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本文目录一览：

• 1、ChatGPT创业潮来了,我既兴奋又焦虑
• 2、chagpt是哪国的
• 3、阿里、百度、腾讯、字节扎堆AI,究竟谁赚到钱了?
• 4、ChatGPT持续增长,DeepSeek潜力犹存:大模型赛道的变与不变
• 5、AI狂飙月,中国AI如何突出重围

ChatGPT创业潮来了,我既兴奋又焦虑

ChatGPT会产生一个新生态，创业机会会出现在OpenAI的主线不涉及的领域，而且创业公司要有独创的算法和前瞻性，比如以ChatGPT为基础再往前进一步。悉之智能一直以来做AI解题方向的探索，目前ChatGPT有很强的同理心和理解能力，但相对缺乏逻辑能力，无法完成数学题之类更复杂的问题，让AI获得逻辑能力，稳定完成更加复杂的任务或许是下一个创业方向。

总结：李开复通过Project AI0再次站在AI创业潮头，其目标不仅是开发“中文版ChatGPT”，更是构建AI0时代的底层平台与生产力工具。凭借对AI趋势的深刻理解、创新工场的生态支持，以及全球化视野，这一项目有望成为AI商业化进程中的重要里程碑。

大厂在GPT技术浪潮中既积极掘金，又面临被颠覆的惶恐，具体体现在技术竞赛、算力争夺、伦理监管及竞争心态等多个层面。以下为详细分析：大厂积极掘金GPT技术技术发布与迭代加速：自ChatGPT掀起科技行业军备竞赛以来，各大厂纷纷发布自己的大模型产品。

例如OpenAI上线ChatGPT插件，付费用户可调用插件解决需求，已有近1000个插件；国内百度发布文心一言插件生态平台“灵境矩阵”，并提供百亿流量、亿元基金等激励扶持插件生态。入口挑战与豪赌风险：然而，大模型平台能否成为占领用户习惯的入口存在挑战。

ChatGPT的技术突破与核心优势技术基础ChatGPT由OpenAI开发，基于大规模语言模型（LLM），通过引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，使其输出更符合人类常识和价值观。其训练依托微软Azure AI服务器，具备高效的信息整合能力。

在股市中，戏剧性和反转是常态，它们如同股市的脉搏，时刻跳动着，让人既兴奋又紧张。昨天的市场走势，便是一个典型的例子，充满了戏剧性的转折和令人意想不到的反转。股市的戏剧性 股市的戏剧性，在于它的不可预测性。

chagpt是哪国的

ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款基于人工智能技术的自然语言处理工具，本质上是聊天机器人模拟软件，能够模拟人类语言进行对话并完成多种创作任务。以下是详细介绍：开发背景与推出时间ChatGPT由OpenAI开发，于2022年11月30日正式推出。

ChatGPT作为美国公司开发的应用，其底层的人工智能、机器学习、算法等不可避免地融入了美式西方的逻辑。这种逻辑与中式逻辑在客观上存在差异，可能导致ChatGPT在处理与中国文化、社会背景紧密相关的问题时，其回答的逻辑和角度与中国用户的期望存在偏差。

ChatGPT是由美国的人工智能研究公司OpenAI开发的。 它的研发团队位于旧金山，创始成员包括埃隆·马斯克（后退出）和山姆·阿尔特曼等科技界知名人物。虽然全球许多国家的用户都可以使用它，但其核心技术及公司背景均扎根于美国。

ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的聊天机器人模型。它能够学习和理解人类语言，根据聊天的上下文进行互动，协助人类完成各种任务。这款AI语言模型能够帮助撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至编写代码、检查程序错误。

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

Madgavkar指出，软件和网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作“非常适合”人工智能技术“取代他们更多的工作”，因为像ChatGPT这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。

阿里、百度、腾讯、字节扎堆AI,究竟谁赚到钱了?

