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本文目录一览：

• 1、中科院计算所推出的多语言大模型“百聆”简介
• 2、EMNLP23:大模型时代的数据标注—FreeAL
• 3、从零开始构建一个大语言模型-第一章第六节
• 4、算力基础知识(二)
• 5、图表多模态大模型调研(ChartLLama、ChartAst、ChartVLM、OneChart)_百...

中科院计算所推出的多语言大模型“百聆”简介

百聆（BayLing）是中科院计算所推出的一款多语言大模型，它具有强大的语言理解和生成能力，特别是在多语言和多轮交互方面表现出色。以下是对百聆的详细介绍：模型概述 百聆是一个遵循指令的大型语言模型，其基座模型为LLaMA。通过交互式翻译的指令与通用任务指令进行微调，百聆实现了与人类偏好一致的多语言和多轮交互能力。

中科院计算所自然语言处理团队成绩亮眼，如发布“百聆2”，荣获ACL 2019最佳长论文奖等，2025年也有多篇论文被ACL、ICML等顶级会议接收。导师资源：哈工大拥有一批优秀导师。

EMNLP23:大模型时代的数据标注—FreeAL

1、FreeAL是浙江大学与网易伏羲合作发表于EMNLP23的工作，旨在探索大模型时代无需人工标注的主动学习框架，通过大小模型协同实现低成本、高性能的数据标注方案。其核心结论包括：数据标注仍重要，大模型可替代人工标注但需小模型辅助，弱监督与主动学习仍有价值，且开源了代码（GitHub - Justherozen/FreeAL）。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第六节

GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构是由OpenAI的拉德福德（Radford）等人在论文《通过生成式预训练提升语言理解》中提出的，这一架构在大语言模型的发展中占据了重要地位。

从零开始构建大语言模型是一个复杂但充满挑战的过程。通过遵循上述步骤和利用Sebastian Raschka提供的资源，你可以逐步理解并构建自己的大语言模型。记住，实践是学习NLP和深度学习技术的最佳方式，因此建议你亲自动手尝试这些代码，并不断探索和实验。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第一节 1 什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LLM）是一种旨在理解、生成并回应类人文本的神经网络。这些模型是深度神经网络，在海量文本数据上进行训练，有时涵盖了互联网上公开可得的大量文本。

从零开始构建一个大语言模型-第一章第五节：利用大型数据集 在构建大语言模型的过程中，利用大型数据集是至关重要的步骤。这些数据集不仅为模型提供了丰富的训练素材，还确保了模型在多种任务上的泛化能力。大型数据集的重要性 大型数据集在构建大语言模型中扮演着核心角色。

算力基础知识(二)

算力基础知识（二）算力（计算能力）作为人工智能、大数据、云计算等领域的核心资源，其重要性不言而喻。掌握模型的算力需求、研究算力对程序和算法性能的影响，以及如何评估和选择合适的算力资源，是提升系统效率的关键。以下是对算力基础知识的进一步探讨。

Hashrate：这是衡量区块链和加密货币中算力的单位，表示每秒钟能够完成多少次哈希函数的计算。Hashrate的单位包括MH/s（每秒百万次哈希计算）、GH/s（每秒十亿次哈希计算）、TH/s（每秒一万亿次哈希计算）、PH/s（每秒一千万亿次哈希计算）。

算力基础知识（一）算力的定义与重要性 1 定义 算力，或计算能力，是指计算机系统执行算法、处理数据和解决问题的能力。在更专业的层面上，算力可以量化为单位时间内处理数据的速度，通常用每秒浮点运算次数（FLOPS， Floating Point Operations Per Second）来衡量。

算力基础知识（五）：不同厂家算力对比 在深度学习和AI领域，算力是支撑模型训练和推理的关键资源。不同厂家的GPU架构在性能、成本、生态支持等方面各有千秋，选择合适的GPU架构对于优化性能、成本和能效至关重要。以下是对NVIDIA、华为Ascend、寒武纪等主流GPU供应商的详细对比。

TFLOPS；而NVIDIA Volta架构的V100GPU则有833 TFLOPS的理论峰值双精度浮点性能。深入理解浮点运算和算力的计算方法，可以帮助我们更有效地利用计算资源，优化算法性能，并在不同应用场景中做出明智选择。通过掌握这些基础知识，我们可以更好地应对数字化时代的技术挑战。

此外，随着云计算和边缘计算的兴起，算力的分配和管理变得更加复杂。因此，现代计算机科学教育还涵盖了分布式计算、并行计算以及云计算的基本原理，以帮助学生理解如何在不同的计算环境中高效利用资源。

图表多模态大模型调研(ChartLLama、ChartAst、ChartVLM、OneChart)_百...

图表多模态大模型调研（ChartLLama、ChartAst、ChartVLM、OneChart）ChartLLama概述：ChartLLama是一个开源的图表生成AI模型，由南洋理工大学和腾讯联合推出。该模型能够生成高质量的图表，并具备图表问答、图表描述、图表编辑和图表结构化等多种能力。