包含chatgpt引爆数据中心产业的词条

本文目录一览：

• 1、InfiniBand,到底是个啥?
• 2、苹果豪赌!神秘AI项目曝光,宁死不用英伟达?自研芯片全家桶都要AI了...
• 3、英伟达创逾1年最差单周表现
• 4、英伟达凭什么胜出英特尔一筹?
• 5、为什么高性能计算HPC会是通向未来人工智能的主赛道?

InfiniBand,到底是个啥?

InfiniBand拥有自己定义的1-4层格式，是一个完整的网络协议。端到端流量控制，是InfiniBand网络数据包发送和接收的基础，可以实现无损网络。InfiniBand链路可以用铜缆或光缆，针对不同的连接场景，需使用专用的InfiniBand线缆。在物理层定义了多种链路速度，例如1X，4X，12X。

这个内存控制中心(MCH)有四个存储信道。同时还有一个Infiniband HCA通过信道点对点串行(PCIe)连接在一起。像千兆以太网和串行接口(SATA)硬盘之类的低速的输入输出系统都是通过芯片组中的南桥通道(South Bridge)相连接的。在图示中，大家可以看到每个主要部件旁边都用红色标注了一个性能相关参数。

理论上电脑可以作为服务器使用，但是必须保证电脑使用公共IP，任何连接到互联网的电脑都可以通过这个IP访问。其次，电脑作为服务器有三大缺点：第一，带宽问题 一般家用电脑的带宽在512KB-2MB左右，有的是4M。然而，这种规模的带宽可以同时容纳非常有限的在线用户，最多约20个。

在今年4月底，英伟达完成了对Mellanox Technologies的收购，可能大家对Mellanox Technologies比较陌生，事实上这是一家在1999年就成立的公司，主营业务包括服务器以及存储端到端连接方案，是一家在InfiniBand以及以太网互联产品深耕数十年的厂商。

苹果豪赌!神秘AI项目曝光,宁死不用英伟达?自研芯片全家桶都要AI了...

苹果在AI战略上的布局不仅限于硬件，还包括软件层面的革新，以及与OpenAI、谷歌等公司的合作。在与英伟达的历史恩怨基础上，苹果选择自研AI芯片，不仅为降低成本，更体现了其对数据隐私和品牌原则的坚守。

谷歌刚刚宣布整合AI工具至其Workspace产品，微软紧随其后，发布发布会，展示了办公软件的革命性升级——Microsoft 365 Copilot，全面接入GPT-4，让所有Office全家桶产品如Word、PPT、Excel、Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform，都能借助GPT-4的力量。

英伟达创逾1年最差单周表现

英伟达创逾1年最差单周表现是在2023年3月10日~2023年3月16日期间，由于人工智能聊天机器人应用ChatGPT的出现，创下自2022年1月以来最差的单周表现，相关解释如下：ChatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人应用，它能够与用户进行自然语言对话，并回答各种问题。

科技股涨跌各异。美国五大科技巨头FAANG中，只有苹果收涨，Facebook领跌，此前，该公司CFO对纽约时报的报道作出回应。芯片类股涨跌各异，英伟达收跌176%，盘中一度跌约20%，创逾10年来最大单日跌幅。截止发稿，英伟达股价跌169%报1657美元，创下52周新低。

在2010年，NVIDIA发布了最新一代的旗舰级显卡，GTX 580，这块显卡虽然是当时性能最强的一块显卡，但是其功耗和发热的表现也让广大玩家表示震撼，单卡的整机功耗为360W左右，双卡达到了恐怖的610W，这就意味着如果你想组双卡，那么可能需要一个1000W电源。显卡的满载烤机温度为90℃。

黄仁勋的一系列决策让英伟达在显卡市场脱颖而出，他本人也成为硅谷 历史 上最年轻的亿万富翁。 2006年，当AMD已经可以在CPU市场和英特尔正面掰手腕时，这家公司却做出了一个惊人的决策——花费54亿美元的巨额资金收购显卡双雄之一，英伟达的最大竞争对手ATI，这也让AMD成为全球唯一一家有能力研发生产CPU和显卡的厂商。

来自英伟达的双 Orin-X 合计 508TOPS 算力，以及 800 万像素摄像头，已经是 2023 年旗舰智能汽车的标配，而飞凡 R7 与其他旗舰的差异化，则体现在三个「首发」的感知硬件。 第一个是首发了华为 AR-HUD，官方表示它有全球最大视场角 13°X5°，以及行业最清晰分辨率 1920×730。

在黄仁勋宣布该消息后，英特尔股价当日一度上涨 5%。英伟达CEO称考虑由英特尔代工芯片2 英伟达是外包芯片生产的最大买家之一，该公司首席执行官黄仁勋周三表示，将考虑利用英特尔的晶圆厂代工芯片。黄仁勋称，他希望尽可能让英伟达的供应链多元化，并将考虑与英特尔合作。

英伟达凭什么胜出英特尔一筹?

综上所述，英特尔与英伟达在核心业务和技术上的差异使英特尔在人工智能领域面临竞争压力，而英伟达在GPU和人工智能领域具有优势，市场地位显著提升。尽管英特尔也在人工智能领域有所布局，但目前市场份额和竞争优势相对较弱。因此，在人工智能时代，英伟达股票相对于英特尔更具投资价值。

但是综合来看，搭载了锐龙7 6800H处理器的游戏本还是能更胜一筹，达到186 FPS的非常流畅水平。 《CSGO》 同样是射击游戏，CSGO更为“古老”，很多集显也能流畅运行的游戏，在主流CPU和RTX 30系显卡的加持下，更是毫无压力。

联想在上周的电话会议上表示，ARM架构时代，高通、联发科、英特尔和英伟达谁能胜出还难以看出。不过，PC领域的x86替代已成现实。科技博主手机晶片达人微博透露，高通的骁龙8 Gen4和联发科的天玑9400芯片在性能和功耗上存在差异，其中骁龙8 Gen4在性能上优于天玑9400，但天玑9400在功耗方面仍领先。

为什么高性能计算HPC会是通向未来人工智能的主赛道?

综上所述，高性能计算作为通向未来人工智能的主赛道，其发展不仅依赖于硬件性能的提升，还涉及多晶片系统设计、边缘计算优化、全生命周期管理以及可持续发展策略。这些因素共同推动着HPC系统不断升级，以满足人工智能应用的需求，并确保技术的长期繁荣与可持续发展。

例如，近几年车企在研发生产过程中，越来越多借助CAE工具在设计阶段验证产品的适应性，数字孪生赋能下的汽车全生命周期管理也增加了数据复杂程度，车企需要高性能、高弹性的存储和计算能力，随之而来的HPC集群资源需求成倍增加。

但 RISC-V 因其本身低功耗、低成本特性，具备进入服务器、高性能领域的潜力。服务器定制化及 HPC 对加速器和异构平台的需求增加，为 RISC-V 进入服务器和 HPC 领域提供了机会。