chatgpt零基础学编程 编程零基础从什么学起

本文目录一览：

• 1、学Python常逛的10个网站
• 2、从零开始如何学人工智能?成功转行AI,年薪40w+!手把手教你到底怎么下手...
• 3、问问ChatGPT:进入人工智能领域,需要学习什么?
• 4、ai开发如何入门
• 5、如何从零开始学习人工智能?
• 6、想学ai,从哪里学起啊?

学Python常逛的10个网站

1、realpython 网址：https：//realpython.com/ 简介：国外知名的Python教程网站，提供几乎所有Python相关的教程内容，非常适合深入学习Python。Medium 网址：https：//medium.com/ 简介：英文博客网站，提供高质量的Python技术文章。

2、网址：https：//简介：博客园是一个IT线上交流平台，汇聚了大量IT从业者和爱好者。在这里，你可以找到各种技术文章、学习资料，还可以与其他开发者交流学习经验。博客园的内容涵盖了软件开发、网络安全、数据库管理等多个领域，是学习IT知识的不二之选。

3、Stack Overflow：程序员最痛苦的事莫过于深陷于BUG的泥潭， 而stack overflow作为全球最大的技术问答网站， 可以说每个搞过技术的人是必上的网站。

4、KICKSTRTER、Crowdsupply、Indiegogo三大众筹网站，逛一逛就会发现大家的脑洞是多么的大。而王自如的测评网站，则是测评网站中的一股清流，为你提供全面、客观的测评信息。开发工具：提升效率 好的开发工具能减缓发量的减少（笑）。简洁美观的界面可以舒缓人的心情，心情舒缓了，工作也就更加高效。

5、VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。从官方介绍中，我们可以看到一个关键词：开源。

从零开始如何学人工智能?成功转行AI,年薪40w+!手把手教你到底怎么下手...

开源代码库：GitHub等开源代码库是学习AI的重要资源。你可以通过查看和修改开源项目，提升自己的编程能力和对AI技术的理解。辅助学习工具：ChatGPT等AI辅助学习工具可以帮助你快速解决学习中的疑问，提高学习效率。成功案例与激励 许多人都从零开始成功转行AI，并实现了年薪的大幅提升。

自然语言处理（NLP）：学习如何用计算机处理自然语言，包括字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等。推荐资源包括《面向开发人员的 ChatGPT Prompt 工程课程》等。计算机视觉：学习让计算机和系统从图像、视频等视觉输入中获取有意义的信息，并据此采取行动或提供建议。

了解AI基础：在正式学习之前，建议对人工智能的基本概念、发展历程以及应用领域有一个大致的了解。这有助于你明确学习方向，激发学习兴趣。设定学习目标：根据自己的兴趣和职业规划，设定具体、可衡量的学习目标。例如，你可能希望掌握某种特定的AI技术，或者希望在未来从事AI相关的工作。

学习基础知识：首先，你需要了解一些基础的计算机科学知识，包括编程、数据结构和算法。Python是一个很好的开始，因为它简单易学，而且被广泛用于AI和机器学习。学习数学：AI和机器学习需要一些数学知识，包括线性代数、概率论和统计学。有很多在线课程和教材可以帮助你学习这些主题。

问问ChatGPT:进入人工智能领域,需要学习什么?

计算机视觉：学习图像预处理、卷积神经网络、目标检测等技术，用于处理和理解图像和视频数据。其他领域：根据兴趣和需求，还可以深入学习语音识别、推荐系统、生成模型等其他人工智能领域。领域知识 了解所应用领域的相关知识，如医疗、金融、物流等，这有助于更好地理解和解决实际问题。

需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。总结：从零开始学习人工智能需要系统地掌握基础知识，深入学习机器学习与深度学习，利用优质资源进行学习，并注重实战与练习。通过不断学习和实践，可以逐步提升自己的AI技能。

生成式人工智能的核心在于深度学习模型，这一技术如同超级聪明的大脑，能够从大量数据中提取规律。它通过输入层、多个隐藏层和输出层进行复杂计算，实现对数据的理解与应用。基于深度学习的大型语言模型（LLM）经过大规模文本数据训练，能够预测句子中的下一个单词，从而在写作、聊天等方面展现出人类般的智慧。

