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大火的ChatGPT

GPT2:语言模型是无监督的多任务学习者,使用40GB训练数据,采用无监督方式完成下游任务,下游任务微调时无需重新调整模型结构。GPT3:语言模型是少样本学习者,模型规模极大,使用45TB训练数据,拥有1750亿参数量,无需微调,不使用样本或仅使用极少量样本即可完成下游NLP任务,效果超越许多微调模型。

ChatGPT虽通过海量语料库学习知识,但其搜索能力弱于专业搜索引擎,且无法针对细分场景深度优化。时效性缺失:客服内容需实时更新(如产品信息、物流状态),但ChatGPT的训练数据截至2021年,无法动态获取最新信息,导致回答滞后或错误。

ChatGPT蹿红,该高兴的不只是科技公司,AI芯片公司、数据中心与服务器提供商、互联网与云服务企业以及相关技术人才和科研机构等都将从中受益。具体如下:AI芯片公司迎来新增长机遇:大量使用ChatGPT需要更多计算能力响应用户请求,底层硬件离不开高算力芯片。

总结:Chat GPT的大火并非与普通人无关,而是推动社会进入“人机协作”新阶段。它既是挑战(替代重复工作),也是机遇(释放创造力)。个体需主动适应变化,培养AI难以企及的技能,如批判性思维、情感智能和跨学科创新,以在未来职场中占据主动。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat(又名ChatGPT-Next-Web)是一个面向用户的GPT类应用程序,用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、使用Docker可在10分钟内完成DeepSeek大模型API服务的部署,通过逆向官方接口实现零成本调用,支持深度思考、联网搜索等功能,且兼容ChatGPT接口。

3、远程连接服务器返回服务器页面,通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用 复制代码到服务器:将提供的部署代码粘贴到远程终端,按回车执行。配置OpenAI API密钥:代码中需替换OPENAI_API_KEY为你的实际密钥(从OpenAI官网获取)。替换后继续粘贴剩余命令,按回车安装容器。

4、OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx,即API键 OPENAI_API_BASE=https://:/v1,为本地API的IP地址和端口号 使用这些信息,即可与One API服务进行交互,其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成,部署过程十分便捷。

苹果美区账号注册教程(2023.06.10)

步骤一:进入官网 appleid.apple.com/accou...输入手机验证码,点击“继续”。步骤二:手机语言英文,不认识单词不影响,看图指导。步骤三:打开App Store,退出当前账号。点击头像图标,滑动至底部,点击“退出”。再次点击头像图标。使用新邮箱与密码登录,点击“完成”。

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