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本文目录一览：

1、“DeepSeek弱爆了?知乎直答满血接入‘抖知书全领域深度思考V1’,炸裂...
2、从提示词设计到上下文工程:一个在AI圈引发热议的观点……
3、扎克伯格挖角苹果,集齐9大华裔AI天才
4、学习他!1份工作卖5次,1年赚5年钱!

“DeepSeek弱爆了?知乎直答满血接入‘抖知书全领域深度思考V1’,炸裂...

1、“抖知书全领域深度思考V1指令系统”在性能和功能上表现突出，相比DeepSeek有一定优势，但“DeepSeek弱爆了”的说法过于绝对，两者各有特点。以下从几个方面详细分析：“深度思考”模式的核心价值“深度思考”模式被视为提升AI性能的“核武器”，DeepSeek凭借该模式已获得广泛关注。

2、官方抱脸空间：https：//huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1点击Send下方的Maximize最大化窗口，免费调用月额度$0.10。知乎直https：//zhida.zhihu.com/开启“深度思考”后使用。纳米搜索：https：//选择“专线模型”效果更佳。

3、知乎直答接入满血版DeepSeek-R1后，体验感极佳，非常好用。搜索精准性与深度增强：由于DeepSeek-R1的推理能力，搜索结果的可信度与结构化输出质量有了显著提升，特别是在专业领域如学术研究、行业分析中表现尤为出色。

4、优先使用知乎直答等垂直平台知乎通过技术整合与资源独占，显著降低了DeepSeek服务异常的概率，具体机制如下：满血版模型接入：知乎直答接入满血版DeepSeek-R1，并针对平台特性优化负载均衡与响应优先级，避免突发流量导致的过载。

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从提示词设计到上下文工程:一个在AI圈引发热议的观点……

1、上下文工程为何引发关注？技术圈热议：6月30日，一篇关于“上下文工程”的文章在Hacker News（全球顶尖技术专家聚集地）获得885分、511条评论，同时在知乎等平台引发热议。实战需求驱动：作者在AI应用中早已践行上下文工程理念，例如通过构建全局语境解决复杂任务，而非仅依赖单个提示词设计。

2、引用AI建议并调整：“之前你建议我用总分总结构写总结报告，能不能根据这个框架帮我润色下面这段文字？”注意：部分AI系统记忆有限，需手动重复关键信息。指定语气或风格通过示例或风格描述传递上下文偏好。

3、提出原因：格罗夫认为提示词工程和上下文工程共同缺陷是人类花费大量精力优化与AI交互，却未真正说清自己想要什么，主张通过结构化规范文档明确开发意图和价值判断。举例说明：以盖房子为例，指出若只跟建筑师说“要一个漂亮的房子”，却没说清细节，最后抱怨“这不是我想要的”，问题根源在自己没画好蓝图。

4、撰写教育类AI提示词的四大技巧明确目标与受众说明知识点背景：让AI理解上下文，例如“解释光合作用时需说明其在生态系统中的作用”。指定难度等级：如“用小学生能理解的语言描述地球自转”。加入学习目标：例如“帮助学生掌握用勾股定理解决实际问题”。

5、上下文工程：从提示词到系统化配置定义与演进上下文工程是提示词工程的自然延伸，旨在通过优化推理过程中的token组合（包括提示词、工具、外部数据等），引导模型产生预期行为。早期LLM应用依赖提示词优化，但随着Agent复杂度提升，需管理系统提示词、工具调用、消息历史等多维度上下文状态。

扎克伯格挖角苹果,集齐9大华裔AI天才

1、扎克伯格并未集齐9大华裔AI天才，但通过组建“超级智能团队”从OpenAI和苹果挖角了多位华裔核心研究员，其中7位被点名的华人成员来自OpenAI，且均具有国内顶级高校背景。

2、价值创造能力远超传统资本：一个顶尖的AI科学家可能创造全新的模型、颠覆性的产品甚至全新的产业生态，其非线性、指数级的价值创造能力是传统资本难以比拟的。例如扎克伯格不惜重金收购Scale AI，核心目的是将年仅27岁的创始人Alexandr Wang“买”过来，收购的不是公司，而是这颗星球上最聪明的大脑之一。

3、Meta高薪挖人的背景与影响Meta CEO扎克伯格不惜重金吸纳人才，与新组建的“超级智能实验室”有关。该实验室被视为Meta的AI战略核心，目标是“创造比人类更聪明的通用人工智能”，最终成为“适合每个人的个人超级智能”。

4、历史级“挖角”：Wang的“脚踏两只船”与硅谷新规则独特的合作模式：Wang继续担任Scale AI CEO，保持公司独立性，这种“半收购”模式堪称硅谷成本最高的“摇摆人”案例。身家增长潜力：若Scale AI持续高速增长，Wang可能成为硅谷身家跃升最快的创业者，其个人利益与Meta战略深度绑定。

5、对手策略激进：Meta采用“闪电战”挖角，开出“offer有效期仅数小时”的霸王条款，并由扎克伯格亲自挂帅招募，7名来自苹果的新成员均为清华、中科大等顶尖高校毕业生。研发进度受阻：业内人士称，每流失一人，苹果AI研发进度至少倒退6个月。庞若鸣离职前一周，其团队仍在推进Siri集成大模型的关键测试。

6、以Meta为例，其从苹果挖走杰出工程师庞若鸣时，传闻薪酬包总价值超过2亿美元；在顶尖AI人才招聘中，Meta开出的年薪可达1亿美元起步，四年总包最高达3亿美元。此外，扎克伯格亲自推动的“超级智能”计划中，曾试图以1亿美元的签约奖金挖角OpenAI的顶尖人才。