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本文目录一览：

1、MJ+GPT+咒语=你想要的图
2、Nature官方发声,ChatGPT给科研圈带来的危机!
3、让GPT生成主题关键词的万能公式
4、反击AI论文!arXiv每年拒掉2%造假内容,自动化工具加入审核
5、ChatGPT代写单篇200美元,表情包年入10万元的AI赚钱路。你敢信吗_百度...

MJ+GPT+咒语=你想要的图

MJ（Midjourney）+GPT+咒语（提示词）=你想要的图 Midjourney作为一款功能强大的AI绘画工具，结合ChatGPT的智能生成能力，可以极大地简化创作过程，帮助用户快速生成想要的图片。这里的“咒语”实际上是指用于引导AI绘画的提示词（prompt），通过精心设计的提示词，可以激发AI生成独特且有趣的图像。

脑洞大开的一年，由OpenAI 旗下ChatGPT引爆，火出天际，不但能够写文案剧本、企划等多种任务还具有编写和调试计算机程序的能力。

使用ChatGPT编写AI绘画提示词，让AI绘画变得简单直观。在Midjourney等AI绘画软件中，由于需要使用英文提示词，很多非母语使用者在描述场景、细节时常感到困难。但今天，我们将学习如何仅通过简单的描述，让ChatGPT自动生成相对完善的提示词，从而让AI绘画如同呼吸般轻松。AI绘画不再受限于提示词难题。

但这次V7似乎在这方面做了大改进，据传新版本将引入Omni参考系统，可以支持多维度参考，说不定可以同时指定风格、角色特征和色彩，一次生成自己想要的精准效果。V7版本的期待与展望 MJ的随机性与GPT-4o的精准控制并不是非此即彼的关系，而是两种创作哲学。

Nature官方发声,ChatGPT给科研圈带来的危机!

Nature官方全面解读了ChatGPT给科研圈带来的“危”与“机”，具体体现在润色论文成本降低但面临检测挑战、学术写作存在内容虚假风险、引发思考模式惰性悖论等方面。详细介绍如下：润色论文成本降低但面临检测挑战成本与效率优势：目前市面上润色学术论文报价高昂，毕业论文级别甚至达好几万块，且用时几天到几周不等。

通讯作者承认因“科学插图费用超出团队承受能力”，转而使用ChatGPT生成图表，并就争议致歉。《Medicine》期刊发言人表示，将改进编辑审查流程以避免类似事件。事件影响与反思学术诚信警示：该事件凸显了AI生成内容在科研中的滥用风险，尤其是当作者试图以低成本替代专业绘图或数据分析时，可能导致严重学术不端。

Nature明确禁止投稿中使用生成式人工智能（AIGC）创作的图像和视频内容，仅主题为讨论AI的文章例外，且要求所有作品确保无任何AIGC生成或增强的视觉内容。

职场场景的算法荒诞：某大厂用ChatGPT生成OKR，设定“每周制造3次同事冲突以提升用户活跃”的KPI，暴露算法对真实人际关系和工作场景的无知。认知战中，00后整顿职场的表情包被AI标注为“潜在不稳定因子”，显示算法对人类情绪表达的误读。认知自主权的丧失：算法通过数据收集和模式分析，逐渐主导用户行为选择。

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让GPT生成主题关键词的万能公式

提示词万能公式：B（背景）R（角色）T（任务）R（要求）。角色：明确希望GPT扮演的角色，如专业外贸业务员。背景：阐述任务背景，如向欧洲市场潜在客户发送开发信介绍智能家居产品，有助于AI理解上下文。任务：说明希望GPT完成的任务，如介绍产品特点、强调竞争优势、表达合作意愿。

模型与参数的本质模型的本质：线性模型（如 y = ax + b）通过调整参数可拟合无限种直线关系，被称为“万能公式”。所有AI模型均由“带旋钮的公式框架”构成，大模型的千亿参数即千亿个精密旋钮。参数的物理意义：类似音响的高音（a）和低音（b）旋钮，调整参数会改变模型输出效果。

明确写作场景：告知AI材料的用途（如汇报、总结、发言稿）、受众（如上级领导、同事、群众）及风格要求（如正式、口语化），确保生成内容贴合实际场景。

公式：基础问题+追问方向+行动指令示例：“先解释什么是AIGC，接着对比ChatGPT与DeepSeek的技术差异，最后用幼儿园老师讲课的方式总结关键点。”适用场景：知识学习、技能教学、复杂问题拆解等说明：通过逐步提问和引导，可以逐步深入了解某个主题或问题。

AI万能公式的应用效果效率提升传统文案创作需数小时，AI工具可在几分钟内生成初稿，并通过模板快速调整结构。案例中，用户通过“灵想AI”二创功能，直接生成“非常爽口的口播文案”，节省大量时间。质量优化 AI分析爆款文案的共性特征（如关键词密度、情绪曲线），避免人为创作的随机性。

撰写AI绘画指令可遵循以下方法：运用基础公式框架万能模板是 “主体描述 + 细节修饰 + 风格/画风 + 参数调节”。主体描述要明确核心内容，例如“一位穿着古装的年轻书生，在宁静的竹林中抚琴”。细节修饰可补充环境、光影、材质等，像“阳光透过竹叶缝隙洒下，形成斑驳光影，竹子有翠绿清新的质感”。

反击AI论文!arXiv每年拒掉2%造假内容,自动化工具加入审核

arXiv等预印本平台正升级审核机制，利用自动化工具反击AI生成论文泛滥问题，每年约2%的论文因涉及AI使用或造假被拒，但平台仍面临区分合理AI辅助与完全AI捏造内容、应对AI技术发展规避检测等挑战。AI生成论文泛滥现状arXiv平台：arXiv平台每年因AI使用或专门批量造假学术论文的论文工厂，拒绝约2%的论文。

arXiv有大约1%到2%的拒稿率，但人们并不清楚稿子被拒的具体原因，arXiv不会给出特别解释，这让arXiv的审核机制的透明度成为争议焦点。

使用Python脚本或其他工具，在arXiv的AI论文数据库中搜索与每个主题关键词相关的论文。可以设置搜索条件，如拒绝匹配超过一定数量（如100篇或1000篇）论文的关键词，以避免结果过于宽泛。对搜索结果进行排序和筛选，选择最相关和最新的论文。

自动化论文评审：AI评审智能体评估论文质量，提供反馈以改进当前项目或为未来创意提供指导。（来源：Sakana AI）应用潜力与初步成果：系统已展示出在机器学习领域的广泛应用潜力，能够生成达到机器学习会议Weak Accept水平的论文。

AnchorCrafter：自动化生成带货视频的AI新工具 AnchorCrafter是一个创新的AI系统，专注于自动化生成具有目标人物和定制对象的2D视频。该系统基于扩散模型，旨在实现高视觉保真度和可控交互，特别适用于电商、广告和消费者互动等场景。

FilmAgent 是由哈尔滨工业大学（深圳）与清华大学联合开发的基于多智能体协作框架的虚拟电影制作工具，通过自动化流程实现虚拟3D空间中的端到端电影制作，模拟传统电影工作室的规划、剧本创作和摄影三个阶段流程。