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本文目录一览：

1、文心一言:与车企先交个朋友
2、单个ai大模型训练耗电
3、CCER方法学开发
4、人工智能浪潮
5、费电又费水!AI背后的“能耗”危机

文心一言:与车企先交个朋友

文心一言通过与车企合作，旨在共同探索智能汽车场景下的大模型人工智能交互体验，重点布局智能座舱和自动驾驶领域，但目前尚未对汽车智能化领域产生颠覆性影响，更多是辅助性推进。合作背景与进展合作起源：受ChatGPT热潮影响，百度宣布推出类ChatGPT产品文心一言，并迅速与车企展开合作。

在搜索引擎中输入“文心一言入口”或“文心一言下载”，可以快速找到相关结果。搜索引擎会提供官方网站、应用商店、软件推荐平台等多种下载途径。询问朋友或同事：如果身边有使用过文心一言的朋友或同事，可以向他们请教入口位置。他们可能会提供一些实用的建议或分享自己的下载经验。

而文心一言目前公开表示今年6月底开源，此前是闭源状态，其模型架构和训练细节不对外公开。百度主要提供API接口，开发者只能通过接口调用模型功能，开发者也没什么社区参与，只能通过官方渠道反馈问题。相比起文心一言，DeepSeek是一个成本更低、自由度更高的选择。

文心一言可以用了吗3月16日起，首批用户即可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务，也是3月16日起正式开放预约，搜索百度智能云进入官网即可申请加入文心一言云服务测试。

李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。” 在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。

企业宣传在数字营销时代面临着效率与创意的双重挑战。针对这些挑战，文心一言、稿定设计和剪映这三大工具的组合提供了一个高效且全免费的解决方案，能够在3小时内完成全渠道宣传物料的制作。工具组合与功能文心一言：解决“写什么”的问题。

单个ai大模型训练耗电

单个AI大模型训练的耗电量因模型规模、训练时长及硬件配置不同存在显著差异，部分大型模型单次训练耗电量可达数千万度甚至数亿度电。典型模型耗电数据GPT-3模型：训练耗电总量约为1280兆瓦时（128万度电），相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。

AI的耗电情况大模型训练耗电量巨大：有报告指出，OpenAI的GPT-3单次训练耗电量高达1287兆瓦时，即128万度电。电力需求翻倍增长：国际能源署预测，未来三年全球对数据中心、加密货币和人工智能的电力需求将增加一倍以上，相当于一个德国的全部电力需求。到2026年，全球总体电力需求预计将增长4%。

AI模型的电力消耗因阶段不同差异显著，整体规模庞大且呈增长趋势。具体分析如下：训练阶段：以GPT-3为例，其训练耗电总量约为1280-1287兆瓦时（即128万-127万度电），这一数值相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量，或3000辆特斯拉电动汽车共同行驶20万英里的耗电量总和。

首先，在训练阶段，AI大模型的构建需要处理海量数据并进行复杂的计算。以GPT系列模型为例，GPT-3的训练过程耗电高达128万度，这一电量相当于6400个中国家庭一个月的用电量总和。而GPT-4的训练耗电量更是惊人，达到了4亿度，足以煮沸1000个奥运标准泳池的水。

CCER方法学开发

1、首批4项新方法学发布，为建筑CCER方法学开发提供了借鉴与紧迫性提示，当前建筑领域亟需开发符合国情的方法学以参与碳交易市场。首批4项新方法学发布概况10月24日，生态环境部印发4项温室气体自愿减排项目方法学，包括造林碳汇、并网光热发电、并网海上风力发电、红树林营造，即日生效。

2、生物质能CCER项目开发准备手续从CCER开发可行性角度，农林生物质发电或热电联产、垃圾焚烧发电或热电联产等项目都有对应方法学，且已有项目成功完成项目备案及减排量备案。上述三份翻译自CDM的方法学可作为开发参考。

3、需证明额外性（其他CCER方法学已具备额外性，无需证明），增加了项目论证的复杂性。监测要求严格，需安装气体成分分析仪、流量计等设备，数据需可追溯，确保减排量的真实性。

4、CCER，即中国的核证自愿减排量，其基础是根据国家发改委的《温室气体自愿减排交易管理暂行办法》进行开发和管理。这些减排量以“吨二氧化碳当量(tCO2e)”为单位，是通过量化核证我国境内特定项目的温室气体减排效果。

5、光伏企业开发CCER项目的方法主要包括明确常用方法学、参考PDD项目文件、遵循项目开发流程，并了解减排量核算及收益计算。以下是具体步骤和内容：明确常用方法学：大型项目：采用《可再生能源并网发电方法学》进行开发。小型项目：则可采用《联网的可再生能源发电》方法学。

6、项CCER方法学汇总涵盖多个领域，方法学是指导温室气体自愿减排项目开发等的主要依据，其开发流程包括确定主题和目标、收集和分析数据等，使用需确定项目边界、识别基准线等。

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人工智能浪潮

1、墨芯人工智能与浪潮信息宣布达成战略合作，双方将共同推出全栈AI解决方案，为AI应用提供算力引擎和生态支撑。具体内容如下：合作背景：此次合作基于浪潮信息对墨芯人工智能的战略投资，双方在已有合作基础上进一步深化伙伴关系，签订元脑战略合作协议。合作旨在通过技术、产品与生态的深度融合，推动AI算力创新与行业应用落地。

2、人工智能三次浪潮的区别主要体现在推动技术、核心理念、应用领域以及所取得的成果上。第一次浪潮：推理与符号主义推动技术：在人工智能的第一次浪潮中，主要的推动技术是符号主义和逻辑推理。研究者们试图通过构建符号系统来模拟人类的智能行为，这些符号系统能够处理和理解语言、进行逻辑推理等。

3、图：AI在军事指挥控制、情报分析与自主系统中的应用示意图结论：人工智能浪潮正推动军事领域进入“算法中心战”时代，其影响远超技术层面，涉及战略、伦理与全球秩序的重构。各国需在加速技术发展的同时，通过国际合作与政策创新应对挑战，避免军事能力分化引发新的安全危机。

4、ChatGPT引领的人工智能浪潮正推动技术从量变到质变，其核心价值在于提升生产力并重塑行业格局，但投资需聚焦高门槛领域，关注平台型企业与基础设施配套企业。具体分析如下：ChatGPT的技术突破与生产力提升技术特性：ChatGPT作为智能聊天机器人，突破传统AI工具的局限，具备多轮对话理解、动态学习优化能力。

5、人工智能作为科技浪潮中的理性之光，正以严谨的技术逻辑推动社会进步，同时通过伦理框架规避潜在风险，成为人类认知延伸与文明升级的关键工具。

6、人工智能的三次发展浪潮分别为：第一次浪潮（1956 - 1976年）：核心为逻辑主义，主要用机器证明的办法进行知识的证明和推理，把条件和定义转化为逻辑表达，通过逻辑方法得出结论。当时的研究集中在逻辑抽象、运算和表达等方面，如医学专家系统，将症状转化为逻辑表达来推理病情。