chatgpt做市场营销 做市场营销的人叫什么

本文目录一览：

• 1、ChatGPT热潮下中日数字经济有哪些合作契机?
• 2、CHATGPT真来了,企业和文化都要变了!
• 3、爆发中的AIGC,品牌内容生产的逻辑要变了
• 4、如何有效的使用chat-gpt?如何对chat-gpt更好的提问?
• 5、面对AIGC,营销人与其焦虑逡巡,不如持续学习自我革新!

ChatGPT热潮下中日数字经济有哪些合作契机?

1、在ChatGPT热潮下，中日数字经济在元宇宙相关领域存在多方面合作契机，包括技术互补、应用场景拓展、产业政策协同、商业模式创新以及应对社会问题等方面。技术互补合作底层技术协同：元宇宙概念覆盖区块链、人机交互、电子游戏、人工智能、网络及运算、数字孪生六大底层技术。

2、在人工智能热潮下，实现产业“智”变可从以下方面着手：抓住技术发展“时间窗口”重视认知智能大模型：人工智能是数字技术创新活跃领域，以生成式AI、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术带来新机遇。ChatGPT表现出高人机交互水平，具备通用人工智能特征，在众多行业有广泛应用潜力。

3、数字化、智能化成为国家核心竞争力，ChatGPT等前沿技术推动算力储备进入高景气周期。《规划》从产业数字化、数字产业化双维度构建生态，信创行业从“单点突破”转向“全链协同”。国产替代加速 中间件、服务器、AI训练数据等核心环节自主可控需求迫切，政策倾斜与资金支持力度加大。

CHATGPT真来了,企业和文化都要变了!

CHATGPT的到来将深刻改变企业运营模式与文化生态，推动企业向数据驱动、创新协作方向转型，同时要求企业与员工共同调整思维模式以应对技术冲击。

ChatGPT的出现将带来生产力爆炸、职业结构重塑、教育资源公平化、科研范式革新等多方面的深远变革，其核心原因在于其通用人工智能属性、强大的自我学习能力及低成本普及潜力。

时代转折的双重性ChatGPT 既是机遇也是挑战。其光明面在于推动数字经济、数字社会和全球命运共同体的构建，例如消除市场壁垒、淡化资本垄断、促进技术普惠。但暗面也不容忽视：算法偏见、数据隐私、就业替代、伦理困境等问题可能反噬人类。例如，若缺乏监管，AI 可能加剧社会不平等，或被用于制造深度伪造信息。

ChatGPT蹿红，该高兴的不只是科技公司，AI芯片公司、数据中心与服务器提供商、互联网与云服务企业以及相关技术人才和科研机构等都将从中受益。具体如下：AI芯片公司迎来新增长机遇：大量使用ChatGPT需要更多计算能力响应用户请求，底层硬件离不开高算力芯片。

爆发中的AIGC,品牌内容生产的逻辑要变了

AIGC正在变革品牌内容生产逻辑，推动营销行业进入效率与个性化并重的新阶段。随着大模型技术的突破，AIGC以低成本、高效率、强创意的内容生成能力，正在重构传统品牌营销的底层逻辑，从内容生产模式到消费者互动方式均发生深刻变化。

AI介入电商内容生产不会颠覆品牌运营，但会重构其底层逻辑，推动品牌运营从“创意手工业”向“智能化内容工业”转型，最终提升品牌的内容生产力和管理效率，释放创新潜力。

在AIGC狂飙的背景下，视频生产正经历着从规模化向全智能的深刻演进，其核心逻辑是通过技术融合实现“高时效”与“高质量”的统一。

面对AIGC内容泛滥，需通过法规监管、平台治理、用户参与及技术优化实现综合应对，推动AI与内容质量和谐共生。现象解析：AIGC内容泛滥的成因与影响效率提升与质量失衡：AIGC技术显著提高了内容生产效率，但因算法局限性，生成内容常存在逻辑混乱、信息失真等问题，导致低质量内容泛滥。

如何有效的使用chat-gpt?如何对chat-gpt更好的提问?

清晰简洁的提问避免模糊表述：问题需直击重点，减少冗余信息。例如，直接问“如何从搜狐平台引流？”比“怎样做引流？”更易获得精准答案。禁用网络梗或新词：Chat-GPT 5的数据库截止到2017年，无法理解最新网络用语。若需使用，需先解释词义（如“‘绝绝子’是什么意思？”后再提问）。

注意事项避免敏感内容：不提问涉及暴力、隐私或违法的问题。验证信息准确性：对关键数据（如医疗、金融建议）需交叉核实。控制成本：若使用付费API，注意设置调用频率上限。通过系统配置、精准提问和持续迭代，ChatGPT可成为高效的问题解决工具，适用于写作辅助、数据分析、学习指导等多场景。

避免歧义：使用清晰术语（如“质数”而非“不能被整除的数”），减少模型误解风险。通过掌握这些心法，用户可更高效地引导ChatGPT生成符合需求的高质量内容，覆盖从创意生成到逻辑推导的广泛场景。

面对AIGC,营销人与其焦虑逡巡,不如持续学习自我革新!

1、面对AIGC（人工智能生成内容）的快速发展，营销人员与其陷入焦虑，不如主动拥抱变化，通过持续学习和自我革新提升竞争力。以下是具体建议：正视AIGC的挑战与机遇行业变革加速：AIGC已引发内容生产革命，蓝色光标等企业率先停止外包服务，转由AI配合人工完成内容创作，标志着营销行业效率提升和成本优化的新趋势。

2、AIGC生成的内容包括文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC技术可以大幅缩短内容制作的时间和成本，同时也可以生成高质量的内容。AIGC技术已经应用在广泛的领域，如虚拟助手、新闻报道、广告内容生成等。

3、基于机器学习的AIGC技术是指利用人工智能技术中的机器学习和深度学习算法，通过对大量的语言数据进行学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。这种技术的优点是生成的内容比较自然、流畅，但是需要大量的语料和计算资源。AIGC技术的应用领域 新闻媒体 新闻媒体是AIGC技术的主要应用领域之一。