黄仁勋和chatgpt 黄仁勋和苏姿丰的关系

本文目录一览：

• 1、AI浪潮下,数据中心能耗激增,未来电力供应能否跟上?
• 2、毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来
• 3、奥特曼老黄齐预测:AGI五年内降临,代替95%工作!但马斯克断言AGI将被...
• 4、英伟达继续放大招,黄教主带你横扫AI世界
• 5、马斯克拉黑OpenAI之我们不合适
• 6、大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

AI浪潮下,数据中心能耗激增,未来电力供应能否跟上?

OpenAI CEO Sam Altman对此同样抱持乐观态度，认为5年后AI将实现对人类智能的超越，进一步加速生产力和效率提升。然而，AI模型的飞速进步同时面临一个严峻挑战，那就是能源消耗急剧增长。以ChatGPT为例，其每日耗电量超50万度，相当于普通家庭用电量的7万倍，这已经引起业界及公众的忧虑。

- 供应链风险：美国对华半导体出口管制升级，这对浪潮信息的 AI 服务器业务产生了一定的影响。从中长期来看，公司 AI 服务器的英伟达芯片的供应链可能会持续受到影响，导致公司的 AI 服务器业务发展存在不达预期的风险。

令人惊讶的是，80%的受访者认为AI将在未来的经营决策中发挥关键作用，这意味着对于那些尚未积极拥抱AI的企业来说，跟随这一趋势以保持竞争优势，已经成为当务之急。总结来说，人工智能的浪潮正在席卷全球企业，对于那些认识到并积极利用这一技术的企业来说，无疑带来了显著的商业价值。

从AI安防实际场景所需出发，浪潮商用机器有限公司近期推出了基于POWER9服务器，搭载UltraVision视频智能分析系统的AI视觉分析智能分析解决方案(UltraVision on Power)。 AI视觉分析解决方案可以看作一个超级高效的AI大脑，它软硬结合，能够实时、准确、智能、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性数据处理工作。

电力问题是数据中心能耗严重的原因之一。随着设备增加，电力供应的稳定性和质量变得至关重要。不稳定电网可能导致电压浪涌、过压、欠压、电流冲击和故障停电，这些是计算机故障的常见原因。高品质、电力稳定的数据中心环境是计算机和网络系统稳定运行的基础。成本问题也困扰着数据中心规划。

新技术的引入通常首先吸引早期尝鲜者，随着数据积累和经验的磨炼，AI系统性能提升，用户体验也随之改善。AI应用分为交互式和专家系统，深度学习历史上的神经网络、反向传播等技术迭代不断。

毫末DriveGPT雪湖·海若,让自动驾驶更早到来

1、在实现过程上，DriveGPT雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管Clips数据完成反馈模型(Reward Model)的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。

2、毫末打造的自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若通过引入驾驶数据建立RLHF(人类反馈强化学习)技术，对自动驾驶认知决策模型进行持续优化，现阶段主要用于解决自动驾驶的认知决策问题，终极目标是实现端到端自动驾驶。

3、而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。

4、早在2021 年，毫末智行就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以五大模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，最终目标是实现端到端自动驾驶。

奥特曼老黄齐预测:AGI五年内降临,代替95%工作!但马斯克断言AGI将被...

1、AI在五年内实现人类智能水平的目标正在被更多科技领袖所认同。从Altman到英伟达CEO黄仁勋，再到谷歌机器人工程师Alex Irpan，都表示AGI（通用人工智能）可能在五年内到来，甚至预测AGI将能完成营销、策略规划和创意专业人员95%的工作。

英伟达继续放大招,黄教主带你横扫AI世界

随着ChatGPT引发AI大模型需求热潮，占全球80%以上的GPU服务器市场份额和全球94%的企业GPU市场份额的英伟达NVIDIA，近三个月内股价涨幅就达56%，今年以来股价累计涨幅已超过210%，过去7年股价增长超40倍，目前市值冲破1万亿美元。

本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司？Canoo？和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。

