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本文目录一览：

• 1、实测对比:Grok和ChatGPT谁更适合做你的AI助手?
• 2、ChatGPT的Bug,你想象不到!
• 3、卢森煌Lucas-ai/ChatGPT/产品经理培训
• 4、...蔡嵩松、周楷宁、黄兴亮四位专家型基金经理表现亮眼!
• 5、黄萱菁教授:迈向大规模语言模型,“我们从未与通用人工智能如此接近...
• 6、英文论文ChatGPT润色指南:4+1法则让你的论文脱颖而出

实测对比:Grok和ChatGPT谁更适合做你的AI助手?

1、综合选择建议选Grok：若需求以日常资讯获取、热点追踪为主，且偏好轻松交互风格，Grok的实时性和开放性更匹配。选ChatGPT：若需处理专业任务（如投资分析、学术写作）或依赖结构化输出，ChatGPT的模型能力和应用扩展性更优。混合使用：根据场景切换工具（如日常用Grok，理财用ChatGPT），可最大化利用两者优势。

2、ChatGPT 5更擅长素材搜集与整理，例如快速梳理小说关键情节、人物关系等基础信息，但观点提炼能力较弱。Grok-4和DeepSeek R1未被特别强调优势，可能适用于特定场景但通用性不足。创作者需根据需求选择模型：若需快速生成初稿，可优先用Gemini 5 Pro或豆包；若需高效整理素材，ChatGPT 5是更优选择。

3、GrokGemini、DeepSeek、GPT四大AI模型各有特点，适合不同需求的用户，Grok3适合需要实时信息、有趣互动或特定领域深度洞察的用户；Gemini适合Google生态内需要多模态AI能力的用户；GPT适合广泛语言生成和分析任务的用户；DeepSeek适合开发者和追求特定任务效率的用户。

ChatGPT的Bug,你想象不到!

中文文学处理能力不足对联生成问题 平仄与对仗错误：在测试中，ChatGPT生成的对联常出现平仄不协调、对仗不工整的情况。例如，用户输入上联后，其生成的下联可能在字数、词性或结构上无法匹配传统对联规则。语义逻辑混乱：部分对联内容存在语义重复或逻辑矛盾，如上下联主题不相关或意象冲突。

近期，有关通过特定途径升级ChatGPT Plus的消息在网络上流传开来。许多网友尝试后成功升级，内心充满了喜悦。然而，这种方式存在极高的风险。利用漏洞升级，等同于在Open AI的眼皮子底下行事，一旦被发现，可能会面临账号被封的风险。今年4月份，由于需求量过大，Open AI停止了Plus的升级。

BUG账号的由来与风险 近期，网络上流传着一种说法，即通过特定的方法可以支付升级成ChatGPT plus。不少网友在尝试后表示升级成功，然而，这种方法实际上是利用了Open AI系统的漏洞（BUG）进行的非法升级。使用这种方法升级的账号，我们称之为“BUG账号”。BUG账号的存在本身就是一个巨大的风险。

”等。潜在应用指令：生成100条励志视频：可以想象，未来只需向ChatGPT输入相关指令，它就能快速生成100条不同主题、风格的励志视频脚本，再结合其他视频制作工具，能够高效地完成视频创作。

近期购买GPT4账号确实需要慎重，以避免买到BUG账号。以下是一些关键点：利用漏洞升级存在风险：近期网络上流传着通过特定途径升级ChatGPT Plus的消息，但这种方式存在极高的风险。利用漏洞升级账号等同于违反Open AI的规定，一旦被发现，账号可能会被封禁。

年7月27日ChatGPT升级新增的两个功能为DALL-E 2的API接入能力和通用API服务扩展，其中DALL-E 2 API允许开发者通过文本生成或编辑图像，通用API则支持更广泛的AI功能调用。

卢森煌Lucas-ai/ChatGPT/产品经理培训

卢森煌（Lucas-ai）是一位兼具技术背景、实战经验与行业影响力的产品经理培训专家，其职业履历与课程设计紧密围绕AI技术与传统行业的深度融合。以下是核心信息梳理：职业背景与成就教育背景：北京邮电大学自动化专业毕业，具备技术底层逻辑能力。职业履历：曾任阿里巴巴产品经理，积累大厂产品方法论。

...蔡嵩松、周楷宁、黄兴亮四位专家型基金经理表现亮眼!

