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本文目录一览：

• 1、人工智能术语解析:让你轻松跟上AI时代步伐
• 2、人工智能大模型有哪些?
• 3、DeepMind迎来超级大脑,何恺明出任兼职杰出科学家
• 4、在人工智能时代,我们哪些职业会被取代?

人工智能术语解析:让你轻松跟上AI时代步伐

NLP（自然语言处理）：使计算机理解与生成人类语言的技术，应用包括机器翻译、文本生成、情感分析等，例如智能客服的语义理解。CV（计算机视觉）：让机器解析视觉信息的技术，应用涵盖人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等，例如通过摄像头识别交通标志。

AI世界的关键术语人工智能（AI）：人工智能是计算机科学的一门学科，旨在使计算机系统能够像人类一样思考。然而，目前AI常被作为技术甚至实体来讨论，其定义变得模糊不清。例如，谷歌长期投资于AI，许多产品都因AI而改进，如智能助手Gemini；而Meta的CEO扎克伯格则将AI作为名词来指代个别聊天机器人。

创建AI系统涉及训练和推断两个阶段。训练是AI学习过程，通过数据集调整参数，推断则是应用学到的知识，对新情况做出预测。例如，AI学习房屋定价数据后，可预测新上市房屋的价格。

它们非常先进，有时甚至能完成令我们惊讶的事情。目前，包括微软在内的科技公司成立了一个前沿模型论坛（Frontier Model Forum），旨在分享知识、制定安全标准，并帮助每个人了解这些强大的 AI 程序，以确保人工智能安全、负责任地发展。

人工智能大模型有哪些?

Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

DeepMind迎来超级大脑,何恺明出任兼职杰出科学家

计算机视觉领域知名学者何恺明已入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家（兼职），同时保留麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学学院（EECS）终身教职。学术背景与职业经历教育经历：何恺明拥有清华大学物理系基础科学班学士学位和香港中文大学信息工程博士学位。

何恺明已加入谷歌DeepMind担任兼职杰出科学家，同时保留麻省理工学院（MIT）终身副教授身份。以下是关于何恺明的详细介绍：学术背景：何恺明出生于1984年，2003年以广东省高考满分状元身份保送清华大学物理系基础科学班，后赴香港中文大学攻读信息工程博士学位，师从汤晓鸥，并于2011年取得博士学位。

MIT终身教授何恺明已兼职加盟谷歌DeepMind任杰出科学家，其个人主页已同步更新这一信息。以下是对此事的详细介绍：加盟形式：何恺明此次加盟谷歌DeepMind属于兼职（part-time）性质。加盟团队：他即将加入的是DeepMind基础研究组，直属领导的title是L8，距离DeepMind老大哈萨比斯隔着三个层级。

获得多项荣誉，彰显卓越贡献何恺明凭借在AI领域的卓越贡献，获得了众多荣誉。2022年，他在25万余名世界科学家中位列第一；2023年获得未来科学大奖数学与计算机科学奖；2025年6月获得麻省理工学院终身教职，并加入谷歌旗下AI研究机构DeepMind担任“兼职杰出科学家”。

在人工智能时代,我们哪些职业会被取代?

1、未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。

2、选择抗AI替代的职业方向：培训师：通过言传身教传递经验，结合市场需求灵活规划发展路径，既能讲课又能做咨询，工作自由度高且难以被AI复制。创意与情感类岗位：如艺术创作、心理咨询、高端销售等，依赖人类独特的创造力、同理心和沟通能力。

3、司机：随着无人驾驶技术的不断进步，预计未来该技术将实现商业化。因此，司机这一职业可能会首先被人工智能取代。无人驾驶汽车能避免酒驾和疲劳驾驶等人为错误，只要网络畅通，就能确保安全行驶，减少交通事故的发生。

4、目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。

5、人工智能时代，部分行业因技术特性易被取代，主要集中于重复性、可量化或依赖基础感知能力的领域。以下是具体分析：易被取代的行业基础翻译与速记行业 语音识别技术（如科大讯飞实时翻译机）已实现高准确率（97%以上），可替代基础翻译、速记员及同声传译工作。图像/人脸识别技术成熟，减少对人工审核的依赖。

6、记者行业 传统媒体正在被新媒体所取代。智能手机的普及使得人们能够迅速获取全球资讯。因此，有意向成为记者的学生应该考虑转向编辑领域。银行柜员行业 移动支付的普及对银行业产生了重大影响。预计在未来十年，国内80%的现金使用将消失，银行柜员的工作可能会随之减少。