chatgpt能替代3d打印吗的简单介绍

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年销售额超1000亿,SHEIN还能更卷一点吗?

1、年销售额超1000亿的SHEIN,仍有进一步“内卷”的空间,其核心策略围绕供应链优化、品类拓展、品牌升级及全球化布局展开。

2、SHEIN的业绩与市场地位营收规模直逼Zara:分析师预计SHEIN最近两年营收均超100亿美元,2021年销售额达157亿美元(约合1000亿元人民币),年收入已接近Zara母公司Inditex集团(2021年营收约277亿欧元)。其日发货量最高超300万件,平均每日超80万件,覆盖全球200多个国家和地区,市场渗透率极高。

3、项目通过“绿色、智能、自动”一体化供应链建设全球交付中心,三期达产后年出口额预计超千亿元,高峰期引进产业人才约10万人。

4、Shein冲击1000亿美元估值,有望成为全球第三大独角兽。近日,彭博社从内部知情人士处获悉,Shein正在秘密筹集至少10亿美元的新一轮融资,本轮融资后其估值可能高达1000亿美元。私募股权公司General Atlantic领投,Tiger Global Management、红杉中国、顺为资本等机构参与投资。

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小学生都在学AI了,你还在等什么?

1、“教AI”与“用AI教”的双轮驱动北京市的方案不仅聚焦于让学生学习AI,还强调用AI赋能传统学科教学,形成“教AI”与“用AI教”的双向路径:AI作为学习内容:学生通过编程、机器人、伦理讨论等课程掌握AI技术本身。

2、所有行业都在主动与AI结合,以适应科技变革趋势。例如,AI摄影于2023年悄然兴起,通过独特方式重塑摄影行业格局,标志着AI从“风口”向“基础设施”的转型。这一过程如同胶片相机向数码相机的过渡,传统技术逐渐成为历史回忆,而AI驱动的新模式正成为行业标配。

3、具体体现:以数字人文为例,哈佛大学的数字人文研究证书(Harvard - DHS)课程,就是教文科背景的人运用数据分析、可视化等技术工具进行研究。当别人还在传统方式研究时,具备这种能力的人能用数据图清晰展示文学流派演变,这种能力在高校、博物馆、大厂内容部门等场景都极为稀缺。

4、若工作性质可被AI完全替代(如重复性劳动、基础数据处理),且个体未掌握AI技能或转型能力,则工作存续风险较高;若工作需结合人类创造力、情感交互或复杂决策(如内容创作、战略规划),且个体能通过AI提升效率(如用AI辅助写作、数据分析),则工作不仅可能保留,还可能因价值提升而获得更大发展空间。

5、AI破局可通过主动学习、参与实战、利用社群资源等方式为自己创造人生新机遇,具体如下:主动学习与了解AI:AI本质上是一个工具,各个行业均可应用。面对AI带来的挑战,不应单纯担忧被替代,而应主动走近AI、了解AI,将其化为己用。

6、此外,小狸AI课还设置了一个激励体系,这是其教学的一大亮点。系统会根据学生的表现给予正确的反馈,鼓励孩子不断进步和完善。同时,表现好的学生还能获得积分奖励,这些积分可以用来兑换课程中的玩具、礼品等,进一步增强了孩子的学习动力。

用ai做工业产品设计的ai软件有哪些

用AI做工业产品设计的软件主要有以下几款:CAXA 3D是一款功能强大的工业产品设计软件,其核心优势在于AI创成式设计路径的深度应用。该软件将知识工程与参数化设计紧密结合,能够根据用户设定的设计目标,自动生成符合制造工艺的方案。

双模创作:集成AI绘画与写作工具,支持从文案到视觉的一站式设计。模板库:提供产品海报、电商详情页等模板,用户可替换素材或调整布局。智能辅助:AI根据输入的关键词自动生成设计元素(如LOGO、背景图),减少手动操作时间。

以下是一些可用于工业设计草图生成效果图的AI软件:Stable Diffusion:作为一款强大的AI图像生成工具,在工业设计领域展现出独特优势。其核心功能是快速将手绘或数字草图转化为逼真的效果图,生成速度较快,且对立体感和轮廓的把握较为精准。

