chatgpt生成学习计划 CHatGPT指令生成

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chatgpt是什么

ChatGPT,全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”,可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序,能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

ChatGPT是一种人工智能聊天机器人。ChatGPT是一种自然语言处理模型,被训练用于理解和生成人类语言。具体来说,它是一个大型的预训练神经网络模型,可以通过对话形式与用户进行交流,并能理解和回应用户的问题或陈述。

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序,于2022年11月30日发布 。

ChatGPT是一种人工智能技术,即聊天机器人程序。它基于自然语言处理技术,旨在模拟人类对话,实现与用户的自然交流。详细解释 ChatGPT的基本概念 ChatGPT是Chat和GPT两个词的组合。

ChatGPT是由OpenAI开发的大型预训练语言模型,简单来说,它是一个能够进行聊天的机器人。作为GPT-3模型的一个版本,ChatGPT经过特殊训练,能够根据输入的信息生成类似人类的文本回复,其对话更加自然且多样化。用户可以向ChatGPT提出各种问题,并且通常能够得到有价值的

人工智能聊天系统ChatGPT爆火国内研发有进展如何?

1、人工智能聊天系统ChatGPT大受欢迎面对ChatGPT的爆火,国内很多科研机构和企业也纷纷有所行动,据悉中国版本的ChatGPT将于下个月亮相。

2、此外,ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段,后续商业化落地进展有待观察。商业变现应用集中涌现 业界认为,ChatGPT的“出圈”,可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

3、ChatGPT兼具实用性与功能性,被视为有史以来最具代表性的AI应用之一,也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革,但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。

4、早在AI研究公司OpenAI推出ChatGPT三个月前,Facebook母公司Meta就曾发布过类似的聊天机器人。但Meta首席人工智能科学家雅恩勒昆表示,与ChatGPT立即爆火、上线五天里就有100多万用户不同,Meta的Blenderbot让人觉得很无聊。

5、在人工智能的革新大潮中,ChatGPT作为一项突破性成果,已在全球范围内引发了数百万人的瞩目和实践。作为OpenAI研发的自然语言处理模型,它依托GPT-4的架构,致力于提供与人类对话相近的体验,展现着人工智能的崭新高度。

6、在2020年某些公司已经推出虚拟男友相关聊天的产品,在不同的程度上都可以与人类完成对话,这也是目前用户非常喜欢使用ChatGPT的原因。

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用AI神器节省工作时间就这么简单

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首先,下载chat助手,并进入主界面。在Chat助手应用程序中打开智能AI写代码的选项。在代码编辑器中输入您的代码需求。您可以设置一个开头和字数。点击“AI生成”按钮,Chat助手的智能AI将会分析您的代码并尝试生成与您编写的代码相似的代码。

AI是基于逻辑的,人是逻辑+意识,AI是逻辑的完全体,不可能产生意识。AI会取代一些简单重复的人类劳动,但是需要人类意识的创造性的工作,依然是由人来做。

省了我不少时间和精力!想想以前,为了一份文件我得花大量的时间去排版、调整格式,现在有了AlphaGPT,一键搞定,简单又快捷!这样我就有更多时间去做那些需要专业知识和经验的工作了,有了AlphaGPT的帮忙,我现在用20%的时间就能搞定以前70%的工作。

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其次,AIGC消除功能在拍照时展现出了AI的精细处理能力。只需简单操作,它就能专业地去除背景杂物,保持照片的完整性,节省了复杂的后期处理时间。一加12的AI通话摘要功能则是一项实用的智能辅助工具。

有了GPT再也不害怕写文章了

1、找一篇你想仿写的文章段落 输入提示词:“请记住一下文章。并将文章段落直接粘贴 ChatGPT记住文章后,输入提示“请模仿这篇文章的写作特词:点,结构和风格,仿写一盘“主题XX”的文章” 演示-记住文章内容 记住以下这篇文章,确认请说OK。

2、由于Chat GPT每次会话会受到TOKEN数的限制,所以无法单次输出过长的内容 通过合理的提示词设计, 让Chat GPT先生成大纲,然后以分段的方式撰写和续写,即可实现上下文写衔接的长文效果 操作步骤 输入提示词:充当口作家。我将为您提供[主题]、背景和目标。首先,您将起草[大纲]。

3、当前的GPT-3版本已经可以模拟人类写作行为,能够用极为流畅自然的语言来撰写文章,翻译文本甚至创造故事。总之,GPT是一个非常先进的自然语言处理模型,在NLP领域方面具有较好的效果和丰富的应用前景。

4、gpt写论文查重率不高。从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。

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