chatgpt3.5提问技巧 对cheap提问

本文目录一览：

• 1、如何有效的使用chat-gpt?如何对chat-gpt更好的提问?
• 2、国产“ChatGPT”-文生图功能大评测
• 3、分享个免费稳定的gpt工具
• 4、兑现了,马斯克开源了Grok
• 5、YHHChat注册及完整使用教程
• 6、审稿日记-大语言模型影像水论文要注意实验设计

如何有效的使用chat-gpt?如何对chat-gpt更好的提问?

1、清晰简洁的提问避免模糊表述：问题需直击重点，减少冗余信息。例如，直接问“如何从搜狐平台引流？”比“怎样做引流？”更易获得精准答案。禁用网络梗或新词：Chat-GPT 5的数据库截止到2017年，无法理解最新网络用语。若需使用，需先解释词义（如“‘绝绝子’是什么意思？”后再提问）。

2、注意事项避免敏感内容：不提问涉及暴力、隐私或违法的问题。验证信息准确性：对关键数据（如医疗、金融建议）需交叉核实。控制成本：若使用付费API，注意设置调用频率上限。通过系统配置、精准提问和持续迭代，ChatGPT可成为高效的问题解决工具，适用于写作辅助、数据分析、学习指导等多场景。

3、步骤：首先尝试使用零样本提示（即不提供任何示例或额外信息），如果效果不佳，则尝试使用小样本提示（即提供一个或多个示例来引导Chat GPT）。示例：在请求提取关键词时，可以先尝试零样本提示，如果效果不佳，则提供一个或多个关键词提取的示例。

国产“ChatGPT”-文生图功能大评测

随着OpenAI推出ChatGPT并掀起生成式人工智能的热潮，中国科技企业也紧随其后，纷纷推出了各自的大模型产品。在这场AI大模型的浪潮中，我们选取了几款具有代表性的国产大模型，对其文生图功能进行了详细的评测。

AI写作工具推荐一：Kimi特点：Kimi在拿捏中文文本内容方面表现出色，甚至略胜一筹于GPT。它提供多个智能体，包括小红书爆款生成器、公文笔杆子、论文改写、论文写作助手等，擅长处理形式感较重的文本内容。用户可在同一对话框内@不同智能体，方便专心写文。

除了“文生图”功能外，腾讯混元大模型的代码能力也得到了显著提升。经过对32种主流语言代码文件、各类计算机书籍和博客的学习增训，腾讯混元的代码处理水平提升超过20%。

文本类AI工具ChatGPT 特点：AI工具“元老”，当前版本为o3，功能覆盖写作、编程、数据分析等场景。使用体验：支持复杂逻辑推理，但账号管理需注意（曾被封3个账号）。Claude 特点：2023年发布，当前版本为5 Sonnet，文本处理与编程能力超越ChatGPT。适用场景：代码生成、技术文档撰写。

以下10个国产AI工具可作为对应国外AI工具的平替，帮助用户节省软件付费成本：AI对话：亲觅（替代ChatGPT-4）ChatGPT-4订阅费用为每月20美元，而亲觅提供完全免费的对话服务。

对比ChatGPT生成“科技风手机图”，输入同样中文指令后，手机屏幕为黑色，背景光效像乱涂色块，毫无设计感。支持灵活修改：针对生成图中的不满意细节，可通过“智能画布”功能局部调整。

分享个免费稳定的gpt工具

1、Chat8是一款免费且相对稳定的GPT工具，它能够帮助用户提高效率，特别是在毕业论文写作、文章英文润色以及功能代码模块输出等方面表现出色。以下是对Chat8的详细介绍：工具特点 免费使用：Chat8提供注册即送800个提问的福利，用户可以通过注册账号免费获取一定数量的提问次数，满足日常需求。

2、我发现了一个免费且稳定的GPT工具——Chat8，它在提升效率方面表现出色。虽然有时生成的内容需要稍加修改，但GPT4在未联网状态下与GPT5的性能相当，特别适用于毕业论文写作、英文文章润色和生成代码模块，基本能满足这些需求。分享一张图片，里面有优化提问指令的技巧，注意选择正确的图标哦。

