chatgpt软件测试 chattest

admin 2024-10-24 39阅读 0评论

本文目录一览：

1、月薪5000美元的CEO?来看看他的打工日记
2、AIGC真的会取代人类吗?
3、软件测试/测试开发/全日制|Pytest参数化神器,pytest.mark.parametrize...
4、chartGTP适用于什么软件开发模型?
5、哪个AI软件最好?
6、APQP管理软件

月薪5000美元的CEO?来看看他的打工日记

1、OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织，山姆从Combinator Y辞去总裁一职，到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO，也是在这一年，他和捐款人马斯克(Elon Musk)闹掰，大概是因为机构性质变动或微软的注资，但两人的矛盾当时并没有公开。

2、原来，《樱桃酒》被美图CEO看到点了赞，还被推到了美拍首页热门。那天，李子柒无比兴奋的在朋友圈发了截图，纪录这个历史性时刻。终于在7个月后，李子柒拍出了爆款视频《兰州牛肉面》，全网播放量5000万，点赞数超60万。从那过后，李子柒的微博粉丝从500万突破到1000万。再到后来，她又重拾起当初的淘宝店。

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AIGC真的会取代人类吗?

AIGC对人类社会和人工智能领域的影响是里程碑式的。在短期内，AIGC改变了基础的生产力工具；中期内，它将对社会的生产关系产生深远影响；长期内，AIGC推动了整个社会生产力的质的飞跃。在这一变革中，数据被提升为核心资源，AIGC加速了整个社会数字化转型的进程。

AI在营销领域的应用，不仅不是取代人类，而是通过赋能提升创新力和效率。AI技术，如AIGC营销，结合AI、大数据、智能算法和云技术，推动了内容创作的新境界，如Creatify、OpenCord AI和文山等工具。它们通过生成吸引人的内容，帮助品牌精准触达受众，提升转化效果。

电商品牌可以以TommyHilfiger利用AIGC技术作为营销工具为案例示范，开启AIGC技术赋能电商品牌营销，实现降本增效。

软件测试/测试开发/全日制|Pytest参数化神器,pytest.mark.parametrize...

pytest只需使用`pytest.mark.parametrize()`装饰器即可实现参数化，无需额外库。`parametrize()`接受两个参数：以字符串形式标识用例函数参数的列表和以列表或元组形式传递的测试数据。参数化传递方式 pytest支持单个传参与多个传参。

接下来是@pytest.mark.usefixtures()，它用于指定哪些fixture需要在测试用例执行前设置，提高了测试的灵活性。然后是@pytest.mark.parametrize，它允许你为一组测试用例提供参数化，简化了测试数据的管理，运行结果会根据指定的参数执行相应的测试。

为了实现数据驱动测试，可以使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器。此装饰器允许在单个测试用例中运行多组不同的测试数据，从而显著提高测试的效率和覆盖率。例如，下面是一个使用参数化的测试用例示例。装饰器的第一参数为测试数据名称，其后跟一个包含测试数据的列表，每组数据将作为参数传入测试用例函数。

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个api_client的fixture，它返回一个requests.Session对象，用于发送API请求。然后，我们使用@pytest.mark.parametrize装饰器来参数化测试用例，每个测试用例都会发送不同的请求。在测试用例函数中，我们使用allure.step装饰器来定义测试步骤。

pytest.param 跳过用例如果想跳过其中部分用例，可以用 pytest.param()来实现，给参数化中单个用例加 marks 标记 skip。

parametrize--参数化 pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize(参数名，list)可以实现测试用例参数化。

chartGTP适用于什么软件开发模型?

1、ChartGPT是一个自然语言处理模型，主要用于语言生成任务，如自动摘要、文本分类、对话系统等。它并不直接适用于软件开发模型，但是可以通过应用其生成的语言模型来辅助开发流程中的文档编写、自动化测试用例生成等任务。

2、ChatGPT是一个语言模型，用于自然语言处理和生成。它本身并不是一个特定的软件开发模型，而是用于自然语言处理任务的工具。在软件开发中，常用的软件开发模型包括瀑布模型、敏捷开发、迭代开发等。ChatGPT可以用于辅助软件开发的各个阶段，无论采用何种开发模型。

3、是。ChartGPT是一种基于图表的生成式预训练语言模型，它是由OpenAI开发的，采用了GPT-3的结构，但是在训练时加入了对图表数据的处理，gpt的实质功能原理是单字接龙模式，即通过上文的最后一个字，生成下一个字，长文则是由单字接龙的自回归生成。

4、ChatGPT是近期由OpenAI公司开发的一款先进的人工智能聊天机器人。它能够理解和回应自然语言，与人类进行交互沟通。这款聊天机器人经过了大量的语言数据处理和机器学习技术的训练，具备了高度的语言理解和生成能力。它能够根据用户的提问，生成符合语境的、流畅的答案。ChatGPT的应用范围非常广泛。

5、Chat+GPT是一种结合了对话系统和自然语言生成模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）的技术，用于创建智能对话系统。它可以自动学习自然语言处理技术和背景知识，从而能够理解和生成自然语言的响应。Chat+GPT的应用场景非常广泛，包括客服、智能问答、聊天机器人等等。

6、ChartGPT是一款强大的工具，它旨在简化重复性工作并提升效率。例如，若需在代码中添加贪吃蛇游戏，只需询问其获取代码模板，快速复制并进行微调，极大节省了编码时间。对于模块化编程，ChartGPT几乎可以接手大部分基础构建，让用户专注于个性化修改。