用元年的人机互助时代特色,集中体现在STEM+A教育、ChatGPT即LLM应用、院士集群与产业集群对接三大场景中。 这三大场景通过人机交互、协作、自动化批处理等环节的深度融合,展现了人工智能技术从单项突破向综合应用的转型,标志着融智学进入实践元年。
ai聊天机器人怎么用?ai写作机器人有哪些比较好?
1、步骤1:打开ChatGPT,进入聊天界面 您可以在任何浏览器中打开ChatGPT的官方网站。在进入ChatGPT的主页后,您可以点击“开始聊天”按钮,进入聊天界面。步骤2:提问或回答问题 在ChatGPT的聊天界面中,您可以向ChatGPT提问或回答ChatGPT的问题。ChatGPT将会自动检索和理解您的问题,并进行
2、微撰写作机器人app也是一个不错的选择。微撰的聊天机器人和写作机器人功能非常实用,可以为用户提供各种帮助和支持,提高用户的工作效率和生活质量。如果想要一款智能聊天对话机器人和写作机器人,可以考虑使用微撰的产品。人工AI写作是指将人类作家与人工智能相结合,实现自动写作的过程。
3、微撰是一款AI在线聊天软件,能够帮助用户自动写作。 使用微撰,用户可以与微模哪撰的AI机器人进行聊天,机器人会自动回复用户的提问,并自动生成文章。 微撰的AI机器人具备智能问答、情感分析、文本生成等功能,可以帮助用户解决各种问题。
4、借助有AI功能的第三方应用 一些智能聊天机器人小程序:比如某些提供智能问答、闲聊功能的小程序。你可以在微信的发现页点击小程序,搜索相关AI聊天小程序,进入后按照其提示进行操作,就可以与其中的AI进行交流。例如有的小程序能根据你的提问提供各种知识解答、陪你谈天说地等。

GPT三十个提问公式分享
1、分享一个解决90%问题的提问公式:扮演角色+背景/环境+命令(具体需求指令)。例如:“我是即将毕业的高中生,热衷数学和编程,请推荐相关专业。”接着,等待答案生成。点击底部的发送按钮,答案将几秒内生成。GPT根据你的提问自动生成答案。最后,复制答案使用。当答案生成后,直接复制内容即可。
2、成员推断的缩放定律 理论模型论文提出成员推断(Membership Inference)的S型缩放定律,公式为:其中,$σ$为Sigmoid函数,描述推断准确率随数据量与模型容量比值的变化趋势。 实证验证小数据集:当数据量远小于模型容量(如10 tokens/参数),成员推断准确率高达97%。
3、提问公式为:我要做什么+做这个有什么用+要达到什么效果+担心什么问题。例如,输入“生成毛坯房装修清单(我要做什么)+明确预算分配(有什么用)+控制总成本在10万元内(效果)+避免材料浪费(担心问题)”,可获得更贴合需求的答案。

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