英伟达以400亿美元的价格收购了Arm，这一举动旨在掌握全球智能手机芯片的基础，并推动其在AI芯片领域的持续发展。Arm在自动驾驶领域也取得了显著进展，为英伟达在自动驾驶领域提供了关键的技术支持。

对比来看，英特尔一季度该项营收09亿美元，英伟达为66亿美元。这意味着，英伟达环比上涨，英特尔环比下跌。 黄仁勋自己对于“软件公司”的蓝图也相当清晰：“这只是英伟达目前定位中的一部分。” 回顾既往十年，英伟达已经进行了两次业务转变。第一次是从GPU图像芯片公司转变为并行计算公司，典型的应用场景是人工智能。

马斯克拉黑OpenAI之我们不合适

“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利(如果有的话)将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。 2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。

埃隆·马斯克在社交媒体上表示，OpenAI的创立初衷是作为一个开源、非盈利的企业来平衡谷歌，但现已被微软收购并转变为闭源、追求利润最大化的公司，这与他最初的愿景相悖。 马斯克对人工智能持谨慎态度，认为它可能是“我们作为文明社会面临的最大威胁”。

”2015年，马斯克与萨姆·奥特曼(Sam Altman)等技术领袖共同创立了OpenAI，但由于特斯拉的智能驾驶技术与OpenAI之间存在潜在的利益冲突，马斯克于2018年离开了OpenAI的董事会，不再持有该公司的股份。

OpenAI认为，让人类从AGI中获益的使命，并不意味着开源AGI，并称马斯克也明白这一观点。OpenAI还附上了马斯克与奥特曼、Brockman和Ilya等人往来的电子邮件，以佐证通告中提到的事实。马斯克尚未对此做出进一步回应。OpenAI对马斯克发起诉讼表示十分遗憾，并表示将专注于推进自己的使命，不断改进OpenAI的产品。

OpenAI和马斯克的关系是创始人之一与公司的关系。马斯克是OpenAI的联合创始人之一，但在公司成立后不久，他离开了OpenAI的董事会，并逐渐减少了他在该公司的直接参与。详细来说，OpenAI是一个非营利性的人工智能研究公司，成立于2015年。它的目标是推动和发展人工智能技术，同时确保这些技术对人类有益。

OpenAI成立时被定位是一家非营利机构，2015年由阿尔特曼、特斯拉创始人马斯克、PayPal联合创始人蒂尔等硅谷科技大佬参与创立，承诺投资10亿美元。OpenAI从福音传播者变成赚钱机器，马斯克很不高兴。开始走向“黑红”的ChatGPT引发了“AI威胁论”支持者马斯克的强烈不满。

大模型画的饼,自动驾驶能消化么?

1、如果说2022年智能驾驶卷高速领航辅助，2023年智能驾驶卷城市领航辅助。再之后，还要从“有图模式”进化到“无图模式”，或许越来越真，但也可能越来越“饼”。 因为丢弃地图这一步，真的很难，而最可能率先实现的，恰是无图背景下的通勤NOA。以此为基点，再蔓延成网，从而实现“无图到有图”的跨越。

2、大模型为自动驾驶画出来的这张饼，很诱人。但能不能消化其实是另外一回事儿。 “现在说GPT上车都是噱头，车端还没有运转大模型的硬件条件。”贺翔说道。 理论上，大模型需要高规格的硬件配置，包含高性能计算能力、大容量内存和低时延等特点，但车载设备的硬件条件相对有限，无法提供足够的计算资源支撑大模型运行。

3、这次画的饼主要是朝向了两个方向，马斯克早在推特上做了预告，秘密宏图第三篇章的第一个饼画得比较大：一条可通向未来完全可持续能源之路。而另一个饼则是去年三月就画给投资者的，第三篇章的重点战略是将公司“规模”扩大到“极致”。只是，去年三月的马斯克还没沉迷于推特。

4、燃油车品牌K相关人士则表示，现在新能源车的所谓L4智能驾驶，纯粹就是在画饼，是把未来的饼拿来说现在的故事，实际目前能用上的功能同质化很严重，没有太多差异化的故事能讲，而且新能源车在电池安全性、跑长途等方面有着难以忽略的硬伤，足以被燃油车所“秒杀”。