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本文目录一览：

• 1、英文论文ChatGPT润色指南:4+1法则让你的论文脱颖而出
• 2、Chat--GPT给初入职场青年的几个建议
• 3、记录一下ChatGPT的咒语心法
• 4、GPT-5发布:更强的记忆、多模态和任务处理能力

英文论文ChatGPT润色指南:4+1法则让你的论文脱颖而出

1、四个核心步骤分段输入，逐步优化原因：ChatGPT对输入长度有限制，分段输入能充分发挥其能力；同时，这种方法有助于逐步完善内容，避免遗漏重要信息。错误做法及影响：很多人试图一次性输入整篇论文让AI全盘润色，这种做法不仅可能超出字数限制，还可能导致AI理解不全面，影响最终效果。正确做法：逐段优化、反复打磨，而非一蹴而就。

2、医学论文润色：针对医学领域的论文，提供专门的润色和校对服务，提高论文话语的影响力，增加发表机会。Elsevier的润色服务标准包括：完成时间：在7个工作日内完成。母语人士润色：由美式英语或英式英语（科学领域）的母语人士进行。专业匹配：根据你的研究领域，为你精心挑选博士或在读博士生进行润色。

3、伦敦私立学校Alleyns School正在改革家庭作业形式，考虑用课堂讨论替代论文考核学生。原因是该校在测试中发现，由ChatGPT写的一篇GCSE论文在众多考生文章中脱颖而出得最高分，学校担心学生会用ChatGPT代写论文。

Chat--GPT给初入职场青年的几个建议

建立“成长仪式感”：每周日晚上花20分钟规划下周重点任务，每月末用1小时复盘成果，每季度与导师深度交流1次。加入“学习型社群”：参与行业社群、线下沙龙或线上打卡群，通过群体监督保持动力（如加入“每日代码练习群”）。总结：初入职场的“鸡汤”并非空洞口号，而是被成功者验证的底层逻辑。

认知迭代类：构建跨学科思维框架AI主题对话：使用ChatGPT/Claude进行结构化提问，例如“用第一性原理拆解客户投诉流程”或“用费曼技巧解释量子计算”，提前缓存对话模板，无网络时通过续写深化思考。

职场AI应用的2个生存法则行为痕迹管理 私人AI账号登录使用手机热点，避免公司网络监控。重要文件生成后，通过本地编辑器（如Word）手动修改格式，掩盖AI生成特征。反向利用AI风格观察发现：员工用AI撰写的日报逐渐模仿总监口吻，而总监发言呈现ChatGPT式结构化特征。

记录一下ChatGPT的咒语心法

1、示例2（物理）：问题：“七个齿轮首尾相接排成一圈，顺时针转动第三个，第七个如何转动？”引导指令：“步骤1：分析相邻齿轮的转动方向关系；步骤2：推导第三个到第七个的传递路径；步骤3：得出第七个的转动方向。”原理：分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务，降低模型推理难度，提升答案准确性。

2、技巧一：启动“头脑风暴模式”——按R1操作方式：点选界面上的深度思考（R1）按钮，激活隐藏的“学霸模式”。效果对比：普通模式：回答泛泛，类似ChatGPT。R1模式：逻辑缜密、数据详实，甚至能感知用户情绪。例如用户吐槽“说人话”，它会秒变小学生语气。

3、突破传统找活方式，锁定黄金资源渠道90%的人仍用落后方法找副业：2023年副业刚需人群暴涨300%，但多数人依赖某8同城等传统兼职平台，效率低且易踩坑。真正的黄金资源藏在三个地方：行业暗网群：聚集大量未公开的副业需求，如海外设计单子、ASMR音频素材交易等。

GPT-5发布:更强的记忆、多模态和任务处理能力

1、GPT-5于2025年8月7日发布，作为OpenAI最新模型，其核心升级包括更强的记忆能力、多模态交互能力及复杂任务处理能力，被定义为“口袋里的博士级专家团队”。

2、OpenAI于8月8日夏季发布会正式发布GPT-5，该模型在文本、WebDev、视觉感知等多领域实现性能突破，硬提示、编码、数学等任务排名第一，Arena分数登顶，成为自然语言处理领域的里程碑式进展。

3、音频和视频处理——更强大的多模态处理能力GPT-5将具备更强大的数据理解能力，在多模态理解方面表现更出色。它不仅延续GPT-4的文本和图像处理功能，还加入音频和视频处理服务，能够准确分析各种材料，生成连贯上下文，翻译多种文本以及总结摘要。这将改变人们与内容的交互和消费方式，横跨各种媒体格式。

4、OpenAI 预计将在2025年夏末正式推出其新一代旗舰模型 GPT-5，这一模型不仅在规模上有所升级，更在能力与交互模式上实现了重大突破。GPT-5 将开启一个多模态、持续记忆对话的新时代，为用户带来前所未有的交互体验。

5、GPT-5是OpenAI于2025年8月发布的下一代人工智能模型，它整合了前代模型的全部能力，并大幅提升了智能水平、多模态处理和效率平衡。

6、OpenAI已于2025年8月8日凌晨发布GPT-5。技术亮点 多模态能力增强：支持语音、图像、视频混合输入，交互方式更接近人类自然交流习惯。 长链推理优化：单次推理处理逻辑链条提升至“博士级”，可分解并解决跨学科复杂问题。