MeshGPT:生成式AI建模,转换网格后可3D打印

1、MeshGPT是一种先进的生成式AI建模方法,它能够预测并生成三角形网格,进而为3D打印提供高质量的模型数据。以下是对MeshGPT的详细解析:MeshGPT的核心原理 MeshGPT的核心在于其能够使用解码器Transformer模型,从大量形状集合中学习几何嵌入的词汇,并基于这些词汇生成新的三角形网格。

2、DFY.ai:可以根据文本提示或单个图像创建高质量的3D模型。Fotor:可根据文本描述生成3D模型,并拥有AI 3D角色生成器。Spline:用户可以使用自然语言输入实时生成3D模型和表示,还可用于制作动画和纹理。Meshcapade:使用生成式AI为电子商务等业务应用程序创建准确的数字人类。

3、以下是10个最强大的基于生成式AI的3D建模软件:Spline:特点:免费的3D设计软件,支持在浏览器中直接创建交互式Web体验。功能:提供实时3D矢量编辑、相机控制、拖放功能等,支持上传数字媒体并自动转换为3D模型。Masterpiece Studio:特点:使用自然语言处理技术,将描述性语言转化为3D模型。

如何打造最好的生产力配置

1、打造最好的生产力配置需从硬件设备、人体工学布局、软件工具优化三方面综合设计,以下为具体方案:硬件设备选择分体式键盘核心优势:可调整左右模块间距,适应不同肩宽,减少手臂外展角度(建议间距与肩同宽),降低肩颈疲劳。

2、推荐配置:850W以上金牌全模组电源 特殊要求:生产力主机满载工作是经常会有的情况,因此建议选择功率大一些、有冗余设计的电源。这样可以更好地应对峰值时的功耗,保证系统的稳定运行。其他配置 主板:选择支持最新CPU和显卡的主板,确保系统的兼容性和扩展性。

3、优先部署Microsoft To Do和OneNote,建立基础任务与知识管理体系;启用OneDrive自动备份重要文档,避免本地存储风险;根据团队需求选择White Board或Office协作场景,逐步扩展功能。通过上述工具组合,可构建覆盖“灵感记录-任务分解-协作执行-成果交付”的全流程生产力系统,显著提升跨设备、跨团队的工作效率。

4、例如,建设数字经济产业园,吸引互联网企业入驻,推动数据要素市场化配置。强化科技创新支持,夯实新质生产力基础基层政府需构建全链条创新支持体系,激发创新主体活力。建设创新载体:打造科技创新示范基地、孵化器、加速器等平台,提供研发设备共享、技术咨询等服务。

5、管理创新:构建灵活高效的运营体系管理创新是重塑创新文化的基础,需通过组织、模式、机制和数字化四方面突破,提升企业响应速度与决策科学性。组织结构创新 扁平化架构:减少管理层级,缩短决策链条,例如通过设立“创新特区”或“敏捷小组”,赋予团队自主权,快速响应市场变化。

“具身智能”时代开启,人形机器人离我们有多远

1、结论:人形机器人已从概念走向现实,在运动控制、AI融合、材料应用等方面取得关键进展,但技术转化、场景适配与成本控制仍需时间。预计5-10年内,特定领域(如医疗、物流)将率先实现规模化应用;10-20年后,随着技术成熟与成本下降,人形机器人可能逐步进入家庭,成为人类生活的“智能伙伴”。

2、目前人形机器人进入家庭还面临诸多挑战,距离大规模进入家庭仍需一定时间,不同专家观点有所差异,大致需要3 - 10年甚至更久。

3、从技术与商业化关键节点来看,快则1 - 2年、慢则3 - 5年或迎来机器人“ChatGPT时刻”,具身智能AI的进步将是核心驱动力。当前主流机型售价10万元以上,规模化生产后成本有望逐步降低,工业场景5年内或达“基本可用”水平,但产品化因标准制定等非技术因素可能延长至十年以上。

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