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本文目录一览：

1、报告内卷终结者:调研工厂AI自动生成专业调研报告,问卷数据秒变PPT...
2、ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活
3、尴尬了!用ChatGPT写论文忘删生成按钮,出版商:撤稿
4、Chat-GPT学习笔记-3
5、ChatGTP被多所大学抵制,或引发学术不端,备受争议!
6、实测对比:Grok和ChatGPT谁更适合做你的AI助手?

报告内卷终结者:调研工厂AI自动生成专业调研报告,问卷数据秒变PPT...

报告内卷终结者：调研工厂AI自动生成专业调研报告，问卷数据秒变PPT 调研工厂新升级的「AI 自动生成专业报告」功能，通过接入DeepSeek-R1与ChatGPT双模型引擎，为用户提供了前所未有的数据解析与报告生成体验。该功能实现了从数据收集到报告生成的自动化闭环，极大地提升了数据分析与报告制作的效率与质量。

特殊专业或院校的字数要求以暨南大学新闻与传播学院为例，其硕士学位论文的字数要求根据论文类型有所不同：学术性学位论文：适用于新闻、传播与广告方向，须完成一篇不少于5万字的学位论文。调研报告：适用于新闻、传播与广告方向，要求有第一手材料、访谈和问卷数据，字数不少于5万字。

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ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活

ChatGPT发布两年来，通过提升效率、辅助写作、突破语言障碍等方式显著改变了科学家的生活，但也存在文献综述效果有限、可能编造信息、隐私风险等局限，同时展现出成为“人工智能科学家”的潜力。

变革原因：ChatGPT的通用性使其能覆盖广泛知识领域，而其学习速度与成本优势（未来可能每月仅需几十元）彻底改变了传统技能积累模式，打破了“时间壁垒”这一核心竞争要素。

技术快速迭代：数据科学和机器学习领域技术更新极快。以生成式人工智能为例，2021年9月作者刚入职时，文本到图像生成（DALL-E）、GitHub Copilot、ChatGPT等工具尚未出现，而如今已成为日常工具。OpenAI发布的SORA甚至实现了文本到视频的转换。这种变化要求数据科学家不断学习新技术，否则可能被淘汰。

对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。

更加理解和包容的社会环境。人工智能无法营造这样的社会环境，需要国家和社会各方共同努力。人工智能的发展为孤独症群体带来了新的技术和未来发展的可能，但不能完全解决孤独症的所有问题。在利用人工智能的同时，家庭、机构、国家和社会都需发挥各自的作用，共同为孤独症群体创造更好的生活环境。

尴尬了!用ChatGPT写论文忘删生成按钮,出版商:撤稿

论文中因未删除ChatGPT生成按钮而被撤稿，反映出当前学术界对AI工具使用的规范与审查问题，核心在于未声明使用AI工具违反出版商道德政策，且暴露了同行评审流程的局限性。事件背景与核心问题一名作者在物理论文中未删除ChatGPT的“Regenerate Response”按钮，导致论文在通过两个月同行评审后仍被杂志公开发表。

某学生用ChatGPT生成历史事件分析，但AI虚构了关键人物和时间线；医学论文中AI生成的实验数据与现实不符，被期刊撤稿。建议：对AI输出内容进行交叉验证，优先使用权威数据库或学术文献。

全球多所学校的具体限制措施美国：纽约市和西雅图的部分公立学校已明确禁止学生使用ChatGPT。同时，多所大学调整考核方式，减少居家测试比例，增加书面论文和口语考试，以降低AI工具对学术评价的干扰。

作者义务：在投稿系统中声明AI使用情况（如“本文部分段落由AI辅助润色，所有数据由研究者独立分析”），禁止将AI列为作者（如“ChatGPT作为共同第一作者”）。审稿人规范：仅可在期刊政策允许下，用AI辅助提取关键信息（如用GPT-4总结论文创新点），但需人工验证结果（如核对实验方法描述是否完整）。

Chat-GPT学习笔记-3

1、Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下：Chat-GPT与NLP的关系NLP（自然语言处理）是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科，涉及语言学、编程、数学（概率统计、线性代数等）知识。Chat-GPT基于NLP技术，通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

2、IntroductionChatGPT原理大语言模型（LLM）基础：基于前面几个词预测下一个词，以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性：使用引入RHLF算法（根据人类反馈强化学习算法）的instruction tuned LLMs（指令调整后的大语言模型）。

3、GPT作为基础的语言模型，通过自监督学习的方式，构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景，即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习，即在有限数据情况下，模型能够实现高效学习与应用。

ChatGTP被多所大学抵制,或引发学术不端,备受争议!

ChatGPT因可能引发学术不端问题，被多所大学抵制，其在教育领域的应用备受争议。ChatGPT是什么定义与功能：ChatGPT是OpenAI发布的聊天机器人模型，不同于搜索引擎通过索引网页匹配搜索词提供信息，它通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。用户提出具体问题后，ChatGPT会基于现有人类反馈的数据库筛选组织出具体答案。

实测对比:Grok和ChatGPT谁更适合做你的AI助手?

综合选择建议选Grok：若需求以日常资讯获取、热点追踪为主，且偏好轻松交互风格，Grok的实时性和开放性更匹配。选ChatGPT：若需处理专业任务（如投资分析、学术写作）或依赖结构化输出，ChatGPT的模型能力和应用扩展性更优。混合使用：根据场景切换工具（如日常用Grok，理财用ChatGPT），可最大化利用两者优势。

通过 poloAPI 等平台集成 Grok 3 API，国内优化服务器延迟低于 100ms，适合开发者批量使用。竞品对比：Grok 3 的差异化优势vs ChatGPT-o1 优势：推理速度更快，适合快速获取分析结果；数理科学领域表现更强。不足：ChatGPT-o1 深入研究更细致，分析维度更多样。

GrokGemini、DeepSeek、GPT四大AI模型各有特点，适合不同需求的用户，Grok3适合需要实时信息、有趣互动或特定领域深度洞察的用户；Gemini适合Google生态内需要多模态AI能力的用户；GPT适合广泛语言生成和分析任务的用户；DeepSeek适合开发者和追求特定任务效率的用户。