问chatgpt有意思的问题 询问一个问题英语
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能听懂语音的ChatGPT来了:10小时录音扔进去,想问什么问什么
能听懂语音的ChatGPT类工具已出现，即AssemblyAI公司推出的LeMUR模型，它支持长达10小时的录音输入，并能总结核心内容、回答用户问题。具体介绍如下：背景与挑战：大型语言模型（LLM）正在改变用户期望，但处理音频文件仍具挑战，因为音频文件需要先转录为文本，且长音频会受LLM上下文窗口限制。
阿里云于4月7日宣布旗下大模型“通义千问”开启定向邀请测试，主要面向企业用户开放体验，用户可通过官网申请参与测试。通义千问的核心定位与功能通义千问由阿里达摩院开发，是一款基于自然语言处理（NLP）的大语言模型，核心能力聚焦于文本生成与多场景交互。
例如上课展示语音输入准确率、自动驾驶视频、GPT - 2 自动补全文章段落时，学生们反应强烈。当人们突然意识到周围人开始用新科技取得竞争优势时，就会对新科技产生强烈好奇和渴望，ChatGPT 也是如此，当一定比例的学生用它写作业、产品经理发现它能写代码时，相关人群就会高度关注。
CHATGPT是一个基于人工智能技术的聊天机器人平台。以下是关于CHATGPT的详细解释： 技术基础：CHATGPT平台的核心是基于自然语言处理和机器学习技术。这些技术使得CHATGPT能够模拟人类对话，理解并回应用户的问题和指令。
人工智能发展后,谁会失业?
人工智能的发展确实会对一些行业产生影响，导致部分人员面临失业风险。像一些重复性、规律性强的工作领域更容易受到冲击。首先是数据录入员岗位。这类工作主要是将大量的数据准确无误地录入系统，工作内容单一且机械。随着人工智能技术的发展，自动化数据录入系统能够快速、精准地完成数据录入任务，效率远高于人工。
在人工智能浪潮中，部分工作会被取代，但并非所有人都会失业，同时还会催生新岗位和职业转型机会。人工智能对就业的影响具有双重性人工智能的快速发展确实会导致部分常规性、重复性高的工作被机器取代。例如，麻省理工学院专家指出，当前已进入“第二个机器时代”，技术将优先替代常规性工作。
目前人工智能不会造成大面积失业历史经验：自第一次工业革命至今250多年，没有任何发明或技术引起大规模失业，且不断有新就业机会涌现，许多领域存在工作者短缺而非工作岗位不足，如建筑、制造业和长途货车运输等行业。
ChatGPT的Bug,你想象不到!
中文文学处理能力不足对联生成问题 平仄与对仗错误：在测试中，ChatGPT生成的对联常出现平仄不协调、对仗不工整的情况。例如，用户输入上联后，其生成的下联可能在字数、词性或结构上无法匹配传统对联规则。语义逻辑混乱：部分对联内容存在语义重复或逻辑矛盾，如上下联主题不相关或意象冲突。
近期，有关通过特定途径升级ChatGPT Plus的消息在网络上流传开来。许多网友尝试后成功升级，内心充满了喜悦。然而，这种方式存在极高的风险。利用漏洞升级，等同于在Open AI的眼皮子底下行事，一旦被发现，可能会面临账号被封的风险。今年4月份，由于需求量过大，Open AI停止了Plus的升级。
BUG账号的由来与风险 近期，网络上流传着一种说法，即通过特定的方法可以支付升级成ChatGPT plus。不少网友在尝试后表示升级成功，然而，这种方法实际上是利用了Open AI系统的漏洞（BUG）进行的非法升级。使用这种方法升级的账号，我们称之为“BUG账号”。BUG账号的存在本身就是一个巨大的风险。
”“如果你正在寻找海鲜大餐，这里就是你要去的地方。份量很大，海鲜拼盘是必须尝试的。”等。潜在应用指令：生成100条励志视频：可以想象，未来只需向ChatGPT输入相关指令，它就能快速生成100条不同主题、风格的励志视频脚本，再结合其他视频制作工具，能够高效地完成视频创作。
记录一下ChatGPT的咒语心法
1、示例2（物理）：问题：“七个齿轮首尾相接排成一圈，顺时针转动第三个，第七个如何转动？”引导指令：“步骤1：分析相邻齿轮的转动方向关系；步骤2：推导第三个到第七个的传递路径；步骤3：得出第七个的转动方向。”原理：分步指令将抽象问题转化为可操作的子任务，降低模型推理难度，提升答案准确性。
2、技巧一：启动“头脑风暴模式”——按R1操作方式：点选界面上的深度思考（R1）按钮，激活隐藏的“学霸模式”。效果对比：普通模式：回答泛泛，类似ChatGPT。R1模式：逻辑缜密、数据详实，甚至能感知用户情绪。例如用户吐槽“说人话”，它会秒变小学生语气。
3、突破传统找活方式，锁定黄金资源渠道90%的人仍用落后方法找副业：2023年副业刚需人群暴涨300%，但多数人依赖某8同城等传统兼职平台，效率低且易踩坑。真正的黄金资源藏在三个地方：行业暗网群：聚集大量未公开的副业需求，如海外设计单子、ASMR音频素材交易等。
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