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本文目录一览：

• 1、最强效率神器AI人工智能
• 2、chatbotts是个好东西吗?
• 3、8款超实用AI工具搞钱必备
• 4、ChatGPT分析代码漏洞靠谱吗?专家称还要靠人工

最强效率神器AI人工智能

1、六款阿里 免费AI神器 人工智能 绘剪 自动化生成短视频 分不同行业场景，免费视频模版可用，急速生成体验，分秒级生产多视频创意，高效创意，多元投放场景自动匹配，灵活自定义能力，支持定制化创意编辑。

2、Mid journey 搭载在discord上的人工智能绘画聊天机器人，可根据文本生成图像。Art breeder 一个在线图像合成网站，可以让用户上传自己的图片进行融合以及捏脸，打造出与众不同的形象。Photo r Room 杰出的照片器。可以舒服地在手机上，创作出专业的作品。

3、爱讯AI助手，是深圳中科爱讯科技有限公司倾力打造的新一代人工智能助手，它采用了最前沿的语言模型技术，经过海量数据的训练，具备深度理解与个性化服务。只需轻松上手，就能享受到它带来的高效支持。

4、文本创作：ChatGPT：一款AI文本生成神器，可以自动生成文章、代码、策划方案等，是当之无愧的全能型选手。Notion AI：一款用于自动化文本处理的 AI 工具，可用于报告、论文、笔记、文章等场景，帮助您实现自动摘要、关键词提取、情感分析等功能，提高工作效率。

chatbotts是个好东西吗?

1、ChatGPT是一种自然语言处理模型，它是基于GPT-2模型开发的。GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，是一个由OpenAI开发的人工智能语言模型。它是一种基于深度学习的人工神经网络，用于文本生成和自然语言处理。GPT-2是GPT的第二个版本，是一个由175亿个参数构成的超大型深度学习模型。

2、ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

8款超实用AI工具搞钱必备

1、Dy charts 图表型AI，输入数据即可一键生成动态图表。如果你想下班后，接一些数据分析的私单，那镝数图表一定是最好上手的工具。Notion 笔记型AI，几乎覆盖所有文案相关的场景。你可以让它帮你做行业研究、述职报告、起标题、润色文案、简化语句等等。Flik i 视频剪辑AI，输入文案和图片自动生成视频。

2、最近有很多宝子问： AI这么强，将来我的工作被替代了怎么办？现在就学会使用AI工具，你将获得“超能力”，你的能力范围将比不会AI的人强太多！比如你学会了AI写作工具，别人需要好几天才能做完的策划文案，你在几分钟内就完成了！建议所有的宝子们下班后一定要学会一个AI工具，提升自己从现在就开始 Copy ai。

3、AI口播视频：利用ChatGPT生成专业或生活知识口播文案，结合热门话题进行带货。AI宝宝起名：在直播平台为宝宝或公司起名，通过礼物或引导私域流量变现。AI美女带货：虚拟美女形象推广，针对特定粉丝群体进行简单直接的营销。记住，学习AI工具是关键，尽早开始实践，挑战自我，你将收获更多的可能性。

4、Voice AI AI配音工具：这是一款利用人工智能技术实现快速配音的工具，支持多种语言和声音，适用于各种类型的音频内容。replit AI自动写代码：这是一款能够帮助程序员自动编写代码的工具，能够大大提高编程效率，减少错误和重复劳动。

ChatGPT分析代码漏洞靠谱吗?专家称还要靠人工

ChatGPT所分析出来的结果是让人比较满意，但是当你去输入一个不存在SQL注入的代码时候ChatGPT回答就是错误的，这也就表明，利用人工智能去分析代码是有着非常大的漏洞，并不靠谱，最后还是要通过人工去核实人工智能所分析出来的代码，实际上是非常浪费人力成本。

，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此确实可以取代醋部分人的工作。不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。

ChatGPT不会完全取代人工。首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。