chatgpt回复空白 空白回复怎么弄

本文目录一览：

• 1、混乱的表格怎么自动整理
• 2、只对GPT说1句话,文字马上变表格
• 3、chagpt开发实践之问题总结--前端
• 4、如何破除知识诅咒?
• 5、人工智能有多可怕?
• 6、chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业

混乱的表格怎么自动整理

混乱的表格可以通过以下方法自动整理，具体操作如下：使用Excel的自动调整功能Excel内置的“自动调整”工具可快速优化表格布局，适用于基础格式混乱的场景。

清除格式：若表格存在混乱格式，可通过「开始」→「清除」→「清除格式」恢复默认样式。排序与筛选：使用「数据」选项卡中的排序/筛选功能，快速整理数据顺序或隐藏无关内容。分列处理：若单元格内包含多个数据项（如用空格/逗号分隔），可通过「数据」→「分列」功能拆分至多列。

当面对EXCEL中的杂乱数据时，想要让相似或相近的名称整齐排列，其实相当简单。首先，打开你想要整理的Excel表格，选中需要处理的单元格区域。接着，进入数据选项卡，找到并点击排序和筛选功能，选择自定义排序功能以进行深入设置。

DeepSeek全自动整理术第一步：30秒生成分类逻辑操作指南：打开DeepSeek官网或APP（网页版免费）。关掉“深度思考”和“联网”功能，避免干扰。上传混乱文件夹的截图，输入指令，例如：“这是我的文档资料（路径：C：工作文档），全都堆在一起。

只对GPT说1句话,文字马上变表格

ChatGPT做的表格：60分 在ChatGPT中输入指令后，基本能实现将文字整理成表格的想法，但存在不足之处，例如产品介绍中关于价格的描述跟定价介绍重复。在连续几轮对话让其删除产品介绍字段中关于价格的描述时，未能准确完成任务，可能原因一是用户表达不清晰，二是GPT理解能力有限。

Chat GPT中文版还可以帮助你制作表格和生成Excel文件。你只需输入表格的类型、标题、列名和数据等相关信息，它就能为你一键生成表格。此外，你还可以要求它增加行列、进行表内计算等操作。 图片分析功能 Chat GPT中文版的图片分析功能非常强大。它可以根据图片帮助你解决数学难题、写作文章等。

GPT-image-1是OpenAI推出的原生多模态图像生成模型，能够一句话生成商业图并实现智能修图。GPT-image-1基于API向开发者开放使用，它结合了先进的指令理解技术和多模态融合架构，能够根据文本提示和图像生成高质量、专业级的图像。

蔚来NOMI GPT大模型已正式上线，用户可通过一句话设定AI场景，并体验多模态交互功能。以下是具体信息：上线背景与合作NOMI GPT由蔚来与NOMI合作推出，为端云多模态大模型，已陆续推送至配备Banyan榕智能系统的车型。

问题4：如果一个人说“我昨天去了火星”，这句话可能存在什么问题？GPT4：会指出“目前人类无法自主前往火星，这句话不符合现实常识”。GPT5：可能仅从语法角度分析，忽略现实可行性。原理：GPT4能结合外部知识验证陈述的真实性，而GPT5更侧重语言形式。

chagpt开发实践之问题总结--前端

1、在前端开发中，关于ChatGPT的实践问题总结如下：中文输入判断问题：问题描述：Google浏览器支持isComposing属性来判断用户是否在进行中文输入，但Safari浏览器存在兼容性问题。

2、chagpt开发实践之问题总结--前端在前端开发中，遇到的问题主要包括chatinput中文输入判断和聊天记录的处理。对于中文输入的判断，尽管Google的某些浏览器支持isComposing，但Safari存在兼容性问题。

3、多场景应用：ChaGpt支持多场景应用，能够适应不同的自媒体平台和场景需求。例如，当我们在知乎上回答一些技术类问题时，可以利用ChaGpt快速撰写答案，增加回答的准确性和权威性。总结ChaGpt是一个强大的工具，能够为自媒体运营工作者持续输出高质量内容提供有效的支持。

4、当遇到 gptcha failed to load 的问题，首先需要检查是否能正常连接到Google服务器。如果链接失败，可以尝试以下步骤来解决问题：首先，检查并清理临时文件夹 E_4，确保没有隐藏的文件。如果找不到此文件，可以在工具 → 文件夹选项 → 查看 选项中取消选中 隐藏受保护的操作系统。

5、ChatGPT是由美国的人工智能研究公司OpenAI开发的。 它的研发团队位于旧金山，创始成员包括埃隆·马斯克（后退出）和山姆·阿尔特曼等科技界知名人物。虽然全球许多国家的用户都可以使用它，但其核心技术及公司背景均扎根于美国。

6、图灵测试是一种评估标准，用于判断人工智能是否能够模仿人类的智能，以至于无法被人类区分。 如果一个AI系统在对话中无法被人类识别出来，那么它就被认为通过了图灵测试。 ChatGPT是OpenAI开发的一款聊天机器人，它基于深度学习模型。

如何破除知识诅咒?

