chatgpt让美国律师失业 美国律师事件

本文目录一览：

• 1、人工智能队律师行业的挑战大于机遇
• 2、ChatGPT如何颠覆法律行业?
• 3、王凤梅:从“朋友圈AI”到落地AI,拿到10倍速红利第一步要做什么?_百度...
• 4、大模型为什么会回答出错?
• 5、律师因使用AI生成虚假案例被罚款1万美元
• 6、人工智能是不是会导致失业?

人工智能队律师行业的挑战大于机遇

人工智能对律师行业的挑战大于机遇，具体论证如下：现状下弱人工智能存在明显缺陷，难以直接应用且增加律师工作负担当前人工智能技术仍以弱人工智能为主，其本质是工具属性，无法自主完成复杂法律任务。北大核心C刊论文《生成式人工智能与法律的六大议题》指出，人工智能提供的信息真假难辨，且缺乏自我区分能力。

人工智能对律师行业意味着颠覆性变革与机遇并存，其影响体现在工作模式、服务效率、行业结构及法律需求等多个层面，具体分析如下：对传统律师工作模式的挑战部分工作被替代：人工智能在法律检索、案例分析、合同审查等重复性高、规则明确的任务中已展现出显著优势。

人工智能对法律行业构成重大挑战，具体论证如下：人工智能冲击法律工作者职位，引发就业危机技术替代性显著增强：人工智能在法律领域的应用已展现出超越人类的工作效率与准确性。

ChatGPT如何颠覆法律行业?

可利用ChatGPT能力做考试辅导，输入考题后，ChatGPT不仅能给出正确答案，还能分析错误选项，还可要求再出几道相似题目巩固考试练习。

行业变革：效率提升与结构性风险ChatGPT的火爆正在重塑多个行业，但变革方向仍存在争议。积极影响：效率革命：智能客服、搜索引擎、内容生成等领域将大幅降低人力成本。例如，企业可通过ChatGPT实现24小时在线客服，提升用户体验。技术普惠：AI工具的低门槛化使中小企业也能享受技术红利，推动创新生态多元化。

法律完善：制定数据主权法，明确 AI 责任归属；全球协作：通过国际协议避免技术垄断与军备竞赛。从工具到时代的跨越ChatGPT 并非孤立的技术产物，而是 AI 智能时代“第一朵浪花”。

高度专业化行业：律师行业：AI朝着精确预测和回答的方向发展，ChatGPT - 4已经可以做美国大学的考试试题，且能轻松战胜百分之九十的人类。律师工作涉及大量专业知识，但AI通过不断训练和学习，逐渐具备处理相关法律问题的能力，对律师行业构成威胁。医生行业：部分医疗工作也受到AI威胁。

闭源护城河的短期韧性技术积累与品牌信任ChatGPT背后是OpenAI长期的技术积累和品牌效应，尤其在复杂推理、多模态交互等领域仍具优势。部分企业（如医疗、法律行业）可能因数据安全或合规需求，更倾向选择闭源模型。

美国AI（如ChatGPT）在涉及中国相关议题时可能出现的逻辑攻击或偏向性回应，本质上是算法偏见、训练数据倾向性及人为干预共同作用的结果。以下从技术逻辑、实例分析及潜在风险三个层面展开说明：技术逻辑：AI如何被引导产生偏向性训练数据的选择性投喂AI的回答基于海量文本数据的统计规律。

王凤梅:从“朋友圈AI”到落地AI,拿到10倍速红利第一步要做什么?_百度...

从“朋友圈AI”到落地AI，拿到10倍速红利的第一步是明确“为何使用AI”，即回归人本主义，以守护人性价值与理性精神为出发点，构建人机协同的核心能力。具体可从以下层面展开：技术浪潮中回归“人”的本质需求微软中国首席技术官韦青提出“为何使用AI是‘如何使用AI’的起点”，强调技术需服务于人类福祉。

大模型为什么会回答出错?

