chatgpt微调老师学生 微调学校

本文目录一览：

• 1、ChatGPT创业潮来了,我既兴奋又焦虑
• 2、学校应该禁止ChatGPT吗?耶鲁给我们的反思
• 3、GPT模型后总结出的调教方法

ChatGPT创业潮来了,我既兴奋又焦虑

1、ChatGPT会产生一个新生态，创业机会会出现在OpenAI的主线不涉及的领域，而且创业公司要有独创的算法和前瞻性，比如以ChatGPT为基础再往前进一步。悉之智能一直以来做AI解题方向的探索，目前ChatGPT有很强的同理心和理解能力，但相对缺乏逻辑能力，无法完成数学题之类更复杂的问题，让AI获得逻辑能力，稳定完成更加复杂的任务或许是下一个创业方向。

2、总结：李开复通过Project AI0再次站在AI创业潮头，其目标不仅是开发“中文版ChatGPT”，更是构建AI0时代的底层平台与生产力工具。凭借对AI趋势的深刻理解、创新工场的生态支持，以及全球化视野，这一项目有望成为AI商业化进程中的重要里程碑。

3、例如OpenAI上线ChatGPT插件，付费用户可调用插件解决需求，已有近1000个插件；国内百度发布文心一言插件生态平台“灵境矩阵”，并提供百亿流量、亿元基金等激励扶持插件生态。入口挑战与豪赌风险：然而，大模型平台能否成为占领用户习惯的入口存在挑战。

学校应该禁止ChatGPT吗?耶鲁给我们的反思

学校不应简单禁止ChatGPT，而应通过合作引导的方式帮助学生适应AI时代，同时反思教育本质并解决技术滥用的根源问题。以下从多个角度展开分析：禁止ChatGPT可能阻碍学生适应AI时代的能力发展耶鲁大学选择合作而非禁止ChatGPT的核心逻辑在于：生成性AI的辅助功能并非全新事物。

禁止派：哈佛部分课程：自2023年春季学期起，多数文科及理科课程禁止使用ChatGPT，视为学术不诚实行为，并采用GPTZero等工具检测作业。耶鲁、普林斯顿、斯坦福：同步启用AI检测系统，维护学术诚信。乔治华盛顿大学、罗格斯大学：通过手写作业、口试等方式替代电子化作业，减少AI作弊风险。

GPT模型后总结出的调教方法

1、二次优化拆解模板：在GPT学会拆解后，继续给它反馈，优化其拆解方法中的不足。例如，要求它在拆解分析小红书笔记的时候加入“风格检查”，目的是检查小红书笔记是否符合设定的笔记风格。然后让它用优化后的拆解方法再次拆解之前写的笔记。总结：调教GPT写小红书笔记，首先要明确其身份，让它以特定角色进行创作。

2、训练与调教方法基础训练策略 微调（Fine-tuning）：若使用开源模型，可通过提供特定领域的文本数据（如客服对话记录）进行微调，使模型更贴合业务场景。提示工程（Prompt Engineering）：通过设计引导性提示（如“作为法律顾问，分析以下合同的条款风险”），激活模型的垂直领域能力。

3、通过安装并配置Text Generator插件，Obsidian可实现基于GPT-3的AI辅助写作功能，包括自动续写、词语解释等。插件安装步骤访问插件社区：确保网络可正常访问Obsidian插件社区，直接在社区内搜索Text Generator插件。下载安装：找到插件后点击下载并完成安装。

4、接下来，我们初始化OpenAI的GPT-4模型。使用Java Builder风格的初始化方式，代码简洁明了：直接问问题 现在，我们可以直接通过Java API调用大模型进行问答了。