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AI时代人类应该学习什么才能不被淘汰
普通人可通过持续学习、发挥人类独特优势、适应变化并采取专业领域针对性策略，在AI时代保持竞争力，避免被淘汰。具体可从以下方面着手：持续学习与技能提升 掌握新兴技术：主动了解并学习编程、数据分析、机器学习等AI相关技术，这些技能是AI时代的基础能力。
总结智能化时代，“人类独特性”是职业安全的核心。选择需情感投入、创意表达、复杂决策或人际互动的专业，并培养批判性思维与终身学习能力，将有效降低被AI替代的风险。
例如，分析AI生成诗歌与人类作品的差异，理解情感表达的不可替代性。构建终身学习能力，适应技术迭代速度未来职业可能被AI重塑，人类需具备快速学习新领域的能力：元认知训练：教会孩子制定学习计划、监控进度并调整策略。例如，用“费曼技巧”复述知识点，通过输出强化理解。
在AI时代，孩子学习人工智能与数据科学、计算机科学与软件工程、生物技术与生命科学、环境科学与可持续发展、工程与技术、医学与健康科学、金融科技与经济学、创意产业与设计、教育与心理学、法律与伦理等专业，以及培养核心能力、跨学科知识、终身学习能力等，将更不容易被淘汰。
米哈游创始人发声劝退游戏行业:考虑转行吧
米哈游创始人蔡浩宇关于游戏行业转行的言论，核心观点是AIGC技术将重塑游戏开发格局，中间层次的专业开发者可能面临定位困境，建议考虑转行。以下从技术冲击、行业分化、职业影响三个层面展开分析：AIGC技术：游戏开发的“颠覆者”蔡浩宇明确指出，AIGC（人工智能生成内容）已彻底改变游戏开发方式，且这一变革不可逆。
米哈游创始人蔡浩宇认为未来游戏开发业的核心参与者将聚焦于顶尖天才和业余爱好者，并建议普通到专业级开发者考虑转行，这一观点主要基于AI技术对行业生态的重构，但并非完全否定传统开发者的价值。
蔡浩宇认为未来游戏开发中只有0.0001%的天才和99%的业余爱好者能发挥作用，其他人应考虑转行 蔡浩宇，米哈游的创始人之一，在近期于领英上发表的动态中，表达了他对AIGC（人工智能生成内容）影响游戏开发的看法。
浙大团队推出TableGPT:可分析数据、作图和建模
浙大团队推出的TableGPT是一个能完成表格/数据库分析、作图、处理、建模等功能的刚性大模型，其功能不仅限于做表格，还可与用户自然语言交互，降低数据分析门槛，且支持本地化部署保障数据安全。
TableGPT2-7B 是浙江大学开发的一款专注于表格数据处理和分析的大规模解码器模型，通过特殊设计的表格编码器和双维注意力机制，实现了对表格数据行和列关系的高效捕捉，在多个基准测试中性能显著优于其他模型。
浙江大学及其计算机创新技术研究院团队推出的TableGPT2是一个专注于结构化数据处理的多模态大语言模型，在性能上较前代显著提升，部分基准测试表现媲美或优于GPT-4o，为结构化数据处理带来新可能。
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