大模型回答出错（即产生“AI幻觉”）主要源于其技术原理和学习材料的局限性，具体原因如下：学习材料存在偏差信息混杂：大模型的学习材料来自互联网海量信息，包含正确与错误、最新与过时、事实与虚构（如小说、帖子、偏见性言论）等内容。

大模型容易答错的题主要包括误导性问题、常识类问题、专业知识问题、逻辑推理问题、文化习俗类问题、数值比较问题、字母计数问题、复杂数学逻辑和推理问题、上下文依赖性问题以及模型幻觉问题。误导性问题：这类问题往往通过负向表述或隐含错误信息来干扰模型判断。

大模型出错原因分析 数字思维不足：大部分大模型在问答过程中错误地比较了小数点后的全部数字，没有按照数学规则从左至右逐位比较。这反映出大模型在数学能力上的不足，尤其是处理小数比较时缺乏准确性。

大模型在知识处理上存在回答不保真的问题，这在一定程度上是由当下大模型训练方案本身的弊端导致的。以下是对这一问题的详细分析：大模型知识理解与生成的机制：大模型通过next token prediction的方式来学习语言模型的概率分布。

缺乏数学专项训练，导致数值比较错误：大模型在训练过程中主要接触自然语言文本，数学运算并非其核心能力。未经专门训练的模型无法理解阿拉伯数字的数值含义，仅能基于文字表面逻辑进行对比。例如，模型可能认为“11”中的“11”是两位数，而“9”中的“9”是一位数，因此错误判断“11更大”。

律师因使用AI生成虚假案例被罚款1万美元

美国第二巡回上诉法院对一名律师处以1万美元罚款，因其提交的法律意见书中包含由人工智能生成的虚假案例引述，导致上诉构成轻率诉讼。 以下是相关事件及分析：全球多地类似处罚事件 康涅狄格州：联邦法官警告可能对一名承认“过度信任AI工具”的独立执业律师实施重大制裁。

涉事律师事务所回应称，其内部AI平台在起草文件时因“幻觉”（即生成错误或虚构内容）产生了这些案例，并承认此事对行业敲响了警钟。类似案例：AI误用导致法律后果2022年阿维安卡航空案一名男子起诉航空公司时，其律师提交的文件引用了AI编造的案例。法庭质疑后，律师试图狡辩，最终被罚款5000美元。

技术监管进展：美国联邦司法会议正在讨论AI使用标准，部分州已出台临时指南，例如要求律师对AI生成内容保留记录。关键人物与机构迈克尔·科恩：特朗普前私人律师，因多项罪名入狱，现为针对特朗普案件的重要证人。David Schwartz：科恩的代理律师，因引用虚假案例面临法官质询。

案件背景与专业应对：快速响应新兴技术挑战2024年，弘嘉律师事务所接受当事人李某某委托，代理一起涉及AI生成图片的网络侵权责任纠纷案。原告王某某主张李某某使用AI软件将其微信头像生成修改图片并传播，侵害肖像权、名誉权等多项人格权，要求赔礼道歉及经济赔偿。

人工智能是不是会导致失业?

人工智能确实可能导致大量人失业，但同时也会催生新岗位，个人可通过培养不可替代能力降低失业风险。具体阐述如下：人工智能会导致部分人失业各行业岗位受冲击：未来30年人工智能会逐步应用到各个行业，改变行业现状，很多工作会被取代。

人工智能的发展是否导致大量失业尚无定论，其影响呈现替代效应与创造效应并存、整体就业市场不确定性强的特征。具体分析如下：替代效应可能引发短期失业风险重复性工作被自动化取代：人工智能擅长处理数据输入、文档处理、客服咨询等规律性任务，导致相关岗位需求减少。

人工智能的应用不会造成大部分人失业，原因如下：就业是民生之本，国家会采取措施保障就业就业问题直接关系到社会稳定与民生福祉，国家始终将其作为重点工作。若人工智能导致大规模失业，国家必然会通过政策调整创造新岗位。例如，推动产业升级、扶持新兴行业、加强职业培训等，帮助劳动者适应技术变革。

人工智能不会导致大规模失业。技术进步（包括人工智能）的本质是带动社会整体效率提升，历史上技术变革虽在初期冲击部分岗位，但最终通过经济总量增长和衍生新岗位，实现了就业的动态平衡。