3、有一种免费使用GPT的方式是通过Hugging Face Spaces。Hugging Face是一个开源的机器学习社区，专注于算法和模型领域的库，不仅提供了丰富的模型和数据资源，还允许用户部署算法应用。一些开源者已经将GPT模型部署在Hugging Face Spaces上，使得用户可以免费试用。

4、Cursor是一款非常出色的开发工具，它集成了GPT功能，提供了强大的智能编程助手特性。无论是对于初学者还是资深开发者来说，Cursor都是一个非常值得推荐的编程工具。它不仅能够提高编程效率，还能够帮助用户解决各种编程问题。如果你正在寻找一款神级且免费的编程工具，那么Cursor绝对是一个不错的选择。

5、GPT-API-free：访问GitHub页面，授权后获取免费API Key，提供低价收费版本。ChatGPT API水龙头：每24小时领取一个API Key，每申请一次一美元配额。适合API Key使用量不大的用户。GPT4free：提供大量模型，支持本地部署，官网提供详细安装指南。

兑现了,马斯克开源了Grok

1、事件核心：Grok开源与马斯克的直接批评开源决定：马斯克通过社交媒体宣布，xAI将于本周开源其生成式大模型Grok。此举被视为对OpenAI放弃开源原则的直接回应。公开批评：马斯克直言“OpenAI就是一场骗局”，指控其偏离“用AI造福人类”的初衷，并在2019年接受微软投资后沦为资本盈利工具。

2、马斯克的xAI已正式开源Grok 5，并计划在半年后开源Grok 3。以下是具体分析：Grok 5开源内容与门槛 开源范围：此次开源包括模型权重和架构，属于全球顶尖级别的大模型，但并非最新版本（Grok 4尚未发布）。

3、年3月18日凌晨三点，马斯克兑现承诺开源了Grok，这一举措为人工智能领域带来了新的发展机遇。以下是对Grok的详细介绍：Grok-1基础信息 模型规模：Grok-1是拥有3140亿参数的大型语言模型，参数规模相当于3140亿个大脑神经元，具备强大的文本理解与生成能力。

YHHChat注册及完整使用教程

1、注册访问官方注册页面，选择国家为“安哥拉”，完成注册流程。使用指南基础篇 **快速注册**：按照官方页面指引填写信息。 **简易使用**：新建会话后选择模型，通常推荐使用0-全功能版-32k模型。 **提问技巧**：确保问题简单、直接、清晰，使用公式“背景+具体要求+输出要求”提问。

2、访问官方注册页面，填写基本信息。注册时选择国家为“安哥拉”，避免错误提示。注册后提示成功。使用指南包括：发送消息与选择模型：新建会话后选择模型。提问技巧：确保问题简单、直接、清晰，采用背景+具体要求+输出要求的提问公式。理解Tokens：AI回答长度有限，需分步完成任务，保持对话上下文简洁。

审稿日记-大语言模型影像水论文要注意实验设计

1、审稿时针对大语言模型影像水论文的实验设计问题，需重点关注问题库构建、评分标准客观性、模型版本一致性三大核心缺陷，并结合研究背景提出改进建议。具体分析如下：问题库构建的缺陷与改进建议当前问题：作者未说明35道临床问题的来源、权威性与代表性，缺乏专家共识支持。

2、大语言模型（LLM）首次通过图灵测试并不意味着其已接近通用人工智能（AGI），当前突破主要体现在自然对话模仿能力上，但与AGI所需的全面智能仍存在本质差距。

3、第一阶段：特征对齐：利用图像 - 文本对进行训练，将视觉特征与语言模型的语义空间对齐。这一步骤为后续模型理解视频中的视觉信息并将其转化为语言模型能够处理的语义信息奠定了基础。第二阶段：边界感知：设计单轮和多轮问答任务，使用大规模多事件视频 - 文本数据训练模型。