chatgpt的风险隐患提示 安全风险提示

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ChatGPT能帮员工节省大把时间,为何一些公司禁用?

1、ChatGPT能帮员工节省大把时间,但一些公司仍选择禁用,主要原因如下:数据安全与隐私保护 数据泄露风险:ChatGPT在处理用户输入时,可能会接触到公司的敏感信息,如客户数据、内部策略等。一旦这些信息被不当使用或泄露,将对公司造成重大损失。隐私合规问题:许多国家和地区都有严格的数据保护和隐私法规。

2、安全性考量 微软禁止员工使用ChatGPT的主要原因是出于对安全性的担忧。公司担心员工使用ChatGPT可能会导致公司机密数据泄露,因此采取了这一预防措施。外部服务属性 尽管微软是OpenAI的主要投资者,且ChatGPT具备内置的保护措施以防止不当使用,但微软仍将ChatGPT视为外部服务。

3、跨境数据流动风险此类工具的服务器可能位于境外,数据上传后存在跨境传输问题,可能违反国内数据安全法规,增加数据被非法获取或滥用的风险。合规性风险支付行业涉及大量敏感金融数据,若未依法评估风险即使用ChatGPT,可能触犯《网络安全法》《数据安全法》等法律,导致法律责任。

4、例如,小团队可立即尝试新AI工具,而大公司可能因“数据安全”争议全公司禁用ChatGPT,员工被迫回归低效流程。反观小公司或个人,如电商创业者用AI客服一年省掉大半成本,独立游戏开发者用AI加速几周完成过去数月的更新,均体现“一个Prompt(指令)就能搞定”的速度优势。

5、例如,程序员可通过ChatGPT快速生成基础代码框架,节省时间用于复杂逻辑设计。创造性的不可替代性:人类在艺术创作、情感交互、战略决策等领域具有独特优势。ChatGPT的文本生成基于统计规律,缺乏真实情感与主观体验。例如,它无法像作家一样通过文字传递深层情感,也无法像科学家一样提出颠覆性理论。

ChatGTP被多所大学抵制,或引发学术不端,备受争议!

1、ChatGPT因可能引发学术不端问题,被多所大学抵制,其在教育领域的应用备受争议。ChatGPT是什么定义与功能:ChatGPT是OpenAI发布的聊天机器人模型,不同于搜索引擎通过索引网页匹配搜索词提供信息,它通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。用户提出具体问题后,ChatGPT会基于现有人类反馈的数据库筛选组织出具体答案。

ChatGPT创始人被指控从事“间谍活动”

1、ChatGPT创始人Sam Altman因创立的Worldcoin项目在肯尼亚被指控从事“间谍活动”,主要涉及生物识别数据收集与加密货币交易引发的国家安全及金融风险担忧。

2、阿迪达斯与彪马的创始人确实是亲兄弟。阿迪达斯(Adidas)和彪马(Puma)作为国际知名的运动品牌,在运动鞋市场上一直保持着激烈的竞争态势。然而,这两个品牌之间不仅仅存在着商业竞争,它们背后还隐藏着一段鲜为人知的家族历史——它们的创始人实际上是亲兄弟。

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Chatgpt火爆的一些思考

ChatGPT火爆反映了人工智能技术突破、社会需求转变及资本市场的复杂博弈,其本质是技术迭代与人类创造力协同发展的契机,但需警惕概念炒作、伦理风险及行业泡沫。

Chat GPT的未来发展前景如何?Chat GPT作为自然语言处理领域的重要技术之一,具有广阔的发展前景。未来,它可能会在教育、医疗、金融、娱乐等多个领域发挥更大的作用,为人类提供更加智能和便捷的服务。同时,也需要关注Chat GPT在伦理、法律和社会影响等方面的问题和挑战。

悉之智能创始人兼CEO孙一乔看好ChatGPT做语言学习方面的结合,如利用ChatGPT加上语音识别与合成功能,结合虚拟AI形象,做出可以与人进行流畅英语对话的AI老师,提高学习效率,降低学习成本,未来一些以真人为主的英语教学可能会被替代。

ChatGPT股票是否可以追涨?利好还是利空?

1、ChatGPT股票不建议盲目追涨,目前短期呈利好但长期不确定性大,需谨慎评估风险后决策。以下为具体分析:是否可以追涨市场利用热点迷惑群众:股票市场常利用热点引发群众疯狂情绪,科技公司会借ChatGPT热点在股市发布相关股票吸引投资者购买以实现融资。

2、AI在金融领域的表现令人瞩目,尤其是在股市投资方面。一项佛罗里达大学金融系的研究报告显示,通过利用ChatGPT进行炒股,AI的回报率可以达到惊人的500%以上。这个测试采用了AI分析公开市场数据和新闻,然后根据信息判断股票的涨跌,制定出多空投资策略,其中包括基于利好和利空消息的做多、做空和结合策略。

3、后市展望:政策面与资金面预期较好,板块有望从概念题材驱动转向稳健上行,关注低估值、高分红标的。 服务器概念板块:AI产业链确定性较高方向需求催化:ChatGPT爆火催生海量服务器需求,板块走出两轮行情。

4、口诀2:题材热点需紧跟,但勿盲目追高短期可关注政策利好(如新能源补贴)、行业爆发(如AI技术突破)等题材股,但需警惕炒作过度后的回调风险。例如,2023年ChatGPT概念股暴涨后,部分个股因业绩无法支撑而大幅下跌。

5、量化“挖坑”:利用程序化交易,在关键支撑位突然砸盘,制造恐慌性抛盘,逼迫散户割肉,随后快速收集筹码。例如2023年ChatGPT概念爆发前,不少相关个股走出“温和放量的上升通道”,是机构、游资基于“AI产业趋势”达成共识后集体“悄悄吸筹”的结果。洗盘手法传统洗盘:短期猛砸股价,把胆小的短线客吓走。

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