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本文目录一览：

• 1、GPT快捷指令汇总让生产力加倍
• 2、cleanmymac这个软件怎么样？
• 3、如何构建GPT——数据标注篇
• 4、...官方plus的国内高可用GPT-4生产力工具:LobeChat程序
• 5、冲鸭~~!10分钟部署清华ChatGLM2-6B,效果测试:不愧是中文榜单第一_百度...
• 6、本科生60行代码教你手搓GPT大模型,技术介绍堪比教程

GPT快捷指令汇总让生产力加倍

纠正你的语言错误、改善你的语言表达。来自 @sweetlan的投稿。我想让你充当英语口语老师。我会把问题和我的答案按以下格式发给你。问： This is an example question.Is that clear？ This is my example answer.我也可以用下面的格式继续我的答案。

lencx/ChatGPT 这是一个开源的 ChatGPT 客户端，可在 GitHub 上找到，获得了超过 40.5K 的 star。它使用 Tauri 构建，提供多平台支持，体积小巧。客户端的优势包括启动方便、保留官方功能、导出聊天记录、常用 Prompt 库、文本转语音、常用快捷键等。

团队的力量是无穷的。通过团队成员之间的相互学习和分享，可以共同提高团队的实力和竞争力。

对于AI应用，我尝试将其融入日常生活与工作中，如使用AI作为家庭医生、体重管理师、旅游规划师，将这些指令设置为快捷指令，以备不时之需，让生活更科技化。对于工作相关的应用，我会立即尝试，如寻找爆款选题、制作爆款文案、快速制作视频等。

第一步，弄清楚如何进入BIOS设置，不同主板厂家定义的快捷按键略有不同，常用键盘快捷键有：DEL键，F2键，F8键，F12键，等等。

更进一步的，小艺还可以直接帮用户创建专属场景，这个功能类似于苹果手机的快捷指令，但是可以使用自然语言进行创建。 根据用户用自然语言发出的需求，小艺可以通过编程，创建出一个完整的场景：每天早上六点半播报天气，七点钟之后如果用户带上蓝牙耳机，就播放收藏的音乐，并把手机调成静音。

cleanmymac这个软件怎么样？

cleanmymac可谓是Mac装机必备神器了，它的内置卸载器基本上什么软件都能卸载并清理残留文件，我个人使用体验还是非常不错的，效率嘎嘎高。

cleanmymac怎么样还是非常不错的它是一款可以静默清理、清洁缓存、快速和安全删除卸载应用程序和清空回收站等一款非常不错的软件的。cleanmymac介绍：CleanMyMacX是一款非常专业的Mac清理软件。它可以智能清理mac磁盘垃圾和多余语言安装包，快速释放电脑内存轻松管理和升级Mac上的应用非常的方便。

还不错的，cleanmymac不仅有清理垃圾、大文件功能，同时还集成了重复文件和交互式磁盘分析是一款对Mac用户而言非常良心的软件。

CleanMyMac X是一款专业的macbook清理软件，如果你在使用过程不能或者不会及时清理系统垃圾的话，那么就有必要购买CleanMyMac X囖。另外，如果你发现你的MacBook时不时会出现卡顿或者缓慢的情况，那么CleanMyMac X值得购买的。

CleanMyMac是一款集所有先进功能于一身的豪华实用工具，可以让你的Mac清洁和健康。 只需简单的步骤您就可以删除那些堆积和浪费宝贵的磁盘 空间的无用的文件。 CleanMyMac包括功能有静默清理，轮换日志，清理缓存，快速和安全删除，卸载应用软件，并清理回收站遗留。 她还可以节省磁盘空间和提高计算机的速度。

如何构建GPT——数据标注篇

1、数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以JSON、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DICOM类型的数据需存储在DICOM数据集中。

2、支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

3、OpenAI公司在全球大模型领域处于领先地位，他们在数据标注上也有一套独特的方法。他们的数据标注方式是先进行预训练模型的制作，然后通过强化学习和人工反馈来调优，即RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）。

4、GPT的应用场景十分广泛，包括创建社交媒体内容、转换文本风格、编写代码、分析数据和生成学习材料等。例如，营销人员可以借助GPT创作社交媒体帖子，律师可以用它简化法律文本，开发者则能利用它推荐代码片段。在教育领域，GPT能生成教学材料和自动评估答案，甚至构建能与人进行深度对话的交互式语音助手。

5、景联文科技能够从不同数据源中提取知识，构建知识图谱，并通过与医学院校的合作，提供专业的图像和文本标注服务。 该公司拥有一个由5000名经验丰富的医学生组成的团队，能够根据客户需求迅速调配资源，提供定制化的医疗数据标注服务。

...官方plus的国内高可用GPT-4生产力工具:LobeChat程序

LobeChat是开源高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、插件系统，用户可一键部署私人ChatGPT/LLM网页应用程序。程序体验一流，收获了大量用户支持。该项目在众多开源GPT程序中以开放插件生态系统独树一帜，展现出快速开发和功能拓展能力。

冲鸭~~!10分钟部署清华ChatGLM2-6B,效果测试:不愧是中文榜单第一_百度...

本文详细记录了部署清华ChatGLM2-6B模型的全过程，包括显卡驱动安装、Python虚拟环境创建、模型依赖与文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署以及OpenAI接口适配。通过按照步骤操作，可以在20分钟内完成安装测试。

本科生60行代码教你手搓GPT大模型,技术介绍堪比教程

首先，你需要克隆代码库，然后安装依赖项。注意，在使用 M1 Macbook 时，在运行 pip install 之前，需要将 tensorflow 更改为 tensorflow-macos。在这个项目下，文件包括 encoder.py、utils.py、gptpy、gpt2_pico.py。在 gptpy 中，你需要从头开始实现模型。

《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》——人邮君推荐——2小时上手构建你的第一个原生AI应用，学会写提示词、模型微调、使用LangChain等。02 《Hello算法》——人邮君推荐——GitHub上超60k Star的数据结构与算法入门教程，动画图解、一键运行。

首要任务是选择一个基础模型，OpenCompass评测显示，清华大学的ChatGLM3-6B凭借出色的性能和低部署成本，成为理想选择。在60亿参数的模型中，它以最少的资源实现最佳效果。安装和加载ChatGLM3-6B涉及环境配置，推荐使用transformers库30.2和PyTorch 0以上版本。

亿参数的“日日新0”采用混合专家架构(MOE)，具备更强的知识、数学、推理及代码能力，成为国内首个全面对标甚至超越GPT-4 Turbo的大模型，多模态能力领先GPT-4V。基于端云结合的架构，商汤端侧大模型大幅超越同量级大模型，越级比肩7B、13B大模型，更适合车端部署。

这款新一代模型性能提升高达60%，在多项关键指标上逼近GPT-4，堪称技术里程碑。GLM-4不仅支持长文本处理、多模态交互，还具备快速推理和并发执行的能力，大大降低了推理成本，让技术触手可及。

其中，ChatGPT 是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出是自然语言的文本，可以完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学 运算等能力。