chatGPT有api的简单介绍
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大火的ChatGPT
1、GPT2：语言模型是无监督的多任务学习者，使用40GB训练数据，采用无监督方式完成下游任务，下游任务微调时无需重新调整模型结构。GPT3：语言模型是少样本学习者，模型规模极大，使用45TB训练数据，拥有1750亿参数量，无需微调，不使用样本或仅使用极少量样本即可完成下游NLP任务，效果超越许多微调模型。
2、ChatGPT蹿红，该高兴的不只是科技公司，AI芯片公司、数据中心与服务器提供商、互联网与云服务企业以及相关技术人才和科研机构等都将从中受益。具体如下：AI芯片公司迎来新增长机遇：大量使用ChatGPT需要更多计算能力响应用户请求，底层硬件离不开高算力芯片。
3、总结：Chat GPT的大火并非与普通人无关，而是推动社会进入“人机协作”新阶段。它既是挑战（替代重复工作），也是机遇（释放创造力）。个体需主动适应变化，培养AI难以企及的技能，如批判性思维、情感智能和跨学科创新，以在未来职场中占据主动。
4、ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型应用，能够通过理解输入文本自动生成新的文本内容，其核心是“语言模型”算法，可应用于聊天、内容生成、翻译等多种场景，显著提升无人参与工作的效率。
5、ChatGPT不会完全抢走众多人的饭碗，但会对部分工作产生冲击，同时也会创造新的机会，人类独有的能力使其在很多领域具有不可替代性。
6、年7月27日ChatGPT升级新增的两个功能为DALL-E 2的API接入能力和通用API服务扩展，其中DALL-E 2 API允许开发者通过文本生成或编辑图像，通用API则支持更广泛的AI功能调用。
聊聊GPT站点的上游渠道那些事
1、开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有Claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。
2、如果你不太能够接受Coze开启付费模式这个事，可以考虑一下其他的智能体开发平台。这里简单罗列一些：Dify：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。FastGPT：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。腾讯元器：腾讯公司产品，依托混元大模型（闭源）。百度AppBuilder：百度公司产品，依托文心大模型（闭源）。
OpenAI公布插件,成为了APPStore?AI门户诞生了!
OpenAI于3月23日发布ChatGPT插件功能（ChatGPT plugins），通过标准化调用其他网站和应用的API接口，使ChatGPT能够获取外部能力与数据，完成被允许的操作。
经过搜索，发现了一款沉浸式翻译插件，效果出众，支持多种翻译接口，包括免费和收费选项，如DeepL、OpenAI、Gemini等。翻译结果可保存为新文件，避免重复翻译过程。此外，插件提供详尽的入门指引，每完成一个任务都有庆祝，让学习过程充满成就感。插件功能多样，包括网页翻译、视频字幕、PDF/ePub电子书翻译等。
AI板块 短期波动：OpenAI应用登顶AppStore引发对国内大模型的担忧，但国产替代逻辑下影响有限；CPO因券商利空分析（明年需求量预期下调至3-5年）导致下跌，并拖累AI板块整体走弱。
gpt5.1收费和免费
GPT1的收费与免费情况如下：GPT1的免费版本面向所有用户逐步开放，收费版本主要针对API调用场景，不同场景和模型版本有明确的计费标准。免费版本情况 开放范围：2025年11月起，GPT1作为ChatGPT的唯一默认模型，逐步向所有用户免费开放（优先提供给付费用户，后续全面覆盖免费用户）。
推送安排GPT-1 Instant与Thinking于2025年11月13日开始向付费用户（Pro、Plus、Go、Business）推送，随后逐步覆盖免费用户，API接口于本周晚些时候更新，原有GPT-5模型将在付费用户“旧版模型”下拉菜单中保留三个月供用户对比和适应。
支持模型：目前支持vvvniji 5。收费标准：限时免费。出图数量：不限制绘图次数。出图速度：正常。使用体验：颜值加分、另外使用起来小程序也很方便，更何况目前是免费，不用多说了，想快速体验一下midjourney出图的朋友们，可以直接冲了。体验链接：推荐指数：四颗星。
免费体验优势：免费用户注册即可获得220积分，每天还可获得50积分，可零成本体验所有顶级AI。这对于想要尝试使用AI工具但又不想一开始就投入大量资金的用户来说，是一个非常友好的政策。
GPT-1目前尚未公开，不存在所谓“破限”的方法。需要明确的是，当前OpenAI并未发布名为“GPT-1”的模型，且任何试图绕过AI安全限制的行为都不符合伦理规范，还可能违反相关使用协议，存在较大风险。
GPT-1 Pro在对话流畅度、情感理解和场景适配性上更接近人类表达，而DeepSeek在部分专业领域逻辑更严谨，两者“人味”侧重不同，无绝对优劣。
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