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本文目录一览：

• 1、阿里版ChatGPT正式官宣!视频演示效果炸裂?所有产品都将接入!
• 2、1分钟搭建自己的Chatjpt网站
• 3、大火的ChatGPT

阿里版ChatGPT正式官宣!视频演示效果炸裂?所有产品都将接入!

1、阿里版ChatGPT“通义千问”正式亮相，视频演示效果突出，未来所有产品将接入大模型实现全面升级。“通义千问”正式发布在2023阿里云峰会上，阿里云智能首席技术官周靖人介绍了“通义千问”大模型。此前，阿里已通过脱口秀演员鸟鸟展示数字分身、低调宣布邀请测试等方式预热，此次正式揭晓引发广泛关注。

2、阿里版ChatGPT的发布背景与进展发布传闻与预热：此前坊间传闻阿里将在2023阿里云峰会期间推出自家ChatGPT类产品，且率先流出的天猫精灵“鸟鸟分鸟”脱口秀版GPT（基于大模型的“压缩版”）已凭借惊艳表现引发关注，为正式发布预热。

3、“通义千问”已开放企业邀请测试，官网地址为tongyi.aliyun.com 点击进入通义千问官网，可以看到下方有“申请体验”和“使用邀请码”两个按钮，用户可使用邀请码登录或通过阿里云APP/支付宝/钉钉账号注册提交体验申请。在此番大模型官宣之前，阿里已经先行推出了“体验版”语音助手。

4、虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。 由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。

1分钟搭建自己的Chatjpt网站

分钟内无法完成搭建，但按以下步骤可快速搭建ChatGPT类网站：准备云服务器与镜像文件以阿里云为例，进入官网点击左上角“产品”，选择“云服务器ECS”并点击“立即购买”。配置选择：服务器类型：选国际服务器（避免网络限制）。付费方式：按量付费（灵活控制成本）。地域：美国硅谷（降低延迟与成本）。

企业内部共享使用：基于提供的API-Key支持超高并发的特点，仅需购买1个API-Key并部署到NextChat之中，通过密码访问的形式即可企业内部团队畅享使用。基于GPT程序设计商业模式：部署搭建GPT网站并供给需要的用户使用，在网站上留下购买API-Key的联系方式，从而赚取一部分利润。

基础准备：创建定制化GPTs模型开通ChatGPT Plus账户 访问OpenAI平台，订阅ChatGPT Plus服务以获取GPTs定制权限。无需编程基础，通过自然语言提示词即可创建模型。明确应用场景与功能需求 确定应用领域（如客户服务、内容生成、数据分析等），设计模型的核心功能。

https：//chatgpt.ddiu.me 更新：https：//chat.ninvfeng.xyz ChatGPT的名字大家最近估计都看到过不止一次了，是OpenAI开发的智能聊天机器人，可以说是今年最热门的工具之一了。就是原版使用起来有门槛不低，很多用户想玩玩看但没有途径。

安装与基础配置获取源代码并安装 从GitHub下载ChatGPT的开源代码（如基于Hugging Face的Transformers库或官方API接口），通过pip install命令安装依赖包。若使用云服务（如OpenAI API），需注册账号并获取API密钥，直接调用预训练模型。

本地搭建下载安装包：可通过Jan AI官方网站[Open-source ChatGPT Alternative | Jan](Open-source ChatGPT Alternative | Jan)获取相关信息，其开源代码地址为https：//github.com/janhq/jan 。安装Jan：下载完成后，直接双击安装包运行即可完成安装。

大火的ChatGPT

ChatGPT虽通过海量语料库学习知识，但其搜索能力弱于专业搜索引擎，且无法针对细分场景深度优化。时效性缺失：客服内容需实时更新（如产品信息、物流状态），但ChatGPT的训练数据截至2021年，无法动态获取最新信息，导致回答滞后或错误。

GPT2：语言模型是无监督的多任务学习者，使用40GB训练数据，采用无监督方式完成下游任务，下游任务微调时无需重新调整模型结构。GPT3：语言模型是少样本学习者，模型规模极大，使用45TB训练数据，拥有1750亿参数量，无需微调，不使用样本或仅使用极少量样本即可完成下游NLP任务，效果超越许多微调模型。

ChatGPT蹿红，该高兴的不只是科技公司，AI芯片公司、数据中心与服务器提供商、互联网与云服务企业以及相关技术人才和科研机构等都将从中受益。具体如下：AI芯片公司迎来新增长机遇：大量使用ChatGPT需要更多计算能力响应用户请求，底层硬件离不开高算力芯片。

总结：Chat GPT的大火并非与普通人无关，而是推动社会进入“人机协作”新阶段。它既是挑战（替代重复工作），也是机遇（释放创造力）。个体需主动适应变化，培养AI难以企及的技能，如批判性思维、情感智能和跨学科创新，以在未来职场中占据主动。