chatgpt用例聚合网站的简单介绍

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本文目录一览：

1、aibuilder还能做什么ai能干啥
2、专门向ai提问题的职业是什么
3、chartGTP适用于什么软件开发模型?
4、gpt最新版本到哪了
5、应用场景由点及面,大模型在银行业落地的方法|案例研究
6、专门像ai提问的职业是什么

aibuilder还能做什么ai能干啥

1、aibuilder除了可以用于创建AI模型，还可以在应用程序或自动化工作流程中应用人工智能，并使用少量程序代码来解决业务中的日常任务。它提供各种常用的人工智能功能，包括二进制分类、文本分类、对象检测、名片阅读器和表格处理等。

2、AIBuilder还提供智能推荐功能，根据您的音乐偏好为您推荐新的音乐。您还可以与朋友分享您的播放列表，并与他们一起享受音乐。无论是在家中还是在外出时，AIBuilder趣味音乐馆都能为您带来愉悦的音乐体验。

3、连接到AI服务：AI Builder需要连接到AI服务来运行模型。在创建项目时会自动创建一个资源集合，用于连接到AI服务。如果您的组织中没有资源集合，您需要先创建一个。导入数据：AI Builder支持多种数据格式，包括文本文件、Excel文件和数据库连接器。您可以导入数据以进行分析和训练。

专门向ai提问题的职业是什么

1、答案解析：在人工智能愈发成熟的今天，一个新兴的职业逐渐引起人们的关注——提示词工程师。这个被喻为“专门向Al提问”的职业，通过创建和完善向人工智能输入的文本提示，获得最佳结果。与传统的程序员对代码语言的运用不同，提示词工程师的工作是在充分理解人工智能的前提下，对自然语言进行巧妙运用。

2、专门向AI提问的职业有数据标注员、AI训练师、数据科学家、AI产品测试专员、自然语言处理研究员等。数据标注员：这类职业人员主要负责为机器学习和人工智能系统提供训练数据，通过不断提问、标记和校验信息，帮助AI模型理解和识别不同类型的输入内容。

3、提示词工程师。提示词工程师被称为“专门向AI提问”的职业，通过创建和完善向人工智能输入的文本提示，获得最佳结果。与传统的程序员对代码语言的运用不同，提示词工程师的工作是在充分理解AI的前提下，对自然语言的巧妙使用。随着人工智能技术的不断发展，提示词工程师这一职业也日益受到人们的关注。

4、被称为“专门向ai提问”的职业是提示词工程师。最初让提示词工程师火出圈的是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI的高薪Offer。2022年11月，国外网红莱利·古德赛德凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验，入职Scale AI成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”。

5、被称为专门向ai提问的职业是提示词工程师。提示词工程师被称为“专门向AI提问”的职业，通过创建和完善向人工智能输入的文本提示，获得最佳结果。与传统的程序员对代码语言的运用不同，提示词工程师的工作是在充分理解AI的前提下，对自然语言的巧妙使用。

6、提示词工程师的主要职责是通过创建和完善向人工智能输入的文本提示，以获得最佳结果。简单来说，他们就是那些负责向AI提出问题的人。这些问题的质量直接影响到AI的回答质量和准确性，因此，提示词工程师的工作对于人工智能的发展具有重要意义。

chartGTP适用于什么软件开发模型?

1、ChartGPT是一个自然语言处理模型，主要用于语言生成任务，如自动摘要、文本分类、对话系统等。它并不直接适用于软件开发模型，但是可以通过应用其生成的语言模型来辅助开发流程中的文档编写、自动化测试用例生成等任务。

2、ChatGPT是一个语言模型，用于自然语言处理和生成。它本身并不是一个特定的软件开发模型，而是用于自然语言处理任务的工具。在软件开发中，常用的软件开发模型包括瀑布模型、敏捷开发、迭代开发等。ChatGPT可以用于辅助软件开发的各个阶段，无论采用何种开发模型。

3、ChatGPT是近期由OpenAI公司开发的一款先进的人工智能聊天机器人。它能够理解和回应自然语言，与人类进行交互沟通。这款聊天机器人经过了大量的语言数据处理和机器学习技术的训练，具备了高度的语言理解和生成能力。它能够根据用户的提问，生成符合语境的、流畅的答案。ChatGPT的应用范围非常广泛。

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gpt最新版本到哪了

1、GPT的最新版本是GPT-4，该版本于2023年3月14日正式由OpenAI发布。 GPT-4是一种多模态的大规模语言模型，它代表了OpenAI在人工智能领域的最新进展。与前一代模型GPT-3相比，GPT-4在解决复杂问题方面更加准确，具备更广泛的世界知识和解决问题的能力。

2、截止2023年4月，GPT最新版本是GPT-4。GPT-4是OpenAI研发的人工智能语言模型。GPT-4是OpenAI在2023年3月14日正式发布的新模型，是一个多模态大模型。

3、gpt-5-turbo-0613和gpt-5-turbo-16k版本。

4、GPT全称是Generative Pre-trained Transformer。它是一种自然语言处理模型，是由OpenAI提出的，最新的版本是GPT-3。GPT的核心思想是预先训练一个语言模型，然后再根据任务进行微调，以此来完成对文本的自动处理和生成。

5、GPT-4（第四代）：GPT-4是GPT系列的最新成员，它比前代产品更为先进和强大。这一版本能够更好地理解问题并生成准确的涵盖更广泛的话题。然而，在某些特定情况下，它仍可能产生不准确的除了上述版本，还有API版本。

6、GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，它是一种使用Transformer架构和自然语言处理技术的预训练网络，由OpenAI公司开发。GPT能够学习大量文本数据，并在此基础上生成自然流畅的句子和段落，甚至可以替代人工写作，例如短文、新闻报道、小说等。

应用场景由点及面,大模型在银行业落地的方法|案例研究

1、落地策略中，大模型被看作是提升办公效率和拓展场景的关键，但同时，大模型幻觉和答案的时效性挑战仍需妥善应对，银行解决方案包括人工审核和知识库的深度融合。在实际应用中，银行采用知识库结合和小模型级联策略，如在电销坐席中，大模型与小模型的协同工作解决了幻觉问题和延迟限制，确保合规的FAQ

2、RPA在银行行业的应用案例具有代表性的有：UiPath在瑞丰银行的应用、AA和澳新银行的合作、Nintex应用于Standard Bank、来也UiBot应用于浦发银行，除此之外，还有不少银行都应用了RPA，通过RPA的部署，使之前的工作效率得到大幅度的提升。

3、随着区块链在多个领域获得成功，银行业正在寻找区块链新的领域和应用。有些大企业，例如，JP摩根对于区块链的未来发展充满信心。美国投资银行总部也开始了对区块链技术的研究和实施。Quorum项目是一个企业分布式账本和智能合约平台，能够支持快速转账和吞吐量，来解决金融行业，银行等的问题。

4、联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。 AI金融评论了解到，除了微众银行，江苏银行 2020年也已开展联邦学习方向的探索，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化信用卡经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。

5、“花呗”基于各类大数据建立了风控模型，具体到个人即为蚂蚁金服建立的“芝麻信用”。 “花呗”就是在这三个关键能力的驱动下，运用科技丰富应用场景，提升数据积累和运用，并通过流量导入和数据分析来实现对长尾客户的覆盖和黏着。

6、案例一：对我国商业银行操作风险计量管理的探讨巴塞尔新资本协议列出银行业存在市场风险、信用风险、风险操作三大风险，目前我国商业银行对市场风险和信用风险的研究较多，管理方法也比较成熟，相比较而言，对于操作风险的研究起步较晚，重视程度也略显不足。