基础课程：培训首先会夯实学员的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等，这些是理解人工智能算法的关键。同时，编程语言如Python的学习也是重点，因为它是人工智能开发中最常用的工具之一。此外，计算机基础课程如数据结构、算法等也是必不可少的，它们为后续的深入学习打下基础。

功能特点：ChatGPT 能够学习和理解人类语言的语法和语义，并能够生成具有连贯性和逻辑性的自然语言文本，从而模拟人类对话的过程。这使得它在多个领域中得到了广泛的应用，如在线客服、智能教育、健康医疗等。在这些领域中，ChatGPT 可以用于构建更智能的系统，提供更加个性化和高效的服务。

毕业生可以选择成为数据科学家、机器学习工程师、AI研究员或系统开发工程师等职业。此外，未来AI+各种行业的复合型人才将更受欢迎，如智慧医疗、智慧教育、智慧金融等领域的AI人才将具有更大的发展空间。

ai开发如何入门

首先，学习基础数学知识，比如线性代数、概率论、数理统计等。线性代数中的矩阵运算是很多AI算法的基础，像在神经网络中，权重矩阵的运算就依赖线性代数知识。概率论能帮助理解数据的分布规律，这对于处理和分析数据很关键。数理统计则有助于掌握数据的特征提取和模型评估方法。其次，掌握编程语言。

AI开发入门可以从以下几个方面进行：编程基础：对于没有编程基础的人来说，建议从Python语法学起。Python是AI开发中的核心语言，易于上手且应用广泛。通过掌握Python，可以为后续的AI学习打下坚实的基础。数学基础：AI开发需要一定的数学基础，特别是线性代数和概率论。

要入门AI人工智能开发，可以从以下几个方面着手：掌握编程语言：Python：这是入门深度学习的首选编程语言，许多开源模型代码都基于Python，且主流框架如PyTorch和TensorFlow也支持Python。学习基础数学知识：线性代数：深度学习中的很多概念都与矩阵运算相关，因此线性代数的基础知识是必不可少的。

如何从零开始学习人工智能?

1、学习人工智能需要从基础开始，逐步掌握数学和编程能力。同时，还需要选择适合自己的研究方向，如计算机视觉、自然语言处理或机器学习等，并深入学习相关知识和算法。通过参加在线课程、阅读论文和书籍、参与项目实践等方式，你可以不断提升自己的AI技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

2、辅助学习工具：ChatGPT等AI辅助学习工具可以帮助你快速解决学习中的疑问，提高学习效率。成功案例与激励 许多人都从零开始成功转行AI，并实现了年薪的大幅提升。他们的故事和成功经验可以为你提供宝贵的启示和激励。记住，只要你付出足够的努力和时间，你也一定能够成为AI领域的佼佼者。

3、学习基础 编程基础：Python是人工智能领域的热门编程语言，因此首先需要掌握Python的基础语法和编程思想。推荐教程：零&弱基础编程学习入门（Python版）。数学知识：高等数学、概率论和线性代数是人工智能领域的基础数学知识。这些数学知识将帮助理解算法背后的数学原理。

想学ai,从哪里学起啊?

想学AI，可以从在线学习平台、高校专业、入门视频、书籍、社群五个方向入手，根据自身需求选择合适的学习路径。 在线学习平台：适合时间少、想自学的人群Coursera：Andrew Ng教授的《机器学习》课程是经典入门选择，累计注册人数超150万，内容涵盖算法基础与编程实践，适合零基础学习者。

想要学习AI技术，你可以选择多种途径，包括AI培训机构、在线学习平台以及免费的AI编程学习资源网站。首先，AI培训机构是一个不错的选择。这些机构通常提供系统的课程，有专业的老师指导，可以帮助你从零开始学习AI技术。

如果想学习AI，可以按以下步骤入手：了解基础知识：AI涵盖机器学习、深度学习、数据分析等领域，可通过阅读相关书籍、参加在线课程、观看教学视频等，了解这些基础概念和原理。学习编程语言：建议以Python作为主要编程语言，掌握其语法和基本编程概念，同时学习常用的AI库和框架，如TensorFlow、PyTorch等。