chatgpt教法语 教法语怎么说
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外语将成首个被ai淘汰的专业?
1、目前已有迹象表明外语专业正受到AI的强烈冲击，存在成为首个被AI淘汰专业的风险。全球高校外语专业调整美国：被誉为“翻译界哈佛”的美国明德大学蒙特雷国际研究学院宣布逐步关停其研究生项目，成为全球首所因AI冲击而被淘汰的顶级翻译学院。韩国：首尔地区一所大学取消法语和德语专业招生。
2、在AI时代，以下专业更容易面临淘汰或需转型：翻译/小语种专业：AI翻译准确率高，常用语言基础翻译工作减少，普通高校小语种专业对口工作难寻，未来或仅顶尖大学保留高端研究方向。图书馆学与信息管理：数字化和AI技术可完成图书馆分类、找书等工作，该专业可能融入数据科学或档案管理。
3、原因：AI在编程上的强大能力，使得部分编程工作可以被机器所取代，尤其是低级的编码工作。美术相关职业 原因：AI在视觉艺术领域的冲击，使得传统美术相关职业如绘画、书法、雕塑、服装设计等面临被取代的风险。图片展示：总之，在AI时代，许多传统职业将面临前所未有的挑战和变革。
4、翻译。AI在语言翻译领域实现了突破性的发展，日常场景下，先进翻译机的中英翻译，普遍可以达到95%左右的准确率；小语种的翻译也足以应付日常交流。这意味着，单纯以某种外语为专业，不再是明智之选。初级文职。
5、物流管理类专业：无人仓库等技术的兴起可能导致大量物流管理岗位被淘汰。然而，对于具备物流规划、供应链管理等高级技能的人才来说，仍然有很大的职业发展空间。客户服务类专业：聊天机器人等AI技术的应用可能接管大部分咨询工作，导致客户服务类岗位需求减少。
6、在人工智能时代，以下类型的职业面临较高的被淘汰风险：缺乏行业基础认知的岗位：这类岗位通常涉及简单的、重复性的工作，如数据录入、基础客服等。由于AI能够高效、准确地完成这些任务，因此这些岗位很容易被自动化取代。依赖传统专业概念的专家岗位：许多传统行业的专家依赖于特定的专业概念和经验积累。
哇塞我竟然三天写完了论文
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“哇塞”是流行于台湾的闽南话粗口，很难听的。“哇”就是第一人称代词（汗~）“我”，而“塞”则是一个表示性行为的动词，大致相当于北京话的“操”，山东话的“日”，河南话的“尻”（这个字在我查过字典后终于知道怎么读了），等等。宾语省略了（再汗~）。
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如何OCR提取并翻译视频硬字幕?
使用专业的视频解析工具或开源库，首先解析视频文件，尝试提取出其中的字幕信息。由于硬字幕是嵌入在视频图像中的，因此这一步骤通常需要将视频帧逐一解析，并识别出包含字幕的图像区域。将包含字幕的视频帧送入OCR识别引擎或API。OCR引擎会分析这些图像，将像素信息转换为可识别的文字信息。
OCR提取并翻译视频硬字幕的方法主要涉及以下步骤：OCR识别硬字幕文本：使用OCR技术，识别视频中硬字幕的文本内容。这一步是提取硬字幕信息的基础，OCR技术能够将图像化的文字转化为可编辑的文本。自然语言处理：利用自然语言处理技术，对OCR识别出的文本进行翻译。
针对硬字幕翻译，技术流程涉及OCR识别硬字幕文本，利用ChatGPT API进行自然语言处理，然后自动化地移除原始字幕并替换为翻译后的文字，同时保持原字幕的格式一致性。例如，鬼手剪辑（GhostCut）软件通过这种方式实现全自动翻译，只需一键操作，保留原始字幕样式。
要提取视频中的硬字幕，可以按照以下步骤进行：使用OCR技术抓取字幕：可以使用esrXP这类软件，它内置了OCR技术，能够从视频中抓取嵌入的字幕文本。如果需要更精确的文本提取，可以进一步借助Abbyy FineReader等专业的OCR软件。选择适当的工具：根据视频格式的不同，可能需要使用不同的工具来处理。
【挑战】用大白话让小白轻松搞懂“什么是大模型?大模型能做什么?它会...
虚假信息：坏人可能用AI生成假新闻、诈骗信息。隐私问题：如果AI知道太多你的个人信息，可能被滥用。总的来说，大模型就像是一个超级聪明的助手，能帮我们省时间、提高效率，但也需要我们谨慎使用，避免被它的虚假信息或滥用隐私所伤害。未来，人类和AI的合作将会越来越紧密，就像司机和导航仪一样，共同高效地到达目的地。
FCC：即开即用、快速上手的计算云平台 FCC就像是一家酒店，你可以随时拎包入住，无需任何准备工作。它的特点包括：多领域应用支持：支持EDA（电子设计自动化）、生信（生物信息学）、CAE（计算机辅助工程）、AI（人工智能）和金融科技等多领域应用。
泛化能力是模型对未知数据的预测能力。大白话来说就是，模型训好了，放到实际场景中去使用，会不会掉链子，还是能达到跟训练时一样的效果。泛化能力的本质就是反映模型有没有对客观世界做真实的刻画，还是发生了过拟合。泛化能力的评估，说简单很简单，搞个测试集测一下就可以了。
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