1、诺安基金蔡嵩松：诺安创新驱动背景与经验：蔡嵩松硕博阶段就读于中国科学院计算技术研究所，主攻芯片设计，曾从事芯片设计工作，后加入华泰证券任行业研究员，2017年11月加入诺安基金。代表产品表现：诺安创新驱动在近6个月实现收益263%，排名9/2254；今年以来收益为145%，排名15/2282；但近1年收益为-92%。

2、蔡嵩松受贿案的曝光以及黄兴亮等基金经理的糟糕表现，引发了基民对公募基金行业的信任危机。近两三年“基民跌倒，基金经理吃饱”的现象屡见不鲜，大家误以为是基金经理的能力问题，结果是道德问题，随着资本市场迎来新的“国九条”，是该好好管管这些“老鼠”，正本清源了。

黄萱菁教授:迈向大规模语言模型,“我们从未与通用人工智能如此接近...

黄萱菁教授在复旦科创先锋论坛上以“迈向大规模语言模型”为主题发表演讲，指出当前是接近通用人工智能的关键时期，并详细介绍了语言模型的发展、范式、应用及ChatGPT的能力边界与未来展望。语言模型的定义与发展语言模型即语言的规律，通过数学概率在语言现象中寻找规律。传统概率语言模型存在窗口限制，计算资源需求随窗口增大而爆炸式增长。

复旦大学黄萱菁教授在《知识增强大模型》序言中指出，人工智能发展正经历大模型技术带来的革命性变革，但知识准确性、可解释性及效率等挑战亟待解决，知识增强将成为大模型发展的关键方向之一，并高度评价本书对学术研究与产业实践的桥梁作用。

一方面，克服当前人工智能局限性的关键是需要搭建包括脑科学、神经科学和数理科学在内的基础科学与人工智能间的桥梁，利用科学基本原理来启发新的AI模型研发，探索更高效的通用人工智能之路；另一方面，AI大模型正在改变基础科学领域的研究范式，可用于解决科学问题、引导科学假设生成并推进科学发现。

英文论文ChatGPT润色指南:4+1法则让你的论文脱颖而出

四个核心步骤分段输入，逐步优化原因：ChatGPT对输入长度有限制，分段输入能充分发挥其能力；同时，这种方法有助于逐步完善内容，避免遗漏重要信息。错误做法及影响：很多人试图一次性输入整篇论文让AI全盘润色，这种做法不仅可能超出字数限制，还可能导致AI理解不全面，影响最终效果。正确做法：逐段优化、反复打磨，而非一蹴而就。

医学论文润色：针对医学领域的论文，提供专门的润色和校对服务，提高论文话语的影响力，增加发表机会。Elsevier的润色服务标准包括：完成时间：在7个工作日内完成。母语人士润色：由美式英语或英式英语（科学领域）的母语人士进行。专业匹配：根据你的研究领域，为你精心挑选博士或在读博士生进行润色。

检测结果准确：掌桥科研AIGC检测采用了新一代的AI识别算法，能够准确识别出论文中的AI生成内容，不易误判或漏判。检测范围广：该平台支持多种AI生成工具的检测，包括ChatGPT、文心一言、通义千问、Bard等，且支持中文、英文及中英混合的检测，适用于各类专业论文。

AI写作工具推荐一：Kimi特点：Kimi在拿捏中文文本内容方面表现出色，甚至略胜一筹于GPT。它提供多个智能体，包括小红书爆款生成器、公文笔杆子、论文改写、论文写作助手等，擅长处理形式感较重的文本内容。用户可在同一对话框内@不同智能体，方便专心写文。