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本文目录一览：

1、OpenAI公布插件,成为了APPStore?AI门户诞生了!
2、OpenAI语言模型API指北
3、ChatGTPGUI下载和使用
4、零成本调用DeepSeek大模型!Docker极速部署指南

OpenAI公布插件,成为了APPStore?AI门户诞生了!

1、OpenAI于3月23日发布ChatGPT插件功能（ChatGPT plugins），通过标准化调用其他网站和应用的API接口，使ChatGPT能够获取外部能力与数据，完成被允许的操作。

2、经过搜索，发现了一款沉浸式翻译插件，效果出众，支持多种翻译接口，包括免费和收费选项，如DeepL、OpenAI、Gemini等。翻译结果可保存为新文件，避免重复翻译过程。此外，插件提供详尽的入门指引，每完成一个任务都有庆祝，让学习过程充满成就感。插件功能多样，包括网页翻译、视频字幕、PDF/ePub电子书翻译等。

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OpenAI语言模型API指北

1、OpenAI开放的语言模型API分类 OpenAI官网API介绍页面涉及的语言模型API主要有Completion、Chat、Edit、Embedding、Finetunes。其中，Embedding和Finetunes与直接应用关系较少，本文主要介绍Completion、Chat、Edit这三个功能。Completion：主要解决补全问题。

2、尽管OpenAI开发了内容过滤器，但其有效性仍有限。例如，模型可能难以识别少数民族方言中的隐含偏见，或被恶意用户绕过过滤规则生成有害内容。滥用风险与监管难题开放API后，模型可能被用于生成虚假新闻、钓鱼邮件、恶意软件代码等非法用途。尽管OpenAI禁止仇恨言论等行为，但跨语言、跨文化的监管难度较大。

3、简介：ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，它基于GPT-4，能够与用户进行自然语言对话。ChatGPT经过多种主题的培训，可以协助完成多种任务、回答问题，并就各种主题进行引人入胜的对话。特点：ChatGPT API允许用户快速生成Python代码、起草电子邮件，甚至适应不同的对话风格和上下文。

4、AI技术领域OpenAI平台：以生成式AI为核心，提供大语言模型API，支持开发者集成智能对话、文本生成等功能，在自然语言处理领域处于领先地位。Google Vertex AI：谷歌的托管式AI平台，整合AutoML和自定义模型训练，支持数据科学工作流，无需深度编码经验即可实现如销量预测等功能，降低了AI应用门槛。

5、这时，就可以直接看到模型返回的结果了。使用 Azure OpenAI如果想要使用 Azure OpenAI 实现刚才的事情，需要进行一些额外的配置。

6、字节跳动因违规使用OpenAI API研发大模型，账号已被停用据外媒The Verge报道，字节跳动因秘密使用OpenAI的技术开发自己的大语言模型（LLM），直接违反了OpenAI的服务条款规定，其账号已被OpenAI暂停使用。

ChatGTPGUI下载和使用

1、在VSCode上运行ChatGPT并实现文件直接生成的功能，可通过开源项目Continue实现。该项目将大型语言模型（LLM）集成到IDE中，显著提升编程体验，支持代码解释、自然语言编辑、文件生成及问题解答等功能。以下是具体说明：Continue项目核心功能解释代码用户可直接在IDE中询问代码相关问题，LLM会基于上下文提供解释。

2、ChatGPT仍然是主导应用，占据了AIGC应用下载量的23%和AI应用消费的40%。去年全球手机用户使用AI聊天机器人的时长达到70亿小时，同比增幅达到347%。

3、核心功能Excel单词表读取支持读取含多个工作表的Excel文件（如.xlsx格式），用户可自由切换不同单词库。依赖openpyxl库实现数据解析，需通过pip install openpyxl安装。随机抽词与干扰项生成使用random库随机抽取单词，确保测试不重复。每个单词随机生成3个干扰项（从剩余单词中选取），增加题目挑战性。

4、使用 Cline + DeepSeek 在 VsCode 中实现自动化编程，可以通过对话式交互快速生成、调试和优化代码，甚至打包成可执行文件。以下是具体实现步骤和功能说明：环境准备安装VsCode：确保已安装最新版VsCode，并配置好编程环境（如Python）。安装Cline插件：在VsCode插件库中搜索 Cline，直接下载安装。

零成本调用DeepSeek大模型!Docker极速部署指南

1、使用Docker可在10分钟内完成DeepSeek大模型API服务的部署，通过逆向官方接口实现零成本调用，支持深度思考、联网搜索等功能，且兼容ChatGPT接口。

2、离线版安装下载并安装Ollama：获取Ollama的离线安装包并完成安装。安装DeepSeek-R1模型：使用命令ollama run deepseek-r1：7b进行安装。模型下载需要较长时间，建议使用网络加速工具（如翻墙）以提升下载速度。下载完成后，若出现特定成功界面即表示安装完毕。

3、docker-compose up --build这将根据配置文件创建并启动两个容器：ollama和openwebui。

4、DeepSeek本地部署指南准备工作确认系统环境：确保您的电脑已安装Docker和Docker Compose。若未安装，需根据操作系统选择对应版本：Windows/macOS：通过官方安装包（Docker Desktop官网）一键安装。Linux：使用命令行安装（如Ubuntu执行curl -fsSL https：//get.docker.com | sh，再安装Docker Compose）。

5、使用Docker本地部署DeepSeek的详细步骤主要包括以下七点：环境准备：确保硬件满足要求：服务器或计算机需满足DeepSeek的最低配置要求，包括CPU、内存和存储等。选择操作系统：支持Linux或Windows系统。安装Docker：Docker是容器化部署的关键工具，需确保已正确安装。

6、DeepSeek-r1大模型安装在命令行中执行以下命令：ollama run deepseek-r1：8b等待模型下载完成，此步骤可能需要一定时间。下载并解压Dify一键部署安装包通过指定渠道获取安装包，并完成解压操作：关注公众号获取资源关注公众号“阿坡RPA”，回复关键字“dify”，获取一键部署安装包下载链接。