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爆火出圈的DeepSeek用不了?这8款平替AI工具值得推荐!

1、一站式AI工具 - boardmix AI 研发背景:在线协同平台boardmix博思白板推出的一站式AI工具。核心能力:智能图形生成:输入“设计跨境电商系统架构图”,自动生成包含数据流、API网关等标准组件的可编辑图表,支持导出PlantUML代码。

2、推荐“问小白”作为DeepSeek的“顶配”平替 在寻找DeepSeek的平替工具时,我们往往关注的核心要素是:快速、稳定、不卡顿。这些要素直接决定了用户的使用体验和满意度。在众多尝试中,“问小白”凭借其出色的性能和用户体验,脱颖而出,成为DeepSeek平替中的佼佼者。

3、核心平替工具及优势AI对话 Coze:对标ChatGPT 4,支持多轮对话与插件扩展,中文优化出色,适用于客服、教育、日常沟通。腾讯元宝:双模型切换(DeepSeek+自研T1),中文理解领先,适合微信生态协同办公。AI写作 笔尖AI写作:模板丰富,接入DeepSeek大模型,响应速度快,适用于自媒体创作、工作报告。

4、推荐理由:Groq是一家专注于高性能AI芯片和系统的公司,其产品和服务可能包括与Deepseek R1相似的AI加速解决方案。虽然Groq可能不直接提供Deepseek R1的替代模型,但其技术平台能够支持类似功能的实现。

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NOAA数据处理

在Python小白的旅程中,借助ChatGPT0的力量,我能迅速处理NOAA数据。下面为处理过程,供参考。原始NOAA数据 我从NOAA网站获取了1990年至2022年的月平均气温与月平均降雨数据。数据包含以下细节:PRCP单位为毫米(mm),TAVG单位为华氏度(℉)。数据格式为站点、年份、月份的气候记录。

NOAA在0.25度网格上生成的高分辨率海面温度(GHRSST)全球第4级海面温度分析产品,是由美国国家海洋和大气管理局国家环境信息中心(NOAA NCEI)提供的全球海表温度数据集,采用最优插值法整合多源观测数据,具有高时空分辨率和长期连续性特点。

NOAA/AVHRR的NDVI数据反算NDVI值的方法,主要是在ENVI软件中使用Band Math工具进行计算。具体步骤如下:打开ENVI软件:确保已经安装并打开了ENVI遥感图像处理软件。加载NOAA/AVHRR数据:在ENVI中加载需要进行NDVI计算的NOAA/AVHRR影像数据。

claude2是什么

Claude 2是一款类ChatGPT产品,可以通过自然语言自动生成文本内容。其亮点功能包括:可一次性上传5个PDF、txt、Csv格式的文档(最大10M)并总结核心内容,支持中文,解读代码。

Claude2解释了“量子计算”的复杂性,提供易懂的解释与参考。对抗性测试 Claude2对翻译问题的挑战。彩蛋:Claude2在某些复杂问题上表现出挑战性。使用Claude2后,作为ChatGPT的有力竞争者,特别是在快速阅读长文本方面,强烈推荐体验Claude2,特别是在使用GPT5的用户中。

Claude2目前提供免费服务,并支持访问美国及英国IP地址。经过评估和专业性能测试,Claude2的表现已经超越了GPT5。我们将提供Claude2与GPT0在相同指令下的回答对比,以便用户自行评估两者之间的差异。

GPT引领前沿与应用突破之GPT4科研实践技术与AI绘图

1、GPT-4接口开发与拓展工具Python程序开发 调用ChatGPT/GPT-4 API实现自动化任务,如文本概括、推断或转换。开发聊天机器人、订餐系统等应用,结合迭代优化原则提升交互效果。Code Interpreter与插件生态 数学计算与数据处理:直接在ChatGPT中执行公式运算、生成二维码或分析Excel/CSV数据。

2、GPT-4O的发布无疑标志着人工智能的又一重大飞跃,它不仅拉近了AI与大众的距离,还在用户体验和安全性上取得了突破。OpenAI团队承诺,未来将不断进步,为全球用户提供更多优质产品和服务,引领AI技术的前沿发展。

3、Coze的创新之处在于,它不仅是SaaS平台,还赋予用户管理自身AI产品的权利,预示着AIaaS的未来趋势。Coze在技术上提供免费且无限制的GPT-4 API,鼓励创新应用的诞生和分享;通过压缩算法降低部署成本,使得AI的商业化更加可行。同时,将AI带入移动端,拓展了AI应用的触角。

4、超预期的干货内容,与时俱进,持续学习,AI技术日新月异,GPT欲罢不能,持续探索AI在各行业中的应用。ChatGPT生成式AI进入应用爆发期,AI赋能各行各业,探索人工智能产业应用的未来可能性,把握趋势,迎接AI带来的变革。

5、拓展前沿应用领域:在新兴的XR虚拟制作这样的LED光显前沿应用中,洲明科技占据全球超四分之三份额,形成了领先优势。并且尝试将AIGC技术引入影视制作工作流,涵盖前期创作、中期拍摄和后期制作等各个环节,进一步扩大在虚拟拍摄领域的优势。

6、大科技巨头因监管压力和AI投入限制,并购参与度降低。AI技术突破与成本下降模型性能提升:新模型从文本扩展至多模态(如文本转视频),性能在所有基准上提高,推理成本大幅下降。例如,GPT-4的1000个token推理成本在2023年3月至2024年5月间下降90%。

如何把数据给ai,做数据分析图

1、将数据提供给AI进行数据分析图制作,可通过以下方法实现,核心步骤包括明确需求、选择工具、上传数据并生成图表代码: 通过Python脚本指定数据路径与需求若使用Python处理数据,需编写清晰的提示词(类似需求文档),明确数据来源、筛选条件及图表类型。

2、操作方法:将两张表格数据输入AI模型,并指令它进行核对。AI将自动比较两张表格的内容,并标记出差异点。数据分析 获取分析思路 应用场景:当你面对一堆原始数据时,可能不知道从何下手进行分析。此时,AI可以为你提供分析思路。操作方法:将原始数据输入AI模型,并指令它提供分析思路。

3、方式1:直接复制粘贴表格内容到AI输入框。方式2:通过“上传文件”功能提交数据文件(如Excel、CSV)。生成核心报告内容下达清晰的分析指令 使用具体、明确的语言描述分析目标,例如:“根据提供的数据,生成第三季度销售额分析报告,重点分析各区域销售表现及产品趋势。

4、数据连接:建立稳定的数据连接,支持实时更新或定期刷新,确保分析基于最新数据。选择AI工具与功能Tableau内置AI功能:智能建议(Show Me):根据数据类型(如时间序列、分类数据)自动推荐图表类型(如折线图、柱状图、热力图)。

5、启用夸克AI数据分析模式进入AI实验室打开夸克AI主界面,点击右上角「更多工具」菜单,选择「AI实验室」。在功能测试区找到「数据分析助手」选项并点击开启,系统自动加载插件模块。在输入框中输入“启动数据分析模式”,进入交互流程。

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