破除知识诅咒需通过学习、实践、科学验证及或然性推理四个核心要素实现，具体需分阶段突破认知局限并建立系统性思维框架。以下为具体方法：破除“不知道自己不知道”的诅咒：主动学习与知识传承核心问题：此阶段个体对自身知识盲区毫无察觉，常因无知导致错误决策。

用户调研：通过问卷、访谈等方式了解目标群体的知识水平，调整沟通策略。可视化工具：利用图表、动画等形式直观展示复杂信息，弥补语言描述的不足。突破“诅咒”的挑战与意义挑战：打破“知识诅咒”需个体主动跳出固有认知框架，这一过程可能伴随不适感（如承认自己沟通不足）。

破除“专业名词组合”的诅咒：用生活逻辑替代专业术语堆砌问题本质：专业术语本身并非表达障碍，但术语间的新关系（如“支付人对持票人负债”）会脱离日常认知框架，导致理解困难。例如金融学中“票据贴现”的原始表述需反复阅读，而“欠条卖给银行”的类比则能秒懂。

实践与应用 这些方法不仅适用于知识的传授，还适用于概念的讲解、信息的传递、经验的传承、观念的沟通和认知的交互等各个领域。通过实践这些方法，我们可以逐渐打破知识的诅咒，使自己在传授知识和与他人交流时更加得心应手。

打破方法：培养同理心：站在对方角度思考，预判其认知局限。例如，管理者在沟通前先评估员工的知识体系，调整表达方式，用更通俗的语言解释目标。准确表达：简化语言：避免堆砌专业术语或抽象概念，用具体数字、案例或类比说明。例如，将“生态闭环”替换为“从生产到销售的全流程”。

人工智能有多可怕?

1、人工智能并不可怕，它是一种需要理性看待的技术工具，其产生的影响由人类开发应用的方式所决定。人工智能具有积极价值，它能够提升效率与便利性，像在医疗领域辅助疾病诊断，准确率比人类医生还高；在交通领域优化路线规划，缓解拥堵；在教育领域提供个性化学习方案，助力学生高效进步。

2、人工智能的可怕之处主要体现在就业冲击、安全威胁、易被不良利用等方面。就业冲击：随着人工智能的广泛运用，相当一部分人可能失去就业机会，办公室人员失业概率相对更大。不过，借鉴前几次工业革命经验，各国可在人工智能之外开辟新就业空间，如养老、健康产业等，人们的就业观念也会逐渐转变。

3、人工智能并不可怕，它是一把兼具积极与消极影响的“双刃剑”，关键在于人类如何应用和管理。以下从人工智能的发展、积极影响、潜在风险以及应对策略几个方面进行阐述：人工智能的发展AI在众多领域广泛应用，如机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等。

4、如果人工智能被不当利用，可能会对弱势群体造成伤害，影响社会稳定。就业替代威胁：有观点认为人工智能可能取代人工，成为人类文明的终结者。随着人工智能技术的不断发展，一些重复性、规律性的工作可能会被自动化系统取代，导致大量人员失业。这不仅会影响个人和家庭的经济状况，还可能引发社会矛盾和不稳定因素。

5、人工智能（AI）本身并不可怕，它只是一个工具或技术，旨在帮助人类解决问题和提高效率。然而，与任何强大的工具一样，如果使用不当，AI确实可能引发一些问题或风险。

chatGPT的行业场景应用系列之二-广告行业

1、ChatGPT（GPT-3）在广告行业的应用显著提升了视频广告脚本的生成效率与质量，助力Waymark平台实现从“手动编辑”到“自动定制”的转型，降低广告创作门槛并优化客户体验。

2、ChatGPT 作为 OpenAI 开发的大型语言模型，除聊天场景外，其潜在的商业模式可围绕技术特性与行业需求展开，涵盖内容生产、企业服务、垂直领域应用及技术授权等多个方向：内容营销与广告创作ChatGPT 可通过自然语言处理技术生成定制化营销内容，降低企业内容制作成本。

3、营销文案与广告优化在Google Ads、社交媒体广告等场景中，ChatGPT可批量生成多样化文案。例如，输入“为夏季凉鞋撰写5条Facebook广告文案，突出透气、防滑和折扣信息”，ChatGPT能快速提供不同风格的文案，卖家通过A/B测试选择转化率最高的版本，降低广告试错成本。

4、ChatGPT最新动态主要包括行业应用拓展、技术竞争、社会讨论与监管关注等方面，具体如下：行业应用拓展腾讯腾讯针对类ChatGPT对话式产品成立「混元助手」项目组，联合内部多方团队构建大参数语言模型，目标是通过性能稳定的强化学习算法训练，完善腾讯智能助手工具，打造「腾讯智能大助手」。

5、主流工具与行业应用通用型聊天AI：ChatGPT、Gemini、Claude：支持文本处理、代码编写、图像和视频生成等多功能任务。例如，Claude可协助开发者快速生成代码片段，Gemini能通过多模态交互理解用户需求。XAI的Grok：由马斯克团队开发，依托Twitter（现X）平台数据，强调实时性和社交场景适配。