1、大厂投入计划：阿里计划未来三年投入至少3800亿元人民币，超过过去十年在云和AI基础设施上的投入总和；近十年百度累计研发投入超1800亿元，研发投入占营收比多年保持在20%以上，未来还将继续加码；腾讯7年累计投入达3400亿元，马化腾称AI战略进入重投入期。

2、百度：搜索广告为主，AI与生态布局拓展未来竞价排名广告：百度通过搜索引擎的关键词竞价排名（如医疗、教育、金融等行业广告）实现主要收入。企业通过付费提升搜索结果排名，百度按点击量收费，这一模式曾占其总收入的80%以上。

3、目前最赚钱的AI巨头是英伟达。根据2025年的市值与财务数据，英伟达以06万亿美元的市值稳居全球科技公司榜首，其H200芯片支撑了全球80%的AI训练需求，CUDA生态构建了深厚的技术壁垒。

4、尽管在2022年Q2财报中，包含腾讯云的企业服务收入同比略有下滑，但腾讯云仍是腾讯继增值服务之后的第二大营收支柱，且腾讯正在积极调整策略，缩减亏损业务，聚焦盈利。百度智能云：百度智能云将云服务与其擅长的AI能力相结合，通过开物工业互联网平台不断提高在制造业、供水和能源领域的采用率。

5、云计算为AI基础支撑：两家均将云计算作为AI能力的基础，并大力投资相关基础设施。优先应用核心业务：通过AI提升现有业务效率（如阿里电商、腾讯广告）和用户体验，间接实现变现。重视推理需求增长：均关注AI推理需求的重要性和增长潜力。

ChatGPT持续增长,DeepSeek潜力犹存:大模型赛道的变与不变

ChatGPT持续增长与DeepSeek用户数波动是大模型市场阶段性现象，二者发展态势背后有技术、市场、产品策略等多方面因素，DeepSeek虽面临挑战但有后发优势，未来仍有发展空间。

大语言模型领域：如今对抗攻击扩散到更多用途，攻击者可通过向模型输入精心构造的提示词，绕过大语言模型安全策略，使其生成明显不合规内容。

DeepSeek技术定位：低成本高性能但缺乏明确商业路径DeepSeek推出的R1模型以低成本和高性能引发关注，但其技术发展路径尚不清晰。艾塞默鲁指出，用户下载R1或使用ChatGPT的行为更多是探索性尝试，类似“玩具”的用途，而非基于企业级需求。

AI狂飙月,中国AI如何突出重围

1、中国AI要在“AI狂飙月”后的全球竞争中突出重围，需从技术积累、场景落地、生态构建、政策支持四方面发力，同时警惕泡沫风险，聚焦长期价值。强化技术积累，突破“大数据+大算力+强算法”依赖ChatGPT的成功本质是长期技术深耕的结果。

2、全球竞合：从“技术孤岛”到“规则重构”金融武器化：欧盟8000亿欧元国防计划中，AI采购绑定欧元结算、建立“防务特别提款权”，挑战美元霸权。德国西门子重启坦克生产线，暴露“AI军工复合体”崛起。

3、未来展望2025上海车展标志着AI正式成为汽车产业的核心驱动力，从智驾系统到生态合作，技术迭代速度远超预期。尽管挑战犹存，但随着5G-A、车路协同等基础设施完善，以及消费者认知提升，AI汽车有望在2030年前实现L4级自动驾驶商业化，彻底重构出行方式。技术突破与用户体验的平衡，将是决定企业胜负的关键。

4、中石油AI中台算力国产化面临核心芯片依赖海外、技术生态适配困难、成本投入回报周期长等困局，破局需通过场景驱动替代、资本生态布局及全球视野下的平衡策略实现自主与开放的平衡。

5、民营企业为何能“狂飙”AI赛道？市场活力与灵活性 数据与场景驱动：民营企业贴近市场一线，能快速捕捉细分需求（如制造业质量检测、物流路径规划），通过AI技术解决具体痛点。例如，民企推出性价比高的大模型，使机器人具备翻山越岭、载人空翻等能力，突破传统科研院所的局限。