可以使用chatgpt做调研吗的简单介绍

本文目录一览：

• 1、《成为提问工程师》:AI时代的超级个体打造秘诀
• 2、ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活
• 3、你信吗,40%的受访者表示ChatGPT会做出比自己更好的投资决策
• 4、ChatGPT如何颠覆法律行业?
• 5、gpt写论文查重率高不高?
• 6、营销人必备的30个工具网站

《成为提问工程师》:AI时代的超级个体打造秘诀

学习AI基础原理，建立理性认知；掌握结构化提问方法，提升交互效率；深耕专业领域，构建人机互补优势。正如书中所言：“人与AI共舞的时代，提问能力是连接技术与价值的桥梁。”唯有主动适应变化，才能在AI浪潮中实现个体跃迁。

例如，资深工程师开始拒绝无效加班，转而探索AI无法替代的领域，如复杂系统设计、跨领域创新。构建差异化竞争力：在算法统一的模型下，核心能力成为关键。例如，律师需通过技术理解力、场景创造力和价值引领力，形成“人机一体”的新竞争力，而非与AI竞争基础服务。

AI时代广告公司核心竞争力迁移，成熟团队构成包括能精准拆解文化符号的设计师、精通AI底层技术的算法工程师、掌握艺术史的美术指导、熟悉AI能力上限的导演。AI正在重构文化表达与文明话语权，广告人将成为文化与技术的跨界桥梁，未来广告公司将演化为“超级个体 + 平台化服务”的灵活生态。

实用小技巧：如果不确定怎么问，可以先用简单提示，再根据回答逐步优化；如果回答太长，可以明确指定字数限制或要求“简洁回答”；如果内容不准确，可以要求AI“一步步思考”或“先分析问题再回答”。掌握提示词技巧，就像拥有了AI时代的“超能力”。

难怪能一路打怪升级，深得各路大神的喜爱，走上最高位，真的超厉害。总结一下，读书笔记讲了5个内容： 暗箱。 知识时代的规律：(1)调用知识而非记忆知识；(2)从独自思考到联机思考；(3)竞争力变为人机合一。未来世界最有竞争力的人：用机器学习和处理信息，用大脑整合和创新思维，用系统思维思考问题。

ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活

ChatGPT发布两年来，通过提升效率、辅助写作、突破语言障碍等方式显著改变了科学家的生活，但也存在文献综述效果有限、可能编造信息、隐私风险等局限，同时展现出成为“人工智能科学家”的潜力。

积极影响：效率革命：智能客服、搜索引擎、内容生成等领域将大幅降低人力成本。例如，企业可通过ChatGPT实现24小时在线客服，提升用户体验。技术普惠：AI工具的低门槛化使中小企业也能享受技术红利，推动创新生态多元化。潜在风险：就业结构变化：机械性岗位可能减少，但需警惕技术性失业问题。

OpenAI宣布开放ChatGPT插件体系，这一升级极大地扩展了聊天机器人的功能，并首次使其能够访问来自网络的实时数据，可能会对AI市场格局产生多方面影响，如帮助减少ChatGPT“幻觉”、共享数据以收集用户查询数据、危及网站的未来、引发敏感数据安全问题、使向量数据库变得更为重要等。

这种恐惧并非基于对人工智能的客观理解，而是受到文化观念和宣传的影响。例如，一些报纸专栏宣布教育结束，不仅因为学生可以用ChatGPT做家庭作业，还因为ChatGPT可以提供比许多教师更多的信息，这种观点过于夸大了ChatGPT的影响，忽视了人类在教育中的独特作用和价值。

其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

你信吗,40%的受访者表示ChatGPT会做出比自己更好的投资决策

%的受访者认为ChatGPT能做出比自己更好的投资决策，这一数据反映了部分人群对人工智能辅助投资的信任，但需理性看待其合理性与潜在风险。数据来源与背景该结论源于eToro对美国1000名投资者的调查，其中40%的受访者明确表示人工智能（包括ChatGPT）在投资决策上优于个人判断。

四分之三的受访者认为，在未来5年内，研究人员掌握人工智能技能以开展工作将变得很重要。推动研究方式变革：加利福尼亚州斯坦福大学的人工智能研究员詹姆斯·邹表示，之前就有人在使用一些人工智能写作助手，但ChatGPT这类功能强大的大型语言模型发布后，情况发生了相当大的变化。

谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。

ChatGPT如何颠覆法律行业?

可利用ChatGPT能力做考试辅导，输入考题后，ChatGPT不仅能给出正确答案，还能分析错误选项，还可要求再出几道相似题目巩固考试练习。

行业变革：效率提升与结构性风险ChatGPT的火爆正在重塑多个行业，但变革方向仍存在争议。积极影响：效率革命：智能客服、搜索引擎、内容生成等领域将大幅降低人力成本。例如，企业可通过ChatGPT实现24小时在线客服，提升用户体验。技术普惠：AI工具的低门槛化使中小企业也能享受技术红利，推动创新生态多元化。

法律完善：制定数据主权法，明确 AI 责任归属；全球协作：通过国际协议避免技术垄断与军备竞赛。从工具到时代的跨越ChatGPT 并非孤立的技术产物，而是 AI 智能时代“第一朵浪花”。

高度专业化行业：律师行业：AI朝着精确预测和回答的方向发展，ChatGPT - 4已经可以做美国大学的考试试题，且能轻松战胜百分之九十的人类。律师工作涉及大量专业知识，但AI通过不断训练和学习，逐渐具备处理相关法律问题的能力，对律师行业构成威胁。医生行业：部分医疗工作也受到AI威胁。

闭源护城河的短期韧性技术积累与品牌信任ChatGPT背后是OpenAI长期的技术积累和品牌效应，尤其在复杂推理、多模态交互等领域仍具优势。部分企业（如医疗、法律行业）可能因数据安全或合规需求，更倾向选择闭源模型。

gpt写论文查重率高不高?

1、gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。

2、高。PT等生成式人工智能技术是通过学习大量的文本数据来生成新的文本的，在生成论文的过程中，GPT会无意识地引用和复制训练时接触到的文本片段，当片段与已有的文献和数据库中的文本相似时，查重软件就会将其标记为重复内容，从而导致查重率上升。

3、使用GPT写论文是会被查重的。因为GPT是一种基于自然语言生成技术的语言模型，它能够根据输入的上下文生成符合语法和语义规则的文本，但这些生成的文本并不一定是原创的，可能会与已有的文本重复。此外，查重软件如paperfree等，会检测文本中的相似性，包括结构、用词和短语的匹配程度。

4、高。GPT是一种基于人工智能技术的自然语言生成模型，在生成论文时会使用大量的网络上的资料和文献作为输入和参考，这些输入和参考的内容会与原始文献相似度较高，从而导致论文查重率较高。

5、gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。GPT-GNN通过重构/生成输入图的结构信息和节点属性信息来pre-trainingGNN。

营销人必备的30个工具网站

数英网：数英网是一个数字媒体及职业招聘网站，收录了大量国内外优秀的营销案例，涵盖广告、公关、数字营销等多个领域。营销人员可以在该网站上学习借鉴成功的营销案例，了解不同行业的营销思路和方法，提升自己的营销能力。 梅花网：梅花网聚焦于营销领域，提供了丰富的营销案例库，包括品牌营销、活动营销、社交媒体营销等多种类型。

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