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本文目录一览：

• 1、ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活
• 2、欧盟如何治理ChatGPT?
• 3、ChatGPT如何颠覆法律行业?
• 4、ChatGPT开放API,价格直接打1折
• 5、为什么中国的厂商会在国内打败ChatGDP

ChatGPT两周岁:人工智能如何改变了科学家的生活

ChatGPT发布两年来，通过提升效率、辅助写作、突破语言障碍等方式显著改变了科学家的生活，但也存在文献综述效果有限、可能编造信息、隐私风险等局限，同时展现出成为“人工智能科学家”的潜力。

积极影响：效率革命：智能客服、搜索引擎、内容生成等领域将大幅降低人力成本。例如，企业可通过ChatGPT实现24小时在线客服，提升用户体验。技术普惠：AI工具的低门槛化使中小企业也能享受技术红利，推动创新生态多元化。潜在风险：就业结构变化：机械性岗位可能减少，但需警惕技术性失业问题。

人机协作模式：明确AI作为“辅助工具”的定位，例如由AI提出假设，人类科学家设计实验并解读结果。研究导向偏差：私营部门主导的AI研发（如ChatGPT类语言模型）可能偏离科学需求。政府与学术机构需加大对模型驱动机器学习等非流行技术的投入，此类技术更擅长假设生成与因果推理。

OpenAI宣布开放ChatGPT插件体系，这一升级极大地扩展了聊天机器人的功能，并首次使其能够访问来自网络的实时数据，可能会对AI市场格局产生多方面影响，如帮助减少ChatGPT“幻觉”、共享数据以收集用户查询数据、危及网站的未来、引发敏感数据安全问题、使向量数据库变得更为重要等。

这种恐惧并非基于对人工智能的客观理解，而是受到文化观念和宣传的影响。例如，一些报纸专栏宣布教育结束，不仅因为学生可以用ChatGPT做家庭作业，还因为ChatGPT可以提供比许多教师更多的信息，这种观点过于夸大了ChatGPT的影响，忽视了人类在教育中的独特作用和价值。

欧盟如何治理ChatGPT?

1、欧盟通过《人工智能法案》折衷提案治理ChatGPT，主要从定义、责任配置、备案制度和技术治理四个方面展开，同时我国算法治理方案对其产生了实质性影响，并提供了可借鉴的经验。

2、根据此前的提案，违反《人工智能法案》者将面临最高3000万欧元或全球利润6%的罚款，以较高者为准。对于像ChatGPT开发者OpenAI这样的公司来说，如果被发现违反规定，可能面临超过100亿美元的罚款。

3、高风险应用程序清单可以随着时间的推移而扩展，而无需修改人工智能法案本身。通用人工智能：于2023年添加，此类别尤其包括ChatGPT等特定基础模型。它们须遵守透明度要求。可能造成系统性风险的高影响力通用人工智能系统（特别是那些训练算力超过10的25次幂FLOPS的运算能力的系统）也必须经过彻底的评估过程。

4、提升欧洲AI竞争力：在保障伦理与安全的前提下，避免过度监管抑制本土AI产业发展。总结：欧盟AI法案以风险分级为核心，通过分阶段实施平衡监管与创新，重点约束高风险领域与禁止性行为，同时对GPAI模型提出透明度要求。其监督机制与包容性规则制定过程，旨在建立全球AI治理的标杆模式。

5、游说团队扩张的背景与规模监管压力加剧多国政府正探索人工智能立法，可能限制OpenAI的增长及其尖端模型（如ChatGPT基础模型）的开发。例如，欧盟《人工智能法案》将高风险模型纳入严格监管，美国、英国、新加坡等国也在研究管理框架。

ChatGPT如何颠覆法律行业?

可利用ChatGPT能力做考试辅导，输入考题后，ChatGPT不仅能给出正确答案，还能分析错误选项，还可要求再出几道相似题目巩固考试练习。

行业变革：效率提升与结构性风险ChatGPT的火爆正在重塑多个行业，但变革方向仍存在争议。积极影响：效率革命：智能客服、搜索引擎、内容生成等领域将大幅降低人力成本。例如，企业可通过ChatGPT实现24小时在线客服，提升用户体验。技术普惠：AI工具的低门槛化使中小企业也能享受技术红利，推动创新生态多元化。

法律完善：制定数据主权法，明确 AI 责任归属；全球协作：通过国际协议避免技术垄断与军备竞赛。从工具到时代的跨越ChatGPT 并非孤立的技术产物，而是 AI 智能时代“第一朵浪花”。

高度专业化行业：律师行业：AI朝着精确预测和回答的方向发展，ChatGPT - 4已经可以做美国大学的考试试题，且能轻松战胜百分之九十的人类。律师工作涉及大量专业知识，但AI通过不断训练和学习，逐渐具备处理相关法律问题的能力，对律师行业构成威胁。医生行业：部分医疗工作也受到AI威胁。

闭源护城河的短期韧性技术积累与品牌信任ChatGPT背后是OpenAI长期的技术积累和品牌效应，尤其在复杂推理、多模态交互等领域仍具优势。部分企业（如医疗、法律行业）可能因数据安全或合规需求，更倾向选择闭源模型。

ChatGPT开放API,价格直接打1折

ChatGPT开放API，价格降为0.002美元/每1000 token，仅为GPT-5此前价格的1/10。以下是具体情况介绍：API模型与特性此次开放的API基于gpt-5-turbo模型，与网页版ChatGPT同款，在非聊天场景下效果优于此前API支持的text-davinci-003，且模型迁移仅需少量调整。

降低gpt-5-turbo的输入tokens成本：将原始版本GPT-5-turb的价格降低25%，开发人员现在可以以0.0015美元每1000个输入tokens和每0.002美元1000个输出tokens的价格使用该模型。宣布gpt-5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间表：未详细说明具体弃用时间等相关安排。

不同平台语音转文字API价格存在差异，具体如下：ChatGPT的Whisper API：该API以分钟为单位进行计费，每分钟收费0.006美元，按照当前汇率换算，人民币约为4分钱。这一价格相对较为亲民，对于一些小型项目或者对成本较为敏感的用户来说，是一个不错的选择。

年7月27日ChatGPT升级新增的两个功能为DALL-E 2的API接入能力和通用API服务扩展，其中DALL-E 2 API允许开发者通过文本生成或编辑图像，通用API则支持更广泛的AI功能调用。

GPT1的收费与免费情况如下：GPT1的免费版本面向所有用户逐步开放，收费版本主要针对API调用场景，不同场景和模型版本有明确的计费标准。免费版本情况 开放范围：2025年11月起，GPT1作为ChatGPT的唯一默认模型，逐步向所有用户免费开放（优先提供给付费用户，后续全面覆盖免费用户）。

为什么中国的厂商会在国内打败ChatGDP

1、中国的厂商有可能在国内打败ChatGPT，原因主要有以下几点：逻辑差异 ChatGPT作为美国公司开发的应用，其底层的人工智能、机器学习、算法等不可避免地融入了美式西方的逻辑。

2、信创产业未来四大趋势厂商加速适配，生态快速裂变，未来3-5年信创产业将迎来爆发式增长当前信创厂商正加速兼容性适配认证，生态处于快速裂变阶段，市场招投标数据大幅增长。多个细分市场将在未来3-5年内迎来爆发式增长，产业规模有望从2022年的16684亿元突破至2023年的两万亿元，并保持高速增长态势。

3、ChatGDP核心概念是：当用户通过他们在移动聊天应用中“聊天”时，他们正在创造一种新的经济价值，这种价值可以通过ChatGDP精确地实现和衡量。