chatgpt数据爬取 爬取数据进行分析

本文目录一览：

• 1、PMTalk及其创始人Kevin是产品之耻吗?
• 2、分布式数据库
• 3、人工智能的三大基石
• 4、通过Frida创建API进行爬取内容——记一次爬取某视频App直播源的过程...

PMTalk及其创始人Kevin是产品之耻吗?

1、然后朋友到群里@了一下客服，朋友只想解决问题，而不想搞事情，所以只是提醒客服回复一下自己消息，并未提及事由，给足了对方颜面。

分布式数据库

1、分布数据库有多种类型。按数据分布特点分类 分布式列存储数据库 这类数据库将表的数据按照列进行存储和分布，适用于大规模数据处理和分析的场景。典型代表有Apache Cassandra和HBase等。它们通过列投影技术，能够在分布式环境下高效地读取和存储数据。

2、分布式数据库有很多种，常见的包括： 分布式关系数据库：这类数据库建立在关系数据库管理系统之上，支持传统的关系型数据操作，并通过分布式技术进行数据的管理和存储。其将数据分布到多个节点上，提供高可用性和可扩展性。例如：MySQL NDB Cluster、Oracle RAC等。

3、分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。

4、HBase是分布式数据库软件。HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型数据库，它使用 Java 语言编写，并运行在 Hadoop 平台上。以下是关于HBase的详细解释： 基本概念 HBase 是 Hadoop 数据库的一种，它旨在处理大量数据。

5、分布式数据库是一种特殊的数据库系统架构。分布式数据库是一个物理上分散，但在逻辑上集中的数据库系统。它将数据分散存储在多个独立的物理节点上，并通过计算机网络进行连接，以实现数据的分布式存储和处理。下面是关于分布式数据库的 数据的分布式存储。

6、有以下三个特点：高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读或写请求，能对海量数据进行随机读或写。

人工智能的三大基石

人工智能的三大基石——算力、算法、数据：这三大要素是人工智能发展的基础，它们相互作用，共同支撑起人工智能技术的进步。在不同的应用领域，这些基石形成了多样化的产业形态。随着算法创新、算力提升和数据资源的积累，传统基础设施得以智能化升级，这不仅推动了经济发展，也引领了全要素的智能化变革。

核心三要素——算力、算法、数据（三大基石）：算法、算力、数据作为人工智能（AI）核心三要素，相互影响，相互支撑，在不同行业中形成了不一样的产业形态。随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将借此东风实现智能化升级，并有望推动经济发展全要素的智能化革新。

数据是人工智能发展的基石。没有足够的数据，人工智能系统无法学习、适应和提高其性能。数据的质量和多样性对于训练高效的人工智能模型至关重要。 算力是人工智能运行的硬件基础。强大的算力能够支持复杂算法的高速计算，使得人工智能系统能够快速处理大量数据，从而提高其智能水平。

算法AI的核心是算法。算法是指导计算机进行一系列操作的动作和步骤。对于人工智能来说，算法就是模拟人类智能的方法，通过数学和逻辑处理完成各种任务。从机器学习、深度学习到强化学习，不同的算法使得AI具备了不同的能力，如感知、理解、学习和决策等。 数据数据是AI的基石。

人工智能的三大基石：机器学习、自然语言处理和计算机视觉 机器学习是人工智能的重要组成部分，也是使得人工智能真正成为可能的关键技术之一。通过机器学习，计算机可以从大量数据中学习规律，并且不断优化自身的算法，使得其在预测、识别、分类等任务中具有更高的准确率和更快的速度。

AI的三大基石：数据、算力和算法。在当下，数据被公认为是企业的最宝贵资产之一，数据的价值得到广泛认同。对人工智能企业来讲，AI训练数据更是占据着战略性地位。

通过Frida创建API进行爬取内容——记一次爬取某视频App直播源的过程...

1、这样就可以直接使用Frida创建一个api来获取cKey，然后使用Python来进行更多操作。Frida官方也提供了这样一个案例：简单说，就是通过frida提供的 rpc.exports ，来导出方法，以方便python可以随时调用。Python脚本远程调用Frida在实际应用的环境中，手机一直用USB连着电脑似乎也不太靠谱，而Frida也提供了远程调用的方式。